四.Python迭代器生成器和装饰器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的。

list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

def fib(max):
    n=0
    a=0
    b=1
    while max>n:
       yield b
       a,b=b,a+b
       n=n+1

f=fib(10)

for i in f:
    print(i)

装饰器

装饰器: 本质是函数, 用于装饰其他函数, 附加一些本身所没有的功能

原则：1.不能修改被装饰的函数的源代码

           2.不能修改被装饰的函数的调用方式

import time
def bar():
    time.sleep(3)
    print(‘in the bar‘)

def test1(func):
    start_time=time.time()
    func()    #run bar
    stop_time=time.time()
    print("the func run time is %s" %(stop_time-start_time))

test1(bar)
bar()