Python Day10

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死锁

所谓死锁：是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象
如下就是死锁：

from threading import Thread,Lock
import time

mutexA=Lock()
mutexB=Lock()

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()

    def f1(self):
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘ %self.name)

        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘ % self.name)
        mutexB.release() #1

        mutexA.release() #0

    def f2(self):
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘ % self.name)
        time.sleep(0.1)   #线程Thread-1执行到这里发生了阻塞，此时线程Thread-2已经运行起来了，因此抢到了A锁

        mutexA.acquire()  #线程Thread-1再想抢A锁时A锁已经在线程Thread-2手里
        print(‘%s 拿到了A锁‘ % self.name)
        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        t=MyThread()
        t.start()

运行结果：

Thread-1 拿到了A锁
Thread-1 拿到了B锁
Thread-1 拿到了B锁
Thread-2 拿到了A锁

递归锁

解决方法，递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。

这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。
直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁。
二者的区别是：递归锁可以连续acquire多次，而互斥锁只能acquire一次

from threading import Thread,Lock,RLock
import time

mutexA=mutexB=RLock()  #这里实际还是一把锁，只是这样写下面的代码就不用变动了
#一个线程拿到锁，counter加1,该线程内又碰到加锁的情况，则counter继续加1，这期间所有其他线程都只能等待，等待该线程释放所有锁，即counter递减到0为止

class MyThread(Thread):
    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()

    def f1(self):
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘ %self.name)

        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘ % self.name)
        mutexB.release() #1

        mutexA.release() #0

    def f2(self):
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘ % self.name)
        time.sleep(0.1)

        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘ % self.name)
        mutexA.release()

        mutexB.release()

if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        t=MyThread()
        t.start()

Python Day10

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原文地址：http://blog.51cto.com/dzm911/2071429