标签：bsp login 就是 www page token dfa 服务器 存储
上一篇介绍了如何爬取豆瓣TOP250的相关内容，今天我们来模拟登陆GitHub。语言：Python 3.6.1
IDE： Pycharm
浏览器：firefox
抓包工具：fiddler
爬虫框架：Scrapy 1.5.0
操作系统：Windows 10 家庭中文版分析登陆提交信息
分析登陆信息我使用的是fiddler，fiddler的使用方法就不作介绍了，大家可以自行搜索，首先我们打开github的登陆页面，输入用户名密码，提交查看fiddler获取的信息，我这里第一次故意输入错误的密码，结果入下：
登陆页面（https://github.com/login ） ：
输入用户名和错误密码获取的fiddler结果：
这里我们用火狐开发者工具也可以看到form提交时会加入authenticity_token参数一起，如下图：
进入你要存储项目的文件夹中执行下面命令：
scrpy startproject githubspider可以根据提示继续创建spider，也可以自己手动创建，使用下面命令：
cd githubspider
scrapy genspider example example.com如下图：
项目内容如下：
在scrapy.cfg同级目录下创建pycharm调试脚本run.py，内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from scrapy import cmdline
cmdline.execute(‘scrapy crawl github‘.split())修改settings中的ROBOTSTXT_OBEY = True参数为False,因为默认为True，就是要遵守robots.txt 的规则， robots.txt 是遵循 Robot协议 的一个文件，它保存在网站的服务器中，它的作用是，告诉搜索引擎爬虫，本网站哪些目录下的网页不希望你进行爬取收录。在Scrapy启动后，会在第一时间访问网站的 robots.txt 文件，然后决定该网站的爬取范围。查看robots.txt可以直接网址后接robots.txt即可如百度：https://www.baidu.com/robots.txt
如果我们没有修改这个参数，则结果如下：
首先要打开登陆页面，获取authenticity_token，代码如下：
import scrapy
from scrapy.http import Request
class GithubSpider(scrapy.Spider):
name = ‘github‘
allowed_domains = [‘github.com‘]
def start_requests(self):
urls = [‘https://github.com/login‘]
for url in urls:
# 重写start_requests方法，通过meta传入特殊key cookiejar，爬取url作为参数传给回调函数
yield Request(url, meta={‘cookiejar‘: 1}, callback=self.github_login)
def github_login(self, response):
# 首先获取authenticity_token,这里可以借助scrapy shell ”url“来获取页面
# 然后从源码中获取到authenticity_token的值
authenticity_token = response.xpath("//input[@name=‘authenticity_token‘]/@value").extract_first()
# 利用scrapy内置logger打印info信息
self.logger.info(‘authenticity_token=‘ + authenticity_token)
pass结果如下：
可以看到我们已经获取了authenticity_token的值，这一步重点要说明meta、cookiejar和logger。
meta：字典格式的元数据，可以传递给下一个函数meta官网解释；
cookiejar：是meta的一个特殊的key，通过cookiejar参数可以支持多个会话对某网站进行爬取，可以对cookie做标记，1,2,3,4......这样scrapy就维持了多个会话；
logger:scrapy为每个spider实例内置的日志记录器具体信息参考官网logging。
Scrapy提供了FormRequest类，是Request类的扩展，专门用来进行Form表单提交。我们主要使用FormRequest.from_response()方法来模拟简单登陆，通过FormRequest.from_response提交后，交给回调函数处理。代码如下：
def github_login(self, response):
# 首先获取authenticity_token,这里可以借助scrapy shell ”url“来获取页面
# 然后从源码中获取到authenticity_token的值
authenticity_token = response.xpath("//input[@name=‘authenticity_token‘]/@value").extract_first()
self.logger.info(‘authenticity_token=‘ + authenticity_token)
# url可以从fiddler抓取中获取,dont_click作用是如果是True，表单数据将被提交，而不需要单击任何元素。
return FormRequest.from_response(response,
url=‘https://github.com/session‘,
meta={‘cookiejar‘: response.meta[‘cookiejar‘]},
headers=self.headers,
formdata={‘utf8‘: ‘?‘,
‘authenticity_token‘: authenticity_token,
‘login‘: ‘xxxxxx@qq.com‘,
‘password‘: ‘xxxxxx‘},
callback=self.github_after,
dont_click=True,
)回调函数的代码如下：
def github_after(self, response):
# 获取登录页面主页中的字符串‘Browse activity‘
list = response.xpath("//a[@class=‘tabnav-tab selected‘]/text()").extract()
# 如果含有字符串，则打印日志说明登录成功
if ‘Browse activity‘ in list:
self.logger.info(‘我已经登录成功了，这是我获取的关键字：Browse activity‘)主页如下：
完整的github.py代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import Request, FormRequest
class GithubSpider(scrapy.Spider):
name = ‘github‘
allowed_domains = [‘github.com‘]
# 头信息直接从fiddler中复制出来的
headers = {
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:58.0) Gecko/20100101 Firefox/58.0‘,
‘Accept‘: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8‘,
‘Accept-Language‘: ‘zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2‘,
‘Accept-Encoding‘: ‘gzip, deflate, br‘,
‘Referer‘: ‘https://github.com/‘,
‘Content-Type‘: ‘application/x-www-form-urlencoded‘,
}
def start_requests(self):
urls = [‘https://github.com/login‘]
for url in urls:
# 重写start_requests方法，通过meta传入cookiejar特殊key，爬取url作为参数传给回调函数
yield Request(url, meta={‘cookiejar‘: 1}, callback=self.github_login)
def github_login(self, response):
# 首先获取authenticity_token,这里可以借助scrapy shell ”url“来获取页面
# 然后从源码中获取到authenticity_token的值
authenticity_token = response.xpath("//input[@name=‘authenticity_token‘]/@value").extract_first()
