- 背景：
自动化测试行业内，个人觉得主力语言是python、java。这里讨论下基于python自动化框架设计与case开发，用过python的都知道它的好处，但是根据实际项目需要有了很多迎面而来的困难--主机迁移、环境杂乱、外界影响等。这些问题都是很糟糕的，给开发人员带来了很大困扰，导致无法实现自动化测试的作用最大化。
- 解决方案
基于以上背景我们有了两个解决方案：（这里讨论一下解决方案不涉及具体框架设计）
1.基于docker容器化自动化平台。docker可以实现物理上的独立，不受外界人为和部分物理因素影响，最多可能存在docker将一些业务镜像日志或者配置文件挂载在本地主机磁盘。但是要想容器化开发代价是庞大的，对于技术设计能力要求比较高。
2.基于虚拟化技术使自动化平台独立。VMware、Xen、HyperV、KVM等业内推崇的虚拟中间件都是广受好评的，而且实现虚拟需求相比docker方便、节能很多。
- 总结
这里是不是会说“原来这就是虚拟化技术啊”，其实这就算是，但只是冰山一角。往往那些阳春白雪都是我们熟知的~
