1、对表中数据的增删改(DML)
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
为表添加记录 (必须掌握)
insert into 表名[(列名1,列名2...)] values (值1,值2...);
1.插入一条数据
1.1指定要插入那些列
insert into t_user(name,email) values(‘tom‘,‘tom@itcast.cn‘);
****注意: 数据类型为字符串类型的.需要使用单引号包裹.
1.2不指定插入哪些列, 需要指定每一列的值
insert into t_user values(null,‘jerry‘,‘jerry@itcast.cn‘);
insert into t_user(name,email) values(‘汤姆‘,‘tom2@itcast.cn‘);
=====================================================================================
SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%‘; ==> 查看字符编码配置
| character_set_client | gbk 客户端的编码 ***
|
| character_set_results | gbk 结果集的编码 ***
|
| character_set_connection | utf8 客户端连接的编码
|
| character_set_database | utf8 数据库默认使用的编码
|
| character_set_filesystem | BINARY 文件系统存放时使用的编码
|
| character_set_server | utf8 服务器编码 安装时指定的
|
| character_set_system | utf8 内部系统编码
结论: 如果使用cmd 命令控制台操作 数据库,
注意character_set_client 和 character_set_results 需要设置成GBK, 因为我们的命令控制航使用gbk码表显示中文.
使用如下命令设置:
方式:
set character_set_client=gbk
set character_set_results=gbk
注意：
每次重新连接数据库都要重新设置.
如果使用的cmd窗口操作数据库. 就修改如下的码表为gbk（cmd窗口使用的是gbk码表）.
这种做法影响的范围只在你当前链接中.
2、修改一条记录 (必须掌握)
update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ....[where 条件1,条件2...]
create table t_user(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) not null,
email varchar(20) unique
)
2.1、修改表中id为3 的记录, 将name修改为rose;
update t_user set name=‘rose‘ where id=3;
update t_user set name=‘rose‘;
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CREATE TABLE employee (
id INT,
NAME VARCHAR(20),
gender VARCHAR(20),
birthday DATE,
entry_date DATE,
job VARCHAR(30),
salary DOUBLE,
RESUME LONGTEXT
);
INSERT INTO employee VALUES(1,‘zs‘,‘male‘,‘1980-12-12‘,‘2000-12-12‘,‘coder‘,4000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(2,‘ls‘,‘male‘,‘1983-10-01‘,‘2010-12-12‘,‘master‘,7000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(3,‘ww‘,‘female‘,‘1985-03-08‘,‘2008-08-08‘,‘teacher‘,2000,NULL);
INSERT INTO employee VALUES(4,‘wu‘,‘male‘,‘1986-05-13‘,‘2012-12-22‘,‘hr‘,3000,NULL);
-- 要求
-- 将所有员工薪水修改为5000元。
-- 将姓名为’zs’的员工薪水修改为3000元。
-- 将姓名为’ls’的员工薪水修改为4000元,job改为ccc。
-- 将wu的薪水在原有基础上增加1000元。
3、删除记录语句 (必须掌握)
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
3.1、 删除表中名称为’rose’的记录。
DELETE FROM employee WHERE NAME=‘rose‘;
3.2、 删除表中所有记录。
DELETE FROM employee ;
3.3、使用truncate删除表中记录。
TRUNCATE TABLE employee;
DELETE 删除 和 TRUNCATE删除(了解) 两者有什么区别?
首先,这两种都是删除表中的记录.
不同的是:
1、 delete 是逐行标记删除. TRUNCATE 是将整张表包括表结构都移除,然后将表重新创建.
2、 delete DML语句。 TRUNCATE DDL语句。
3、delete 删除的记录可以被恢复，TRUNCATE 不能回复。
4.、delete 不释放空间，TRUNCATE 释放空间.
