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python高阶函数

时间:2018-02-02 21:55:46      阅读:162      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:通过   ted   定义   body   绝对值   参数   als   log   reverse   

1. filter() : 用于过滤序列,接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]

2.map() : map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

3.reduce() : reduce函数接受两个参数,一个函数f和一个listreduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

可以应用于数列求和,把类似[1, 2, 3, 4, 5]变换成整数12345.

4.sorted() :  sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

 key指定的函数将作用于list的每一个元素上,并根据key函数返回的结果进行排序。要进行反向排序,不必改动key函数,可以传入第三个参数reverse=True。

5.用sorted()排序的关键在于实现一个映射函数

python高阶函数

标签:通过   ted   定义   body   绝对值   参数   als   log   reverse   

原文地址:https://www.cnblogs.com/onehexia/p/8406924.html

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