GIL是什么
来自维基的解释：
全局解释器锁（英语：Global Interpreter Lock，缩写GIL），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的一种机制，它使得任何时刻仅有一个线程在执行。 常见例子有CPython（Jython不使用GIL）与Ruby MRI
- CPython的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一个主线程，以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台，由于GIL的存在，也将禁止多线程的并行执行。[1]
- Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。当一个线程遇到I/O任务时，将释放GIL。计算密集型（CPU-bound）的线程在执行大约100次解释器的计步（ticks）时，将释放GIL。计步（ticks）可粗略看作Python虚拟机的指令。计步实际上与时间片长度无关。可以通过sys.setcheckinterval()设置计步长度。
- 在单核CPU上，数百次的间隔检查才会导致一次线程切换。在多核CPU上，存在严重的线程颠簸（thrashing）。
- Python 3.2开始使用新的GIL。新的GIL实现中用一个固定的超时时间来指示当前的线程放弃全局锁。在当前线程保持这个锁，且其他线程请求这个锁时，当前线程就会在5毫秒后被强制释放该锁。
- 可以创建独立的进程来实现并行化。Python 2.6引进了多进程包multiprocessing。或者将关键组件用C/C++编写为Python扩展，通过cytpes使Python程序直接调用C语言编译的动态链接库的导出函数。
In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once. This lock is necessary mainly because CPython’s memory management is not thread-safe. (However, since the GIL exists, other features have grown to depend on the guarantees that it enforces.)
GIL是一个阻止多线程同时执行的互斥锁，保证了线程安全。
Python GIL其实是功能和性能之间权衡后的产物，它有其存在的合理性，也有较难改变的客观因素。从本分的分析中，我们可以做以下一些简单的总结：
- 因为GIL的存在，只有IO密集性场景下的多线程会得到较好的性能
- 如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块，或者索性用其他语言实现
- GIL在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进
所以干脆还是使用multiprocessing替代Thread或者使用协程吧
参考：http://cenalulu.github.io/python/gil-in-python/
