前序
马上过年了，预祝大家，新年快乐，少写bug
什么是spring retry？
spring retry是从spring batch独立出来的一个能功能，主要实现了重试和熔断。
什么时候用？
远程调用超时、网络突然中断可以重试。对于重试是有场景限制的，不是什么场景都适合重试，比如参数校验不合法、写操作等（要考虑写是否幂等）都不适合重试。
怎么用？
1，首先我们新建一个maven工程（如果不会，请移步 http://www.cnblogs.com/JJJ1990/p/8384386.html，大佬请忽略），然后在pom文件中引入spring retry 的jar包，代码如下：
1 <!-- spring-retry重试机制 --> 2 <dependency> 3 <groupId>org.springframework.retry</groupId> 4 <artifactId>spring-retry</artifactId> 5 <version>1.1.2.RELEASE</version> 6 </dependency>
2，编写重试部分代码，我们直接在app类的main方法中实现
首先我们先制定好重试策略，也就是当异常发生后，我们重试几次，每次间隔多久等
如下代码中，第一行为新建一个重试模板，第二行为制定一个简单重试策略，特别注意最后的数字3，这就是我们设置的要重试的次数
1 final RetryTemplate retryTemplate = new RetryTemplate(); 2 final SimpleRetryPolicy policy = new SimpleRetryPolicy(3, 3 Collections.<Class<? extends Throwable>, 4 Boolean>singletonMap(Exception.class, true));
3，下面再设置退避策略，注意第二行 2000为每次间隔的时间，单位ms，然后再将 重试策略和退避策略设置到重试模板中如第3.4行
1 FixedBackOffPolicy fixedBackOffPolicy = new FixedBackOffPolicy(); 2 fixedBackOffPolicy.setBackOffPeriod(2000); 3 retryTemplate.setRetryPolicy(policy); 4 retryTemplate.setBackOffPolicy(fixedBackOffPolicy);
4，编写重试业务部分代码如下，主要是实现RetryCallback接口的 doWithRetry 方法，在这个里面就是编写主要的业务逻辑了。我在这块模拟了一个异常，通过数组下标越界异常，来进行重试
1 final RetryCallback<String, Exception> retryCallback = new RetryCallback<String, Exception>() { 2 public String doWithRetry(RetryContext context) throws Exception { 3 System.out.println(new Date()); 4 System.out.println("retryCallback"); 5 String [] str = new String [2]; 6 str[3] = ""; 7 return "1"; 8 } 9 };
5，编写恢复回调代码如下，也是实现了RecoveryCallback接口中的recover方法，这个方法的作用就是当第4步重试代码按照重试策略执行完毕后，依旧异常，那就会执行下面的代码，这样你就可以通过下面的代码，来规避异常
1 final RecoveryCallback<String> recoveryCallback = new RecoveryCallback<String>() { 2 public String recover(RetryContext context) throws Exception { 3 System.out.println("recoveryCallback"); 4 return null; 5 } 6 };
6，编写重试模板执行重试代码及恢复回调代码
1 try { 2 System.out.println("retryTemplate execute start"); 3 String response = retryTemplate.execute(retryCallback, recoveryCallback); 4 System.out.println("retryTemplate execute end"); 5 } catch (Exception e) { 6 e.printStackTrace(); 7 }
测试代码
启动程序，注意整个代码是全部在main方法中实现的，我们直接启动程序看打印的日志信息，从日志信息中可以得知，我们在启动程序后先进入execute方法，然后执行retrycallback，但是每次执行的时候都有数组下标越觉异常，所以他就重试了3次，而且每次的时间间隔是我们设置的2秒，当第三次执行失败后，就调用recovercallback方法，然后整个程序结束。
退别策略有哪些？
1，我们上面的代码中用的退别策略是固定时间间隔，还有其他几种的退避策略大致如下：
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NoBackOffPolicy：无退避算法策略，每次重试时立即重试
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FixedBackOffPolicy：固定时间的退避策略，需设置参数sleeper和backOffPeriod，sleeper指定等待策略，默认是Thread.sleep，即线程休眠，backOffPeriod指定休眠时间，默认1秒
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UniformRandomBackOffPolicy：随机时间退避策略，需设置sleeper、minBackOffPeriod和maxBackOffPeriod，该策略在[minBackOffPeriod,maxBackOffPeriod之间取一个随机休眠时间，minBackOffPeriod默认500毫秒，maxBackOffPeriod默认1500毫秒
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ExponentialBackOffPolicy：指数退避策略，需设置参数sleeper、initialInterval、maxInterval和multiplier，initialInterval指定初始休眠时间，默认100毫秒，maxInterval指定最大休眠时间，默认30秒，multiplier指定乘数，即下一次休眠时间为当前休眠时间*multiplier
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ExponentialRandomBackOffPolicy：随机指数退避策略，引入随机乘数可以实现随机乘数回退
我们将第3步的代码进行修改，如下：
1 ExponentialBackOffPolicy exponentialBackOffPolicy = new ExponentialBackOffPolicy(); 2 exponentialBackOffPolicy.setInitialInterval(2000); 3 exponentialBackOffPolicy.setMultiplier(3); 4 exponentialBackOffPolicy.setMaxInterval(5000); 5 retryTemplate.setRetryPolicy(policy); 6 retryTemplate.setBackOffPolicy(exponentialBackOffPolicy);
上述代码中，2000为执行的时间间隔，3为倍数，5000为允许的最大间隔时间，执行代码结果如下：
如上图，第一次执行和第二次执行间隔2秒，第二次和第三次的间隔本来是2*3=6秒，但是由于设置了最大间隔所以在5秒的时候就触发了重试
重试业务中的异常不要捕获
在我们的重试业务代码中我们需要根据异常来进行重试，如果你在业务代码中捕获了异常会怎么样？？我们修改下第4步代码看看：
1 final RetryCallback<String, Exception> retryCallback = new RetryCallback<String, Exception>() { 2 public String doWithRetry(RetryContext context) throws Exception { 3 System.out.println(new Date()); 4 System.out.println("retryCallback"); 5 try { 6 String [] str = new String [2]; 7 str[3] = ""; 8 } catch (Exception e) { 9 // TODO: handle exception 10 } 11 12 return "1"; 13 } 14 };
如上，很简单，我们直接将数组异常try catch ，然后运行代码结果如下
如上图，从信息中可以看出，本来异常的代码只执行了一次，而且没有调用恢复回调代码。
所以如果你需要执行重试，那么就不要捕获你需要重试的异常信息。
所以如果你需要执行重试，那么就不要捕获你需要重试的异常信息。
所以如果你需要执行重试，那么就不要捕获你需要重试的异常信息。
重要的话说三遍~~~
