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Python------SciPy模块

时间:2018-02-18 14:45:49      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:结构   图像   pos   物理   nump   clust   信号   覆盖   body   

SciPy是一个基于NumPy的高级模块,在符号计算,信号处理,数值优化等任务中有突出表现,覆盖了绝大部分科学计算领域。

子模块名称 用途描述
scipy.cluster   主流的聚类算法
scipy.constants   数学和物理常数
scipy.fftpack 快速傅里叶变换
scipy.integrate 求解积分和常微分方程
scipy.linalg 线性代数
scipy.ndimage N维图像处理
scipy.signal 信号处理
scipy.spatial 空间数据结构和算法
scipy.stats 统计分布及相关函数

我对SciPy模块的理解其中最重要是:“向量化思想”----->>>"符号计算“和”函数向量化”

from scipy import poly1d
print "******SciPy的符号计算******"
p=poly1d([3,4,5])
print p             #相当于3X^2+4X+5
print p+p
print p*p           #相当于9X^4+24X^3+46X^2+40X+25
print p([1,2,3])
print "P(x)的不定积分,指定常数为2"
print p.integ(k=2) 
print "P(x)的一阶导数"
print p.deriv(1)   #表示求1阶导数
print p.deriv(2)   #表示求2阶导数

print "********SciPy函数向量化********"
import numpy as np
def Compare(a,b):
    if a>b:
        return a-b
    else:
        return a+b
print Compare(10, 3)
print Compare(4, 16)
vec_compare=np.vectorize(Compare)
print vec_compare([10,4,8,26],[3,16,8,7])

结果:

******SciPy的符号计算******
   2
3 x + 4 x + 5
   2
6 x + 8 x + 10
   4      3      2
9 x + 24 x + 46 x + 40 x + 25
[12 25 44]
P(x)的不定积分,指定常数为2
   3     2
1 x + 2 x + 5 x + 2
P(x)的一阶导数
 
6 x + 4
 
6
********SciPy函数向量化********
7
20
[ 7 20 16 19]

 

Python------SciPy模块

标签:结构   图像   pos   物理   nump   clust   信号   覆盖   body   

原文地址:https://www.cnblogs.com/soyo/p/8452751.html

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