MongoDB简介
- MongoDB 是一个基于分布式 文件存储的NoSQL数据库
- 由C++语言编写,运行稳定,性能高
- 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
特点
- 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
- 面向集合的存储:适合存储 JSON风格文件的形式
- 完整的索引支持:对任何属性可索引
- 复制和高可用性:支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移
- 自动分片:支持云级别的伸缩性:自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器
- 丰富的查询:支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组
- 快速就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划
- 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)
名词
- 三元素:数据库,集合,文档
- 集合就是关系数据库中的表
- 文档对应着关系数据库中的行
- 文档,就是一个对象,由键值对构成,是json的扩展Bson形式
{‘name‘:‘guojing‘,‘gender‘:‘男‘}
- 集合:类似于关系数据库中的表,储存多个文档,结构不固定,如可以存储如下文档在一个集合中
{‘name‘:‘guojing‘,‘gender‘:‘男‘} {‘name‘:‘huangrong‘,‘age‘:18} {‘book‘:‘shuihuzhuan‘,‘heros‘:‘108‘}
- 数据库:是一个集合的物理容器,一个数据库中可以包含多个文档
- 一个服务器通常有多个数据库
安装
- 到官网,选择合适的版本下载
- 解压
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0.tgz
- 移动到/usr/local/目录下
sudo mv -r mongodb-linux-x86_64-ubuntu1604-3.4.0/ /usr/local/mongodb
- 将可执行文件添加到PATH路径中
export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH
管理
- 配置文件在/etc/mongod.conf
-
默认端口27017
-
启动
sudo service mongod start
- 停止
sudo service mongod stop
- 使用终端连接
- 这个shell就是mongodb的客户端,同时也是一个js的编译器
mongo
- 命令
db查看当前数据库名称 db.stats()查看当前数据库信息
- 终端退出连接
exit 或ctrl+c
数据类型
- Object ID:文档ID
- String:字符串,最常用,必须是有效的UTF-8
- Boolean:存储一个布尔值,true或false
- Integer:整数可以是32位或64位,这取决于服务器
- Double:存储浮点值
- Arrays:数组或列表,多个值存储到一个键
- Object:用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档
- Null:存储Null值
- Timestamp:时间戳
- Date:存储当前日期或时间的UNIX时间格式
object id
- 每个文档都有一个属性,为_id,保证每个文档的唯一性
- 可以自己去设置_id插入文档
- 如果没有提供,那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id,类型为objectID
- objectID是一个12字节的十六进制数
- 前4个字节为当前时间戳
- 接下来3个字节的机器ID
- 接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
- 最后3个字节是简单的增量值
MongoDB操作
1、数据库操作
查看当前数据库名称
db
列出所有在物理上存在的数据库
show dbs
切换数据库,如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建,直到插入数据或创建集合时数据库才被创建
use 数据库名称
注:默认的数据库为test,如果你没有创建新的数据库,集合将存放在test数据库中
删除当前指向的数据库,如果数据库不存在,则什么也不做
db.dropDatabase()
2、集合操作
创建集合:
db.createCollection(name, options)
- name是要创建的集合的名称
- options是一个文档,用于指定集合的配置
- 选项??参数是可选的,所以只需要到指定的集合名称。
例1:不限制集合大小
db.createCollection("stu")
例2:限制集合大小,后面学会插入语句后可以查看效果
- 参数capped:默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
- 参数size:当capped值为true时,需要指定此参数,表示上限大小,当文档达到上限时,会将之前的数据覆盖,单位为字节
db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
查看当前数据库的所有集合:
show collections
删除集合:
db.集合名称.drop()
3、数据操作
增
db.集合名称.insert(document)
注:插入文档时,如果不指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId
例1
db.stu.insert({name:‘gj‘,gender:1})
例2
s1={_id:‘20160101‘,name:‘hr‘} s1.gender=0 db.stu.insert(s1)
删
db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
- 参数query:可选,删除的文档的条件
- 参数justOne:可选,如果设为true或1,则只删除一条,默认false,表示删除多条
例3:只删除匹配到的第一条
db.stu.remove({gender:0},{justOne:true})
例4:全部删除
db.stu.remove({})
改
db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi: <boolean>})
- 参数query:查询条件,类似sql语句update中where部分
- 参数update:更新操作符,类似sql语句update中set部分
- 参数multi:可选,默认是false,表示只更新找到的第一条记录,值为true表示把满足条件的文档全部更新
例5:全文档更新
db.stu.update({name:‘hr‘},{name:‘mnc‘})
例6:指定属性更新,通过操作符$set
db.stu.insert({name:‘hr‘,gender:0}) db.stu.update({name:‘hr‘},{$set:{name:‘hys‘}})
例7:修改多条匹配到的数据
db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true})
4、查
基本查询
方法find():查询
db.集合名称.find({条件文档})
方法findOne():查询,只返回第一个
db.集合名称.findOne({条件文档})
方法pretty():将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty()
比较运算符
- 等于,默认是等于判断,没有运算符
- 小于$lt
- 小于或等于$lte
- 大于$gt
- 大于或等于$gte
- 不等于$ne
例1:查询名称等于‘gj‘的学生
db.stu.find({name:‘gj‘})
例2:查询年龄大于或等于18的学生
db.stu.find({age:{$gte:18}})
逻辑运算符
- 查询时可以有多个条件,多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
- 逻辑与:默认是逻辑与的关系
例3:查询年龄大于或等于18,并且性别为1的学生
db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})
例4:查询年龄大于18,或性别为0的学生(逻辑或:使用$or)
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:1}]})
例5:查询年龄大于18或性别为0的学生,并且学生的姓名为gj
db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:1}],name:‘gj‘})
范围运算符
- 使用"$in","$nin" 判断是否在某个范围内
例6:查询年龄为18、28的学生
db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})
支持正则表达式
- 使用//或$regex编写正则表达式
例7:查询姓黄的学生
db.stu.find({name:/^黄/}) db.stu.find({name:{$regex:‘^黄‘}}})
自定义查询
- 使用$where后面写一个函数,返回满足条件的数据
例7:查询年龄大于30的学生
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
5、Limit与Skip
limit()方法:用于读取指定数量的文档
db.集合名称.find().limit(NUMBER)
- 参数NUMBER表示要获取文档的条数
- 如果没有指定参数则显示集合中的所有文档
例1:查询2条学生信息
db.stu.find().limit(2)
skip()方法:用于跳过指定数量的文档
db.集合名称.find().skip(NUMBER)
- 参数NUMBER表示跳过的记录条数,默认值为0
例2:查询从第3条开始的学生信息
db.stu.find().skip(2)
方法limit()和skip()可以一起使用,不分先后顺序
for(i=0;i<15;i++){db.t1.insert({_id:i})}
查询第5至8条数据
db.stu.find().limit(4).skip(5) 或 db.stu.find().skip(5).limit(4)
6、投影
在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段,参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示。
如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0
例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
7、排序
方法sort(),用于对结果集进行排序
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
例1:根据性别降序,再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
8、统计个数
方法count()用于统计结果集中文档条数
db.集合名称.find({条件}).count()
也可以直接统计集合中的文档数量
db.集合名称.count({条件})
例1:统计男生人数
db.stu.find({gender:1}).count()
例2:统计年龄大于20的男生人数
db.stu.count({age:{$gt:20},gender:1})
9、消除重复
方法distinct()对数据进行去重
db.集合名称.distinct(‘去重字段‘,{条件})
例1:查找年龄大于18的性别(去重)
db.stu.distinct(‘gender‘,{age:{$gt:18}})