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python并发编程之多进程编程

时间:2018-02-07 16:50:42      阅读:148      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:资源   定义类   方式   run   字典   并发   一个   pre   死锁   

一、multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。 multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。 multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。 二、Process类的介绍 1、创建进程的类:Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]) 由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动) 强调: 1.需要使用关键字的方式来指定参数 2.args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号 参数介绍: 1.group参数未使用,值始终为None 2.target表示调用对象,即子进程要执行的任务 3.args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,‘egon‘,) 4.kwargs表示调用对象的字典,kwargs={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18} 5.name为子进程的名称 方法介绍: 1.p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() 2.p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法 3.p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁 4.p.is_alive():如果p仍然运行,返回True 5.p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程 属性介绍: 1.p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置 2 p.name:进程的名称 3.p.pid:进程的pid 4.p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可) 5.p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可)

python并发编程之多进程编程

标签:资源   定义类   方式   run   字典   并发   一个   pre   死锁   

原文地址:http://blog.51cto.com/10630401/2069889

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