5、 TRUNCATE 会提交事务. (还没学)
//-------------------------以上就是 增加 修改 删除 表记录 相关语句 ,(DML)-----------------------------------------------------------
DQL语句(DML) 查询语句. (必须掌握)
语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果排序*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/
//---------------------------------------------------------------------------------------
CREATE TABLE stu ( --学生表
sid CHAR(6), -- 学生编号
sname VARCHAR(50), -- 学生姓名
age INT, -- 年龄
gender VARCHAR(50) -- 性别
);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1001‘, ‘liuYi‘, 35, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1002‘, ‘chenEr‘, 15, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1003‘, ‘zhangSan‘, 95, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1004‘, ‘liSi‘, 65, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1005‘, ‘wangWu‘, 55, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1006‘, ‘zhaoLiu‘, 75, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1007‘, ‘sunQi‘, 25, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1008‘, ‘zhouBa‘, 45, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1009‘, ‘wuJiu‘, 85, ‘male‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1010‘, ‘zhengShi‘, 5, ‘female‘);
INSERT INTO stu VALUES(‘S_1011‘, ‘xxx‘, NULL, NULL);
//---------------------------------------------------------------
CREATE TABLE emp( -- 员工表
empno INT, -- 员工编号
ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
job VARCHAR(50), -- 工作
mgr INT, -- 员工上司的编号
hiredate DATE, -- 入职日期
sal DECIMAL(7,2), -- 工资
comm DECIMAL(7,2), -- 奖金
deptno INT -- 部门编号
);
INSERT INTO emp VALUES(7369,‘SMITH‘,‘CLERK‘,7902,‘1980-12-17‘,800,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7499,‘ALLEN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-20‘,1600,300,30);
INSERT INTO emp VALUES(7521,‘WARD‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-02-22‘,1250,500,30);
INSERT INTO emp VALUES(7566,‘JONES‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-04-02‘,2975,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7654,‘MARTIN‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-28‘,1250,1400,30);
INSERT INTO emp VALUES(7698,‘BLAKE‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-05-01‘,2850,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7782,‘CLARK‘,‘MANAGER‘,7839,‘1981-06-09‘,2450,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7788,‘SCOTT‘,‘ANALYST‘,7566,‘1987-04-19‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7839,‘KING‘,‘PRESIDENT‘,NULL,‘1981-11-17‘,5000,NULL,10);
INSERT INTO emp VALUES(7844,‘TURNER‘,‘SALESMAN‘,7698,‘1981-09-08‘,1500,0,30);
INSERT INTO emp VALUES(7876,‘ADAMS‘,‘CLERK‘,7788,‘1987-05-23‘,1100,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7900,‘JAMES‘,‘CLERK‘,7698,‘1981-12-03‘,950,NULL,30);
INSERT INTO emp VALUES(7902,‘FORD‘,‘ANALYST‘,7566,‘1981-12-03‘,3000,NULL,20);
INSERT INTO emp VALUES(7934,‘MILLER‘,‘CLERK‘,7782,‘1982-01-23‘,1300,NULL,10);
1.1 查询所有行所有列
select * from stu;
*号 是通配符.通配所有列. 上面语句与下面是一模一样的
select sid,sname,age,gender from stu;
谁的效率更高?
下面的效率更高. *需要运算.
1.2 查询所有行指定列
select sname from stu;
2.1 条件查询介绍
条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：
? =、!=、<>、<、<=、>、>=；
? BETWEEN…AND；
? IN(SET)；
? IS NULL；
//---条件连接符
? AND； &&
? OR； ||
? NOT； !
2.2 查询性别为女，并且年龄小于50的记录
select * from stu where gender=‘female‘ and age<50;
2.3 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
select * from stu where sid=‘S_1001‘ or sname=‘liSi‘;
数据库中,sql语句不区分大小写 ,但是 数据区分大小写.
2.4 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
select * from stu where sid=‘S_1001‘ or sid=‘S_1002‘ or sid=‘S_1003‘;
select * from stu where sid in(‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);
2.5 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
select * from stu where not (sid=‘S_1001‘ or sid=‘S_1002‘ or sid=‘S_1003‘);
select * from stu where sid not in(‘S_1001‘,‘S_1002‘,‘S_1003‘);
2.6 查询年龄为null的记录
select * from stu where age=null;
null的特性: null不等于null 所以判断时应如下写法:
select * from stu where age is null;
2.7 查询年龄在20到40之间的学生记录
select * from stu where age >= 20 and age <= 40;
select * from stu where age between 20 and 40;
2.8查询性别非男的学生记录
select * from stu where gender!= ‘male‘;
select * from stu where not gender=‘male‘;
select * from stu where gender not in (‘male‘);
2.9 查询姓名不为null的学生记录
select * from stu where sname is not null;
select * from stu where not sname is null;
//--------------------------------------------------------------------------------------------------
where 字段 like ‘表达式‘;
% => 通配 通配任意个字符.
