Python 集合

# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
from collections import namedtuple, deque, defaultdict, OrderedDict,Counter

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tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。

这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。

‘‘‘
point = namedtuple("Point", [‘x‘, ‘y‘])

p = point(1, 2)

print(p.x)

circle = namedtuple(‘Circle‘, [‘x‘, ‘y‘, ‘z‘])

c = circle(1, 2, 3)

print(isinstance(c, tuple))
‘‘‘
deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
‘‘‘
d = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])

d.append(‘d‘)

print(d)

print d[1]
‘‘‘
defaultdict
使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

‘‘‘

defaultdict1 = defaultdict(lambda: 1333)
i = 12
defaultdict1[‘key‘] = i
print(defaultdict1[‘key‘])
print(defaultdict1[‘key1‘])
‘‘‘
注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。

除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
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‘‘‘
OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
‘‘‘
dict1 = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2)])
dict1[‘g‘] = 13
print(dict1)
print(dict1.keys())
od = OrderedDict()
od[‘z‘] = 1
od[‘y‘] = 2
od[‘x‘] = 3
# 按照插入的Key的顺序返回
print od.keys()


# OrderedDict可以实现一个FIFO（先进先出）的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的Key：

class LastUpdatedOrderedDict(OrderedDict):

    def __init__(self, capacity):
        super(LastUpdatedOrderedDict, self).__init__()
        self._capacity = capacity

    def __setitem__(self, key, value):
        containsKey = 1 if key in self else 0
        if len(self) - containsKey >= self._capacity:
            last = self.popitem(last=False)
            print ‘remove:‘, last
        if containsKey:
            del self[key]
            print ‘set:‘, (key, value)
        else:
            print ‘add:‘, (key, value)
        OrderedDict.__setitem__(self, key, value)


ordered_dict = LastUpdatedOrderedDict([(‘a‘,1),(‘b‘,12)])

print(ordered_dict)
#Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：
#Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出，
## 字符‘g‘、‘m‘、‘r‘各出现了两次，其他字符各出现了一次。
name = ‘laogaoyang‘

c=Counter()
for ch in name:
    c[ch]=c[ch]+1

print(c)

print base64.b64encode(‘binary\x00string‘)
print len("YmluYXJ5AHN0cmluZw")
#编码的二进制数据不是3的倍数，最后会剩下1个或2个字节怎么办？Base64用\x00字节在末尾补足后，再在编码的末尾加上1个或2个=号，表示补了多少字节，解码的时候，会自动去掉
#Base64是把3个字节变为4个字节，所以，Base64编码的长度永远是4的倍数，因此，需要加上=把Base64字符串的长度变为4的倍数，就可以正常解码了
print base64.b64decode(‘YmluYXJ5AHN0cmluZw==‘)
#Base64是一种任意二进制到文本字符串的编码方法，常用于在URL、Cookie、网页中传输少量二进制数据。