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with。。as。。一个使用场景是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。
普通的文件处理如下:
1 file = open("/tmp/foo.txt") 2 data = file.read() 3 file.close()#文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的
由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。所以，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try ... finally来实现：
1 file = open("/tmp/foo.txt") 2 try: 3 data = file.read() 4 finally: 5 file.close()
但是还有一个更简洁的实现，就是用with as
1 with open("/tmp/foo.txt") as file: 2 data = file.read()
with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。
1 class Sample: 2 def __enter__(self): 3 print "In __enter__()" 4 return "Foo" 5 6 def __exit__(self, type, value, trace): 7 print "In __exit__()" 8 9 def get_sample(): 10 return Sample() 11 12 with get_sample() as sample: 13 print "sample:", sample
运行如下:
1 In __enter__() 2 sample: Foo 3 In __exit__()
运行过程:
1. __enter__()方法被执行，返回的对象赋值给变量‘sample‘
3. 执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"
4. __exit__()方法被调用
with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。 这些参数在异常处理中相当有用。我们来改一下代码，看看具体如何工作的。
class Sample: def __enter__(self): return self def __exit__(self, type, value, trace): print "type:", type print "value:", value print "trace:", trace def do_something(self): bar = 1/0 return bar + 10 with Sample() as sample: sample.do_something()
这个例子中，with后面的get_sample()变成了Sample()。这没有任何关系，只要紧跟with后面的语句所返回的对象有__enter__()和__exit__()方法即可。此例中，Sample()的__enter__()方法返回新创建的Sample对象，并赋值给变量sample。
代码执行后：
1 bash-3.2$ ./with_example02.py 2 type: <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘> 3 value: integer division or modulo by zero 4 trace: <traceback object at 0x1004a8128> 5 Traceback (most recent call last): 6 File "./with_example02.py", line 19, in <module> 7 sample.do_something() 8 File "./with_example02.py", line 15, in do_something 9 bar = 1/0 10 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
实际上，在with后面的代码块抛出任何异常时，__exit__()方法被执行。正如例子所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace传给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了。开发库时，清理资源，关闭文件等等操作，都可以放在__exit__方法当中。
因此，Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。
