很多程序都有记录日志的需求，并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志，日志级别等级:critical > error > warning > info > debug
看下各个日志级别代表什么意思：
简单讲日志打印到屏幕：
1 >>> import logging 2 >>> logging.debug(‘test debug‘) 3 >>> logging.info(‘test info‘) 4 >>> logging.warning(‘test warning‘) 5 WARNING:root:test warning 6 >>> logging.error(‘test error‘) 7 ERROR:root:test error 8 >>> logging.critical(‘test critical‘) 9 CRITICAL:root:test critical 10 >>>
默认情况下只显示了大于等于WARNING级别的日志。
灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：
1 import logging 2 logging.basicConfig(filename=‘app.log‘,level=logging.DEBUG,format=‘%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s‘,datefmt=‘%Y-%m-%d‘) 3 logging.info(‘test info‘) 4 logging.debug(‘test debug‘) 5 logging.warning(‘test warning‘) 6 logging.error(‘test error‘) 7 logging.critical(‘test critical‘)
查看输出：
2017-07-17 logging模块.py[line:7] test info
2017-07-17 logging模块.py[line:8] test debug
2017-07-17 logging模块.py[line:9] test warning
2017-07-17 logging模块.py[line:10] test error
2017-07-17 logging模块.py[line:11] test critical
在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有 filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
若要对logging进行更多灵活的控制，必须了解Logger，Handler，Formatter，Filter的概念：
logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
formatter决定日志记录的最终输出格式。
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时代表星期一）
midnight 每天凌晨
屏幕输出和文件输出例子：
1 import logging 2 logger = logging.getLogger() #定义对应的程序模块名name，默认是root 3 #logger.setLevel(logging.DEBUG) #指定最低的日志级别 4 ch = logging.StreamHandler() #日志输出到屏幕控制台 5 ch.setLevel(logging.WARNING) #设置日志等级 6 7 fh = logging.FileHandler(‘access.log‘)#向文件access.log输出日志信息 8 fh.setLevel(logging.INFO) #设置输出到文件最低日志级别 9 10 #create formatter 11 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(name)s- %(levelname)s - %(message)s‘) #定义日志输出格式 12 13 #add formatter to ch and fh 14 ch.setFormatter(formatter) #选择一个格式 15 fh.setFormatter(formatter) 16 17 logger.addHandler(ch) #增加指定的handler 18 logger.addHandler(fh) 19 # ‘application‘ code 20 logger.debug(‘debug message‘) 21 logger.info(‘info message‘) 22 logger.warn(‘warn message‘) 23 logger.error(‘error message‘) 24 logger.critical(‘critical message‘)
import logging,os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取上级目录的绝对路径 log_dir = BASE_DIR + ‘/log/record.log‘ def get_logger(): fh = logging.FileHandler(log_dir,encoding=‘utf-8‘) #创建一个文件流并设置编码utf8 logger = logging.getLogger() #获得一个logger对象，默认是root logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置最低等级debug fm = logging.Formatter("%(asctime)s --- %(message)s") #设置日志格式 logger.addHandler(fh) #把文件流添加进来，流向写入到文件 fh.setFormatter(fm) #把文件流添加写入格式 return logger
