2000万行的数据表，首先对Address字段做‘%xxx%‘模糊查询
这是估计的查询计划
这是估计的实际查询结果，用了37秒才查询完成
还是之前的数据，但是这一次使用‘xxx%‘来做查询，现在还没有做索引
查询速度为10秒，依然是做了全表扫描
接下来的这个不是模糊查询，直接的=，查询多了一个步骤“并行度”
三秒钟完成查询，也是很慢的，应该都是走了全表扫描
现在为Address字段建立一个普通索引
建好普通索引之后尝试进行‘%xxx%‘查找，从查询计划来看，‘%xxx%‘是无法利用到普通索引的
果然，查询耗时和没有建立索引之前一样，基本没变
现在尝试查询‘xxx%‘，根据查询计划可以看到，这种查询可以走刚刚我们建立的普通索引
查询结果为4秒，之前没有建立索引的时候查询结果为10秒，缩小了一倍
接着，直接=查找，可以看出利用了索引
查询耗时0秒，降到了毫秒级别，从这点可以看出，普通的非聚集索引对于直接匹配（=）查询的支持是最好的，然后是like ‘xxxx%‘，而like ‘%xxx%‘不支持
然后我们在Address字段上建立一个全文索引
下面是全文索引的使用语法，以及查询过程
全文索引添加之后，查询时间为2秒，还是有点慢，后来测试了几次，一般是在一秒左右
另外SQLServer2008的全文索引貌似不会立马建立完成，而是需要在后台等待一段时间才能完全建立，在这段时间里面查询返回的结果是不一样的。
如下图，两次查询后一次的结果比前一次多，全文索引正在建立中，最后会有一个稳定的状态。
