1.前言
最近答题类app比较火爆，由于题目广并且时间短，自己打字搜索是不太可能的了，于是想自己做一个自动搜索的Python脚本
该Python脚本的原理是用adb工具将手机截图传到电脑上进行文字识别，然后百度搜索该问题，打开浏览器时间还是比较慢的
2.文字识别库pytesseract
2.1 pytesseract库的安装
这个库的安装特别容易，在命令行中输入
pip install pytesseract即可安装
2.2 tesseract ocr引擎
tesseract ocr引擎是一个开源的强大引擎，安装Windows然后通过相关变量设置即可使用
2.3 image_to_string函数
该函数为pytesseract库的方法，将图片文本转换为文字
from PIL import Image
import pytesseract
question_text = pytesseract.image_to_string(question_img, lang='chi_sim').replace(' ','')上述为基础用法，并且将空格替换掉
3.adb工具
3.1简介
adb全名Android Debug Bridge，通过该工具，可以在电脑端的命令行与安装手机进行交互，前提是手机开启USB调试
adb有很多功能，它可以模拟屏幕触击，之前火热的跳一跳辅助正是利用该原理进行操作的
3.2python代码中使用adb
python代码中使用adb shell很简单
import os
def pull_screenshot():
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png')
os.system('adb pull /sdcard/screenshot.png')这样操作便可以模拟命令行输入将手机端截图发送至脚本目录
4.完整代码
from PIL import Image
import pytesseract
import time
import os
import webbrowser
def pull_screenshot():
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screenshot.png')
os.system('adb pull /sdcard/screenshot.png')
def main():
pull_screenshot()
img = Image.open("./screenshot.png")
question_img = img.crop((65,350,1019,621))
question_text = pytesseract.image_to_string(question_img, lang='chi_sim').replace(' ','')
webbrowser.open("https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&tn=baiduhome_pg&wd="+question_text)
if __name__ == '__main__':
main()使用之后发现耗时还是比较久的，在识别1-2s后才能打开浏览器进行搜索，然后我们再找答案的话就可能时间到了
于是改进可以使用爬虫，选定搜索结果的相关网页进行关键词的搜索，进行答案的排查搜索
