1.flask连接数据库的四步：
- 倒入第三方数据库扩展包：from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
- 配置config属性，连接数据库：
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@localhost/first_flask"
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False - 创建数据库first_flask
- 创建操作数据库对象：db = SQLAlchemy(app)
下面直接上代码解释：
# -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # url的格式为：数据库的协议：//用户名：密码@ip地址：端口号（默认可以不写）/数据库名 app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:mysql@localhost/first_flask" # 动态追踪数据库的修改. 性能不好. 且未来版本中会移除. 目前只是为了解决控制台的提示才写的 app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False # 创建数据库的操作对象 db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): __tablename__ = "roles" id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(16),unique=True) # 给Role类创建一个uses属性，关联users表。 # backref是反向的给User类创建一个role属性，关联roles表。这是flask特殊的属性。 users = db.relationship(‘User‘,backref="role") # 相当于__str__方法。 def __repr__(self): return "Role: %s %s" % (self.id,self.name) class User(db.Model): # 给表重新定义一个名称，默认名称是类名的小写，比如该类默认的表名是user。 __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(db.String(16),unique=True) email = db.Column(db.String(32),unique=True) password = db.Column(db.String(16)) # 创建一个外键，和django不一样。flask需要指定具体的字段创建外键，不能根据类名创建外键 role_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey("roles.id")) def __repr__(self): return "User: %s %s %s %s" % (self.id,self.name,self.password,self.role_id) @app.route(‘/‘) def hello_world(): return ‘Hello World!‘ if __name__ == ‘__main__‘: # 删除所有的表 db.drop_all() # 创建表 db.create_all() ro1 = Role(name = "admin") # 先将ro1对象添加到会话中，可以回滚。 db.session.add(ro1) ro2 = Role() ro2.name = ‘user‘ db.session.add(ro2) # 最后插入完数据一定要提交 db.session.commit() us1 = User(name=‘wang‘, email=‘wang@163.com‘, password=‘123456‘, role_id=ro1.id) us2 = User(name=‘zhang‘, email=‘zhang@189.com‘, password=‘201512‘, role_id=ro2.id) us3 = User(name=‘chen‘, email=‘chen@126.com‘, password=‘987654‘, role_id=ro2.id) us4 = User(name=‘zhou‘, email=‘zhou@163.com‘, password=‘456789‘, role_id=ro1.id) us5 = User(name=‘tang‘, email=‘tang@itheima.com‘, password=‘158104‘, role_id=ro2.id) us6 = User(name=‘wu‘, email=‘wu@gmail.com‘, password=‘5623514‘, role_id=ro2.id) us7 = User(name=‘qian‘, email=‘qian@gmail.com‘, password=‘1543567‘, role_id=ro1.id) us8 = User(name=‘liu‘, email=‘liu@itheima.com‘, password=‘867322‘, role_id=ro1.id) us9 = User(name=‘li‘, email=‘li@163.com‘, password=‘4526342‘, role_id=ro2.id) us10 = User(name=‘sun‘, email=‘sun@163.com‘, password=‘235523‘, role_id=ro2.id) db.session.add_all([us1, us2, us3, us4, us5, us6, us7, us8, us9, us10]) db.session.commit() app.run(debug=True)
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
下面插播一条bug：
当把表格创建完成，注释这两句话：
# 删除所有的表
db.drop_all()
# 创建表
db.create_all()
