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python全栈开发【第十七篇】面向对象反射和内置方法

时间:2018-02-19 16:00:25      阅读:180      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:eth   att   cme   交互   lis   print   创建   检查   表示   

一、静态方法(staticmethod)和类方法(classmethod)

类方法:有个默认参数cls,并且可以直接用类名去调用,可以与类属性交互(也就是可以使用类属性)

静态方法:让类里的方法直接被类调用,就像正常调用函数一样

类方法和静态方法的相同点:都可以直接被类调用,不需要实例化

类方法和静态方法的不同点:

  类方法必须有一个cls参数表示这个类,可以使用类属性

  静态方法不需要参数

绑定方法:分为普通方法和类方法

     普通方法:默认有一个self对象传进来,并且只能被对象调用-------绑定到对象

      类方法:默认有一个cls对象传进来,并且可以被类和对象(不推荐)调用-----绑定到类

非绑定方法:静态方法:没有设置默认参数,并且可以被类和对象(不推荐)调用-----非绑定

 

# staticmethod和classmethod
class Student:
    f = open(‘student‘, encoding=‘utf-8‘)
    def __init__(self):
        pass
    @classmethod #类方法 :有个默认参数cls,并且可以直接使用类名去
                 #调用,还可以与类属性交互(也就是可以使用类属性)
    def show_student_info_class(cls):
        # f = open(‘student‘, encoding=‘utf-8‘)
        for line in cls.f:
            name,sex = line.strip().split(‘,‘)
            print(name,sex)
    @staticmethod  #静态方法:可以直接使用类名去调用,就像正常的函数调用一样
    def show_student_info_static(): #不用传self
        f = open(‘student‘,encoding=‘utf-8‘)
        for line in f:
            name,sex = line.strip().split(‘,‘)
            print(name,sex)
# egon = Student()
# egon.show_student_info_static()  #也可以这样调,但是还是推荐用类名去调
# egon.show_student_info_class()

Student.show_student_info_class()#类名.方法名()
print(‘-------------------‘)
Student.show_student_info_static()#类名.方法名()

isinstance 和 issubclass

isinstance(obj,cls):检查obj是不是cls的对象(传两个参数,一个是对象,一个是类)

issubclass(sub,super):检查sub是不是super的子类(传两个参数,一个是子类,一个是父类)

class Foo:
    pass
class Son(Foo):
    pass
s = Son()
print(isinstance(s,Son))  #判断s是不是Son的对象
print(type(s) is Son)
print(isinstance(s,Foo))  #判断s是不是Foo的对象  不精准
print(type(s) is Foo)  #type比较精准

print(issubclass(Son,Foo)) #判断Son是不是Foo的子类
print(issubclass(Son,object))
print(issubclass(Foo,object))
print(issubclass(int,object))

  

 

二、反射

反射:可以用字符串的方式去访问对象的属性,调用对象的方法(但是不能去访问方法),python中一切皆对象,都可以使用反射。

反射有四种方法:

hasattr:hasattr(object,name)判断一个对象是否有name属性或者name方法。有就返回True,没有就返回False

getattr:获取对象的属性或者方法,如果存在则打印出来。hasattr和getattr配套使用

    需要注意的是,如果返回的是对象的方法,返回出来的是对象的内存地址,如果需要运行这个方法,可以在后面添加一对()

setattr:给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建后赋值

delattr:删除该对象指定的一个属性

# setattr
class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = ‘egon‘
        self.age = 51
    def func(self):
        print(‘hello‘)
egg = Foo()
setattr(egg,‘sex‘,‘男‘)
print(egg.sex)
# 2.
def show_name(self):
    print(self.name+‘sb‘)
setattr(egg,‘sh_name‘,show_name)
egg.sh_name(egg)
show_name(egg)
delattr(egg,‘name‘)
print(egg.name)

1.对象应用反射

# 对象应用反射
class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = ‘egon‘
        self.age = 51
    def func(self):
        print(‘hello‘)
egg = Foo()
print(hasattr(egg,‘name‘))  #先判断name在egg里面存在不存在
print(getattr(egg,‘name‘)) #如果为True它才去得到
print(hasattr(egg,‘func‘))
print(getattr(egg,‘func‘))  #得到的是地址
# getattr(egg,‘func‘)()  #在这里加括号才能得到,因为func是方法
if hasattr(egg,‘func‘):
    getattr(egg,‘func‘)()
else:
    print(‘没找到‘)

2.类应用反射

# 类应用反射
class Foo:
    f = 123
    @classmethod
    def class_method_dome(cls):
        print(‘class_method_dome‘)

    @staticmethod
    def static_method_dome():
        print(‘static_method_dome‘)
print(hasattr(Foo,‘class_method_dome‘))
method = getattr(Foo,‘class_method_dome‘)
method()
print(‘------------‘)
print(hasattr(Foo,‘static_method_dome‘))
method1 = getattr(Foo,‘static_method_dome‘)
method1()

3.模块应用反射

 模块的应用又分为导入其他模块反射和在本模块中反射

# 1.导入其他模块引用
import mymodule
print(hasattr(mymodule,‘test‘))
getattr(mymodule,‘test‘)()

# # 这里的getattr(mymodule,‘test‘)()这一句相当于
# p = getattr(mymodule,‘test‘)
# p()
# 2.在本模块中应用反射
def demo1():
    print(‘wwww‘)
import sys
# print(sys.modules)
module_obj = sys.modules[__name__]  #相当于‘__main__‘
print(module_obj)
print(hasattr(module_obj,‘demo1‘))
getattr(module_obj,‘demo1‘)()
# 举例
def 注册():
    print(‘regiester‘)
def 登录():
    print(‘login‘)
def 购物():
    pass
print(‘注册,登录,购物‘)
ret = input(‘请输入你要做的操作:‘)
import sys
my_module = sys.modules[__name__]  #利用sys模块导入一个自己的模块
if hasattr(my_module,ret):
    getattr(my_module,ret)() 