_ => 通配 通配单个字符.
说明: LIKE 条件后 根模糊查询表达式, "_"==> 代表一个任意字符
3.1查询姓名由5个字母构成的学生记录
select * from stu where sname like ‘_____‘;
3.2查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like ‘____i‘;
3.3 查询姓名以“z”开头的学生记录
说明: "%"该通配符匹配任意长度的字符.
select * from stu where sname like ‘z%‘;
3.4查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
select * from stu where sname like ‘_i%‘;
3.5 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
select * from stu where sname like ‘%a%‘;
//-----------------------------------------------------------------
4.1 去除重复记录
关键词: distinct => 去除重复查询结果记录.
select gender from stu; ==> 出现大量重复的记录
select distinct gender from stu; =>去除重复的记录
4.2查看雇员的月薪与佣金之和
select sal*12+comm from emp;
null与任何数字计算结果都是null.上面的写法是错误的.
使用IFNULL(参数1,参数2) 函数解决. 判断参数1的值是否为null,如果为null返回参数2的值.
select sal*12 + IFNULL(comm,0) from emp;
*这个函数在所有数据库通用吗？
不通用.
4.3 给列名添加别名
select sal*12 + IFNULL(comm,0) as ‘年收入‘ from emp;
** select sal*12 + IFNULL(comm,0) ‘年收入‘ from emp;
select sal*12 + IFNULL(comm,0) 年收入 from emp;
//------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
5.1 查询所有学生记录，按年龄升序排序
asc: 升序
desc:降序
select * from stu order by age asc;
默认就是升序
select * from stu order by age;
5.2 查询所有学生记录，按年龄降序排序
select * from stu order by age desc;
5.3 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
select * from emp order by sal desc , empno asc;
聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数：
? COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；
? MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
? SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
? AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
6.1 COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。
? 1>查询emp表中记录数：
select count(*) from emp;
2>查询emp表中有佣金的人数：
select count(*) from emp where comm is not null and comm >0;
3>查询emp表中月薪大于2500的人数：
select count(*) from emp where sal > 2500;
4>统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
select count(*) from emp where sal+IFNULL(comm,0) > 2500;
5>查询有佣金的人数并且有领导的人数：
select count(*) from emp where comm > 0 and mgr is not null;
6.2 SUM(计算总和)和AVG(计算平均值)
当需要纵向求和时使用sum()函数。
1>查询所有雇员月薪和：
select sum(sal) from emp;
2>查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
select sum(sal),sum(comm) from emp;
3>查询所有雇员月薪+佣金和：
select sum(sal+IFNULL(comm,0)) from emp;
4>统计所有员工平均工资：
select avg(sal) from emp;
6.3 MAX和MIN
? 查询最高工资和最低工资：
select max(sal),min(sal) from emp;
//---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
? 1>查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno;
2>查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
select deptno,count(ename) from emp group by deptno;
3>查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
select deptno,count(ename) from emp where sal>1500 group by deptno ;
HAVING子句
4>查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
select deptno,sum(sal) from emp group by deptno having sum(sal)>9000;
使用having在分组之后加条件.
where和having都可以加条件?
1.where在分组之前加条件.
2.having在分组之后加条件.
where的效率要远远高于having. 分组本身消耗资源非常大.
//----------------------------------------------以下是分页相关知识---------------------------------------------------------------------------------------
LIMIT（MySQL方言） (必须掌握)
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
1>查询5行记录，起始行从0开始
select * from emp limit 0,5;
2> 查询10行记录，起始行从3开始
select * from emp limit 3,10;
3>如果一页记录为5条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？
? 第一页记录起始行为0，一共查询5行；
select * from emp limit 0,5;
? 第二页记录起始行为5，一共查询5行；
select * from emp limit 5,5;
? 第三页记录起始行为10，一共查询5行；
select * from emp limit 10,5;
