初学Python，和C++还是有许多不同。直接赋值、浅拷贝和深拷贝，这三种拷贝对象的操作之间还是有许多的区别。Python语言的版本为2.7，在Pycharm中进行实验。
一、直接赋值
用下面的代码来实验：
1 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 2 Copy = origin 3 print Copy 4 print id(origin), id(Copy) 5 Copy[0] = 5 6 print origin, Copy 7 Copy[1] = "changed" 8 print origin, Copy 9 Copy[2][0] = 111 10 print origin, Copy 11 print id(origin), id(Copy)
运行的结果如下：
[1, ‘string‘, [1, 3, 5]] 38994824 38994824 [5, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]] 38994824 38994824
可见，直接赋值的新变量完完全全就是一个原对象的引用，任何对复制对象的引用都会影响到原对象。
二、浅拷贝
用相同的代码来测试，仅仅把拷贝方式改成了copy.copy()：
1 import copy 2 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 3 Copy = copy.copy(origin) 4 print Copy 5 print id(origin), id(Copy) 6 Copy[0] = 5 7 print origin, Copy 8 Copy[1] = "changed" 9 print origin, Copy 10 Copy[2][0] = 111 11 print origin, Copy 12 print id(origin), id(Copy)
运行的结果如下：
[1, ‘string‘, [1, 3, 5]] 39453768 39510280 [1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]] [1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]] [1, ‘string‘, [111, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]] 39453768 39510280
这次可以发现，两个对象指向的内存并不相同，也就是说，浅拷贝的对象是一个新的对象。另外，可以发现，对新对象的元素进行替换并不会影响到原对象，而对子对象——列表的修改会影响到原对象。
三、深拷贝
同样，只是把拷贝方式换成copy.deepcopy()：
1 import copy 2 origin = [1, "string", [1, 3, 5]] 3 Copy = copy.deepcopy(origin) 4 print Copy 5 print id(origin), id(Copy) 6 Copy[0] = 5 7 print origin, Copy 8 Copy[1] = "changed" 9 print origin, Copy 10 Copy[2][0] = 111 11 print origin, Copy 12 print id(origin), id(Copy)
结果如下：
[1, ‘string‘, [1, 3, 5]] 39978056 39994504 [1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘string‘, [1, 3, 5]] [1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [1, 3, 5]] [1, ‘string‘, [1, 3, 5]] [5, ‘changed‘, [111, 3, 5]] 39978056 39994504
同样，两个对象指向的内存位置并不相同，说明创建了新对象。此外，新对象的任何改动都不影响到原有的对象。
结论：
（1）直接赋值是一个完完全全的引用，对新变量的任何改动都会影响到原对象。
（2）浅拷贝创建了新的对象，但是只拷贝了序列的元素，对于元素也是一个序列的情况（即子对象），只复制了对这个序列的引用！
（3）深拷贝是完完全全的拷贝，把原对象完整地拷贝到了新对象中。