 

三、内置方法

1.__str__和__repr__

改变对象的字符串显示

#  __str__和__repr__
class Foo:
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __repr__(self):
        return ‘obj in str‘  #这里只能是return
    # def __str__(self):
    #     return ‘%s obj in str‘%self.name
f = Foo(‘egon‘)
print(f)  #优先执行__str__里面的内容
# 那么你是不是据地__repr__没用呢?
# print(‘%s‘%f)  #执行的是__str__里面的返回值
# print(‘%r‘%f)  #执行的是__repr__里面的返回值
print(‘==============‘)
print(str(f))  #当执行str(f)时,会去找__str__这个方法,如果找不到的时候,__repr__这个方法就给替补了
print(repr(f))
#1.当打印一个对象的时候,如果实现了__str__方法,打印__str__中的返回值
# 2.当__str__没有被实现的时候,就会调用__repr__方法
# 3.但是当你用字符串格式化的时候,%s和%r会分别调用__str__和__repr__方法
# 4.不管是在字符串格式化的时候还是在打印对象的时候,
# __repr__方法都可以作为__str__方法的替补,但反之则不行
# 5.用于友好的表示对象。如果__str__和__repr__方法你只能实现一个:先实现__repr__

 2.__del__

析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:
    def __del__(self):
        print(‘执行我啦‘)

f= Foo()
print(123)
print(123)
print(123)
print(123)

3.item系列

分别有__getitem__      ,__setitem__    ,__delitem__

class Foo:
    def __init__(self):
        self.name = ‘egon‘
        self.age = 73
        self.l=[1,2,3]
    def __getitem__(self, item):  #得到
        # return  self.l[item]
        # return self.__dict__[item]
        # print(Foo.__dict__)
        return 123
    def __setitem__(self, key, value):  #修改
        print(key,value)
        self.__dict__[key] = value
    def __delitem__(self, key):  #删除
        del self.__dict__[key]
f = Foo()
print(f[‘qqq‘])  #不管里面放的啥值,它都会得到返回值的内容,调用的是__getitem__方法
f[‘name‘]=‘alex‘ #修改egon的值为alex,调用 __setitem__方法
# del f[‘name‘] #删除name,就会报错了,说明在调用__delitem__方法调用成功了,就已经删了,就会报错了
print(f.name) 
f1 = Foo()
print(f == f1)
# print(f.name)
# print(f[0])  #一开始不能这样取值,但是提供了一个__getitem__方法,这样就可以用了
# print(f[1])
# print(f[2])

4.__new__(创建)

# 单例模式
# 4.__new__方法
# 单例模式:是一种设计模式
class Singleton:
    def __new__(cls, *args, **kw):
        if not hasattr(cls, ‘_instance‘):
            orig = super(Singleton, cls)
            cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw)
        return cls._instance

one = Singleton()
two = Singleton()
print(one,two)   #他们两个的地址一样

one.name = ‘alex‘
print(two.name) 
#__new__
# class A: # def __init__(self): #有一个方法在帮你创造self # print(‘in init function‘) # self.x = 1 # # def __new__(cls, *args, **kwargs): # print(‘in new function‘) # return object.__new__(A, *args, **kwargs) # a = A() # b = A() # c = A() # d = A() # print(a,b,c,d)

  

5.__call__

对象后面加括号,触发执行

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

class Foo:
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(123)
# f = Foo()
# f() #如果不写上面的__call__方法,就不会调用。如果加上,就正确了
Foo()() #也可以这样表示

6.__len__

 

7.__hash__

class Foo:
def __hash__(self):
print(‘aaaaaaaaaa‘)
return hash(self.name)
# print(‘aaas‘)
f = Foo()
f.name = ‘egon‘
print(hash(f)) #hash方法是可以重写的

8.__eq__

class A:
def __eq__(self, other):
return True
a = A()
b = A()
print(a==b) #不加方法的时候返回的是False,加了个__eq__方法就返回了个True
# ‘==‘内部就调用了__eq__方法
print(a is b)

 

一道面试题

 

# 纸牌游戏
from collections import namedtuple
Card = namedtuple(‘Card‘,[‘rank‘,‘suit‘])  #两个属性:一个是数,一个是花色(每一个card的对象就是一张纸牌)
class FranchDeck: #纸牌数据类型
    ranks = [str(n) for n in range(2,11)] + list(‘JQKA‘)
    suits = [‘红心‘,‘方板‘,‘梅花‘,‘黑桃‘]

    def __init__(self):
        self._cards = [Card(rank,suit) for rank in FranchDeck.ranks #先循环这个,在循环下面的那个循环
                                        for suit in FranchDeck.suits]

    def __len__(self):
        return len(self._cards)

    def __getitem__(self, item):
        return self._cards[item]

    def __setitem__(self, key, value):
        self._cards[key] = value

deck = FranchDeck()
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
# print(deck[0])
from random import choice
print(choice(deck))
print(choice(deck))

from random import shuffle
shuffle(deck)
print(deck[:5])

  

 

python全栈开发【第十七篇】面向对象反射和内置方法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaohema/p/8453850.html

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