一，异常处理
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错，以及出错的原因。
高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，Python也不例外
import traceback
def calc(a,b):
res = a/b
return res
def main():
money = input(‘输入多少钱：‘)
months = input(‘还几个月：‘)
try:
res = calc(int(money),int(months))
except ZeroDivisionError as e: #try里面的代码如果出错了，走except里面的代码
traceback.print_exc()#只是输出报错的详细信息而已
print(‘还款的月数不能小于1‘,e)
except ValueError as e:
print(‘输入必须是整数，%s‘%e)
except Exception as e: #捕获所有的异常
print(‘未知错误！%s‘%e)
else:#没有出错的情况下走else
print(‘每个月应该还%s‘%res)
finally:#
print(‘finally..‘)
print(‘END‘)
main()
输出结果：
输入多少钱：500
还几个月：0
还款的月数不能小于1 division by zero
finally..
END
输出报错的详细信息：traceback.print_exc()
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 9, in main
res = calc(int(money),int(months))
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 3, in calc
res = a/b
ZeroDivisionError: division by zero
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，
而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
如果没有错误发生，except语句块不会被执行，但是finally如果有，则一定会被执行（可以没有finally语句）。
二，常见的异常
AttributeError： 试图访问一个对象没有的属性，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError：输入 / 输出异常，一般是无法打开文件
ImportError： 无法导入模块或包，一般是路径问题或名称错误
IndentationError：代码没有正确对齐，属于语法错误
IndexError：下标索引超出序列边界，比如x只有三个元素，却试图访问x[3]
KeyError：试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt：Ctrl + C被按下
NameError：使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError： 语法错误
TypeError： 传入对象类型与要求的不符
UnboundLocalError：试图访问一个还未被设置的局部变量，一般是由于在代码块外部还有另一个同名变量
ValueError： 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的
Python所有的错误都是从BaseException类派生的，常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy
三，调用栈
如果错误没有被捕获，它就会一直往上抛，最后被Python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
bar(‘0‘)
main()
输出结果：
Traceback (most recent call last):#告诉我们这是错误的跟踪信息
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 10, in <module>
main() #调用main()出错了，在代码文件err.py的第10行代码，但原因是第8行：
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 8, in main
bar(‘0‘) #调用bar(‘0‘)出错了，在代码文件err.py的第8行代码，但原因是第5行：
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 5, in bar
return foo(s) * 2 #原因是return foo(s) * 2这个语句出错了，但这还不是最终原因，继续往下看：
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 2, in foo
return 10 / int(s)#原因是return 10 / int(s)这个语句出错了，这是错误产生的源头，因为下面打印了：
ZeroDivisionError: division by zero
#根据错误类型ZeroDivisionError，我们判断，int(s)本身并没有出错，但是int(s)返回0，
# 在计算10 / 0时出错，至此，找到错误源头。
四，记录错误
如果不捕获错误，自然可以让Python解释器来打印出错误堆栈，但程序也被结束了。既然我们能捕获错误，
就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
Python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：
import logging
def foo(s):
return 10 / int(s)
def bar(s):
return foo(s) * 2
def main():
try:
bar(‘0‘)
except Exception as e:
logging.exception(e)
main()
print(‘END‘)
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出：
END
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 11, in main
bar(‘0‘)
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 7, in bar
return foo(s) * 2
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 4, in foo
return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
五，抛出错误
主动抛出异常，就是我们在代码里面让它自动抛出一个异常，然后捕捉到，比如说我们在写自动化测试脚本的时候，
结果和预期不符合，就可以主动抛出一个异常信息，然后捕捉到，做其他的处理，主动抛出异常使用raise关键字。
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。Python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后，用raise语句抛出一个错误的实例：
class FooError(ValueError):
pass
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise FooError(‘invalid value: %s‘ % s)
return 10 / n
foo(‘0‘)
执行，可以最后跟踪到我们自己定义的错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 10, in <module>
foo(‘0‘)
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 7, in foo
raise FooError(‘invalid value: %s‘ % s)
__main__.FooError: invalid value: 0
注：只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。如果可以选择Python已有的内置的错误类型（比如ValueError，TypeError），尽量使用Python内置的错误类型
def foo(s):
n = int(s)
if n==0:
raise ValueError(‘invalid value: %s‘ % s)
return 10 / n
def bar():
try:
foo(‘0‘)
except ValueError as e:
print(‘ValueError!‘)
raise
bar()
输出结果：
ValueError!
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 14, in <module>
bar()
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 9, in bar
foo(‘0‘)
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 4, in foo
raise ValueError(‘invalid value: %s‘ % s)
ValueError: invalid value: 0
在bar()函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError!后，又把错误通过raise语句抛出去了
捕获错误目的只是记录一下，便于后续追踪。但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题抛给他的老板，如果他的老板也处理不了，就一直往上抛，最终会抛给CEO去处理。
raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。此外，在except中raise一个Error，还可以把一种类型的错误转化成另一种类型：
def main():
try:
10 / 0
except ZeroDivisionError:
raise ValueError(‘input error!‘)
main()
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 3, in main
10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 6, in <module>
main()
File "C:/Users/lidal/PycharmProjects/llq-code/day7/练习.py", line 5, in main
raise ValueError(‘input error!‘)
ValueError: input error!
只要是合理的转换逻辑就可以，但是，决不应该把一个IOError转换成毫不相干的ValueError。
小结
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
