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java视频转换那些事

时间:2018-02-12 13:48:57      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:start   weblogic   cat   info   api   原因   ogg   integer   als   

 ?java视频转换的两种方式,基本上都是基于ffmpeg插件,目前网上对java视频转换基本上都是调用插件,拼命令,来实现视频格式的转换,然而这种方式在本地是好用的,但是在weblogic服务器上运行时,就会发生问题,主要原因是window和linux系统不同,所使用ffmpeg插件的格式有所不同.如果在Weblogic服务器上运行,需要去ffmpeg官网下载linux版本的插件.

    首先,记录下第一种使用ffmpeg插件方式进行视频格式转换的代码地址:

  https://www.cnblogs.com/tohxyblog/p/6640786.html

?    其次,主要记录下使用jave jar包进行视频格式转换的方法,因为调用jar包的方式,不需要考虑不同操作系统的问题,在视频格式转换时,jave官方给的API都是英文的,不是很好理解,需要注意的是视频分为两部分:音频和图像,其中图像部分有视频格式和视频编码,目前微信小视频以及直播都是以H264编码格式在解码视频的,所以如果需要转换为mp4格式的视频文件时,如果在网站上显示黑屏但是有声音,主要原因就是视频编解码格式不匹配.所以下面我在转换方法中运用的是flv格式,主要是因为flv不涉及此方面问题,但是缺点就是,flv生成的视频会大于原视频文件,造成网络传输时效率降低.

 

private boolean process(String inputPath,String outputPath){

try {

logger.info("---------视频转换开始-------------");

File source = new File(inputPath);  

File target = new File(outputPath); 

long startTime = System.currentTimeMillis();  //获取开始时间

AudioAttributes audio = new AudioAttributes();  

audio.setCodec("libmp3lame");  //设置编码器  

audio.setBitRate(new Integer(64000));  //设置比特率  

audio.setChannels(new Integer(1));  //设置声音频道   

audio.setSamplingRate(new Integer(22050));  //设置节录率 

VideoAttributes video = new VideoAttributes();  

video.setCodec("flv");  //设置编码器  

video.setBitRate(new Integer(600000)); //设置比特率   

video.setFrameRate(new Integer(15));  //设置帧率  

video.setSize(new VideoSize(640, 480));  //设置分辨率

//video.setTag("libx264");

EncodingAttributes attrs = new EncodingAttributes();  

attrs.setFormat("flv");  

attrs.setAudioAttributes(audio);  

attrs.setVideoAttributes(video);  

Encoder encoder = new Encoder();  

encoder.encode(source, target, attrs); 

long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间

logger.info("-------- -视频转换成功,耗时:"+((endTime-startTime)/1000.00)+"s----------");

return true;

} catch (Exception e) {

logger.info("视频转换异常:"+e.getMessage());

return false;

}

}?

java视频转换那些事

标签:start   weblogic   cat   info   api   原因   ogg   integer   als   

原文地址:https://www.cnblogs.com/codersky/p/8443996.html

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