列举mongodb监控的常用命令
1.监控统计
mongostat 可用于查看当前QPS/内存使用/连接数，以及多个shard的压力分布
命令参考
./mongostat --port 27071 -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin --discover -n 30 3参数说明
-discover 提供集群中所有节点的状态
-n 30 3 表示输出30次，每次休眠3秒钟
输出示例
insert query update delete getmore command %dirty %used flushes mapped vsize res faults qr|qw ar|aw netIn netOut conn set repl time
185.1.12.101:10001 499 4886 2042 1612 237 756|0 3.8 80.1 0 28.5G 19.1G n/a 3|0 1|1 4m 7m 5545 shard0 PRI 2017-03-06T11:48:17+08:00指标说明
| 指标名 | 说明 |
|---|---|
| inserts/s | 每秒插入数 |
| query/s | 每秒查询数 |
| update/s | 每秒更新数 |
| delete/s | 每秒删除数 |
| getmore/s | 每秒getmore数 |
| command/s | 每秒命令数，涵盖了增删改查和其他操作 |
| dirty/% | WriedTiger引擎参数，缓存中无效数据百分比 |
| used/% | WriedTiger引擎参数，正在使用的缓存百分比 |
| flushs/s | 每秒执行fsync将数据写入硬盘次数 |
| mapped/MB | 所有的被mmap的数据量 |
| vsize/MB | 虚拟内存使用量 |
| res/MB | 物理内存使用量 |
| faults/s | 每秒访问失败数，与内存swap有关 |
| qrqw | 客户端读写等待队列数量，高并发时，一般队列值会升高 |
| araw | 客户端读写活跃个数 |
| netIn | 网络接收数据量 |
| netOut | 网络发送数据量 |
| conn | 当前连接数 |
| set | 所属集合(分片) |
| repl | 复制状态(主节点/二级节点..) |
| time | 时间戳 |
官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongostat/
2.热点操作
mongotop 用于查看当前占用比例较高的DB操作，即热点操作。
命令参考
./mongotop --port 10001 -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin输出示例
ns total read write 2017-03-20T15:22:36+08:00
nscl.T_De**ata 407ms 266ms 140ms
nscl.T_OAUT**EN 251ms 242ms 8ms
nscl.T_Subs**tion 180ms 180ms 0ms
nscl.T_De**istory 61ms 0ms 61ms 官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongotop/
3.慢操作检测
profile是mongodb实现慢操作检测的模块，官方说明
连接shell(使用root)
./mongo --port 10001 -u root -p xxx --authenticationDatabase=admin
use admin注意
profile操作必须连接mongod进程，而mongos无法执行此类操作
profile设置
db.setProfilingLevel(0) 不输出慢查询
db.setProfilingLevel(1,100) 统计慢查询，100ms是阈值
db.setProfilingLevel(2) 统计所有操作
db.getProfilingLevel()查询慢查询
db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()
db.system.profile.find().limit(10).sort( { millis : -1 } ).pretty()查询当前操作
db.currentOp()样例-查询等待锁的增删改查
db.currentOp( { "waitingForLock" : true, $or: [ { "op" : { "$in" : [ "insert", "update", "remove" ] } }, { "query.findandmodify": { $exists: true } } ] } )样例-查询活跃query操作
db.currentOp(true).inprog.forEach( function(opDoc){ if(!opDoc.active && opDoc.op=='query') printjson(d) } )
4. 集合状态分析
数据库状态
db.stats()
->
{
"db" : "test", //当前数据库
"collections" : 3, //集合数量
"objects" : 165606718, //对象数量
"avgObjSize" : 381, //对象平均大小
"dataSize" : 63142130610, //所有数据总大小
"storageSize" : 16384, //数据占磁盘大小
"numExtents" : 3,
"indexes" : 479, //索引数
"indexSize" : 8011636736, //索引大小
"fileSize" : 201326592 //预分配给数据库的文件大小
} 集合状态
db.xxx.stats()
->
...
"sharded" : true, //是否分片
"capped" : false, //是否限制大小
"ns" : "nscl.T_BUSINESS_LOG",
"count" : 26541837, //表数量
"size" : 14991828070, //表大小
"storageSize" : 3615076352, //占磁盘大小
"totalIndexSize" : 2640109568, //索引大小
"avgObjSize" : 564.8376210734773,
"nindexes" : 6,
"nchunks" : 374 //chunk数量
...