self.logger.info(‘authenticity_token=‘ + authenticity_token)
# url可以从fiddler抓取中获取,dont_click作用是如果是True，表单数据将被提交，而不需要单击任何元素。
return FormRequest.from_response(response,
url=‘https://github.com/session‘,
meta={‘cookiejar‘: response.meta[‘cookiejar‘]},
headers=self.headers,
formdata={‘utf8‘: ‘?‘,
‘authenticity_token‘: authenticity_token,
# 这里是你自己的账号密码
‘login‘: ‘xxxxx@qq.com‘,
‘password‘: ‘xxxxxx‘},
callback=self.github_after,
dont_click=True,
)
def github_after(self, response):
# 获取登录页面主页中的字符串‘Browse activity‘
list = response.xpath("//a[@class=‘tabnav-tab selected‘]/text()").extract()
# 如果含有字符串，则打印日志说明登录成功
if ‘Browse activity‘ in list:
self.logger.info(‘我已经登录成功了，这是我获取的关键字：Browse activity‘)
else:
self.logger.error(‘登录失败‘)
执行后的结果如下：
登录成功了。
不知不觉发现我也写了好多篇文章了，写完上面模拟登陆GitHub后，决定趁热打铁，模拟登陆51cto，将我写的博文全部列出来，整理成目录。
51cto的登陆和GitHub差不多，只不过获取的是csrf 而不是authenticity_token,用fiddler获取的结果如下：
这里就不多说了，直接附代码，51cto.py（spider）内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.http import FormRequest
from githubspider.items import CtospiderItem
class CtoSpider(scrapy.Spider):
name = ‘51cto‘
allowed_domains = [‘51cto.com‘]
def start_requests(self):
urls = [‘http://home.51cto.com/index‘]
for url in urls:
yield scrapy.Request(url, callback=self.cto_login, meta={‘cookiejar‘: 1})
def cto_login(self, response):
# 获取csrf值
csrf = response.xpath("//input[@name=‘_csrf‘]/@value").extract_first()
headers = {
‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:58.0) Gecko/20100101 Firefox/58.0‘,
‘Accept‘: ‘text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8‘,
‘Accept-Language‘: ‘zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2‘,
‘Accept-Encoding‘: ‘gzip, deflate, br‘,
‘Referer‘: ‘http://blog.51cto.com‘,
‘Content-Type‘: ‘application/x-www-form-urlencoded‘,
}
# 此处为logger输出供调试时使用
# self.logger.info("获取csrf值为 %s" % csrf)
yield FormRequest.from_response(response,
url=‘http://blog.51cto.com/linuxliu?type=1‘,
headers=headers,
meta={‘cookiejar‘: response.meta[‘cookiejar‘]},
formdata={
# 这个位置注意0要加引号，不然会报错，这个参数意思是是否记住密码10天内自动登录
‘LoginForm[rememberMe]‘: ‘0‘,
‘LoginForm[username]‘: ‘xxxx‘,
‘LoginForm[password]‘: ‘xxxx‘,
‘_csrf‘: csrf,
},
callback=self.after_login,
dont_click=True,
)
def after_login(self, response):
# 定义item实例，items.py中已经定义好字段
item = CtospiderItem()
# 获取的网页内容
resps = response.css("ul.artical-list li")
for resp in resps:
# 写入item字段中
item[‘title_url‘] = resp.css("a.tit::attr(href)").extract_first()
item[‘title‘] = resp.css("a.tit::text").extract_first().strip()
# fullname的格式为“[名称]（链接）”之所以这样是因为
# markdown语法里这个表示链接的意思，点击名称直接打开链接内容
item[‘fullname‘] = ‘[‘ + item[‘title‘] + ‘]‘ + ‘(‘ + item[‘title_url‘] + ‘)‘
# 此处logger也是调试使用
# self.logger.info("title url的值为：%s , title的值为%s" % (tit_url, tit))
yield item
# 下一页内容获取
next_page = response.css(‘li.next a::attr(href)‘).extract_first()
# self.logger.info("下一页链接为：%s" % next_page)
if next_page is not None:
yield scrapy.Request(next_page, callback=self.after_login)
items.py字段如下：
class CtospiderItem(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
# name = scrapy.Field()
title = scrapy.Field()
title_url = scrapy.Field()
fullname = scrapy.Field()执行命令写入csv文件：
scrapy crawl 51cto -o cto.csv文件结果如下：
把我需要的fullname粘到这里大家就明白了：
运维学python之爬虫高级篇（五）scrapy爬取豆瓣电影TOP250
运维学python之爬虫高级篇（四）Item Pipeline介绍(附爬取网站获取图片到本地代码)
运维学python之爬虫高级篇（三）spider和items介绍
运维学python之爬虫高级篇（二）用Scrapy框架实现简单爬虫
运维学python之爬虫高级篇（一）Scrapy框架入门
运维学python之爬虫中级篇（九）Python3 MySQL 数据库连接
运维学python之爬虫中级篇（八）MongoDB
运维学python之爬虫中级篇（七）Sqlite3
运维学python之爬虫中级篇（六）基础爬虫
运维学python之爬虫中级篇（五）数据存储（无数据库版）
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运维学python之爬虫中级篇（三）分布式进程
运维学python之爬虫中级篇（二）线程、协程
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运维学python之爬虫工具篇（六）Pyquery的用法
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年前最后一更，过节期间有时间我就更，没时间可能就不更了，在这里提前给大家拜个早年，祝大家新春快乐，18年心想事成，另外今天情人节，也祝大家情人节快乐！！！
标签：bsp login 就是 www page token dfa 服务器 存储
原文地址：http://blog.51cto.com/linuxliu/2071674