然后向表格里面插入数据，此时会出现这样的错误：
sqlalchemy.exc.IntegrityError: (_mysql_exceptions.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry ‘admin‘ for key ‘name‘") [SQL: u‘INSERT INTO roles (name) VALUES (%s)‘] [parameters: (‘admin‘,)]
查了网上的好多资料说把字段的约束unique=True去掉就好了，但是根本原因不在这。
原因就是因为app.run(debug=True)。开启debug模式之后，当我们修改代码的时候，比如将删除表和创建表这两句话注释，然后打开插入数据的注释。这个过程debug模式默认就已经把程序运行一遍了。此时数据库就已经有了数据，当我们再次手动执行的时候，又往数据库中插入了一条数据，这时候就会报错。因为字段的约束是唯一性的unique，所以解决的办法有两种：
第一种：就是不要将删除表和创建表这两句话注释，每次执行都要带着这两个句话。无论是debug模式自动执行还是我们手动执行程序，都会先删除表然后再创建表，所以执行多少次都不怕。
第二种：关闭debug模式。就是这样app.run()
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2.数据库的增删改查：
1.以下的方法都是返回一个新的查询，需要配合执行器使用。
filter(): 过滤，功能比较强大。
filter_by():过滤，用在一些比较简单的过滤场景。
order_by():排序。默认是升序，降序需要导包：from sqlalchemy import * 。然后引入desc方法。比如order_by(desc("email")).按照邮箱字母的降序排序。
group_by()：分组。
2.以下都是一些常用的执行器：配合上面的过滤器使用。
get():获得id等于几的函数。比如：查询id=1的对象。get(1)。切记：括号里没有“id=”，直接传入id的数值就ok。因为该函数的功能就是查询主键等于几的对象。
all():查询所有的数据。
first():查询第一个数据。
count():返回查询结果的数量。
paginate():分页查询，返回一个分页对象。paginate（参数1，参数2，参数3）
参数1：当前是第几页，参数2：每页显示几条记录，参数3：是否要返回错误。
返回的分页对象有三个属性：items：获得查询的结果，pages：获得一共有多少页，page：获得当前页。
3.常用的逻辑符：
需要倒入包才能用的有：from sqlalchemy import *
not_ and_ or_ 还有上面说的排序desc。
常用的内置的有：in_ 表示某个字段在什么范围之中。
4.其他关系的一些数据库查询：
endswith（）：以什么结尾。
startswith（）：以什么开头。
contains（）：包含
5.下面体会一下上面的这些用法：
1. 查询所有用户数据
User.query.all()
2. 查询有多少个用户
User.query.count()
3. 查询第1个用户
User.query.first()
4. 查询id为4的用户[3种方式]
User.query.get(4)
User.query.filter_by(id=4).first()
User.query.filter(User.id==4).first()
filter:(类名.属性名==)
filter_by:(属性名=)
filter_by: 用于查询简单的列名，不支持比较运算符
filter比filter_by的功能更强大，支持比较运算符，支持or_、in_等语法。
5. 查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
User.query.filter(User.name.endswith(‘g‘)).all()
User.query.filter(User.name.contains(‘g‘)).all()
6. 查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
from sqlalchemy import not_
注意了啊：逻辑查询的格式：逻辑符_(类属性其他的一些判断)
User.query.filter(not_(User.name==‘wang‘)).all()
User.query.filter(User.name!=‘wang‘).all()
7. 查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name.startswith(‘li‘), User.email.startswith(‘li‘))).all()
User.query.filter(User.name.startswith(‘li‘), User.email.startswith(‘li‘)).all()
8. 查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.password==‘123456‘, User.email.endswith(‘itheima.com‘))).all()
9. 查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
User.query.filter(User.id.in_([1, 3, 5, 7, 9])).all()
10. 查询name为liu的角色数据
关系引用
User.query.filter_by(name=‘liu‘).first().role.name
11. 查询所有用户数据，并以邮箱排序
排序
User.query.order_by(‘email‘).all() 默认升序
User.query.order_by(desc(‘email‘)).all() 降序
12. 查询第2页的数据, 每页只显示3条数据
help(User.query.paginate)
三个参数: 1. 当前要查询的页数 2. 每页的数量 3. 是否要返回错误
pages = User.query.paginate(2, 3, False)
pages.items # 获取查询的结果
pages.pages # 总页数
pages.page # 当前页数
