1.结论
新版的hash_map都是unordered_map了，这里只说unordered_map和map.
运行效率：unordered_map最高，而map效率较低但提供了稳定效率和有序的序列。
占用内存：map内存占用略低，unordered_map内存占用略高,而且是线性成比例的。
什么时候使用哪个？ 需要无序容器，快速查找删除，不担心略高的内存时用unordered_map；有序容器稳定查找删除效率，内存很在意时候用map。
2.原理
map的内部实现是二叉平衡树(红黑树)；hash_map内部是一个hash_table一般是由一个大vector，vector元素节点可挂接链表来解决冲突，来实现.
hash_map其插入过程是：
- 得到key
- 通过hash函数得到hash值
- 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
- 存放key和value在桶内。
其取值过程是:
- 得到key
- 通过hash函数得到hash值
- 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
- 比较桶的内部元素是否与key相等，若都不相等，则没有找到。
- 取出相等的记录的value。
hash_map中直接地址用hash函数生成，解决冲突，用比较函数解决。
3.性能特点
非频繁的查询用map比较稳定；频繁的查询用hash_map效率会高一些，c++11中的unordered_map查询效率会更高一些，但是内存占用比hash_map稍微大点。unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现。
其实，stl::map对应于与java中的TreeMap，而boost::unordered_map对应于java中的HashMap。
python中的map就是hashmap实现的，所以查询效率会比C++的map查询快。(java,python官方版的虚拟机都是用C语言实现的，所以内部的思想和方法都是通用的。)
若考虑有序，查询速度稳定，容器元素量少于1000,非频繁查询那么考虑使用map。
若非常高频查询(100个元素以上，unordered_map都会比map快)，内部元素可非有序，数据大超过1k甚至几十万上百万时候就要考虑使用unordered_map(元素上千万上亿时4GB的内存就要担心内存不足了,需要数据库存储过程挪动到磁盘中)。
hash_map相比unordered_map就是千万级别以上内存占用少15MB,上亿时候内存占用少300MB，百万以下都是unordered_map占用内存少，
且unordered_map插入删除相比hash_map都快一倍，查找效率相比hash_map差不多，或者只快了一点约1/50到1/100。
综合非有序或者要求稳定用map，都应该使用unordered_map,set类型也是类似的。
unordered_map 查找效率快五倍，插入更快，节省一定内存。如果没有必要排序的话，尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
python中的map就是hashmap实现的，所以查询效率会比C++的map查询快。(java,python官方版的虚拟机都是用C语言实现的，所以内部的思想和方法都是通用的。)
若考虑有序，查询速度稳定，容器元素量少于1000,非频繁查询那么考虑使用map。
若非常高频查询(100个元素以上，unordered_map都会比map快)，内部元素可非有序，数据大超过1k甚至几十万上百万时候就要考虑使用unordered_map(元素上千万上亿时4GB的内存就要担心内存不足了,需要数据库存储过程挪动到磁盘中)。
hash_map相比unordered_map就是千万级别以上内存占用少15MB,上亿时候内存占用少300MB，百万以下都是unordered_map占用内存少，
且unordered_map插入删除相比hash_map都快一倍，查找效率相比hash_map差不多，或者只快了一点约1/50到1/100。
综合非有序或者要求稳定用map，都应该使用unordered_map,set类型也是类似的。
unordered_map 查找效率快五倍，插入更快，节省一定内存。如果没有必要排序的话，尽量使用 hash_map(unordered_map 就是 boost 里面的 hash_map 实现)。
