1、什么是线程池（为什么使用线程池）：
2、Executor框架介绍：
Java 5中引入的，其内部使用了线程池机制，在java.util.cocurrent 包下，通过该框架来控制线程的启动、执行和关闭（使用该框架来创建线程池），可以简化并发编程的操作；
Executor框架包括：线程池，Executor，Executors，ExecutorService，CompletionService，Future，Callable等；
ExecutorService接口继承自Executor接口，提供了更丰富的实现多线程的方法，一般用该接口来实现和管理多线程；
ExecutorService的生命周期包括三种状态：运行、关闭、终止；创建后便进入运行状态；当调用了shutdown()方法时，便进入关闭状态，此时意味着 ExecutorService不再接受新的任务，但它还在执行已经提交了的任务；当所有已经提交了的任务执行完后，便到达终止状态；如果不调用shutdown()方法，ExecutorService会一直处在运行状态，不断接收新的任务，执行新的任务，服务器端一般不需要关闭它，保持一直运行即可；
更详细描述看：http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17465497
1 /** 2 * Executor执行Runnable任务 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.concurrent.ExecutorService; 7 import java.util.concurrent.Executors; 8 9 public class ExecutorsTest01 10 { 11 public static void main(String[] args) 12 { 13 // ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 14 // ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(4); 15 ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); 16 17 // 创建5个任务并执行 18 for(int i=0;i<5;i++) 19 { 20 executorService.execute(new RunnableTest2()); 21 } 22 23 // 启动一次顺序关闭，执行以前提交的任务，但不接受新任务 24 executorService.shutdown(); 25 } 26 } 27 28 class RunnableTest2 implements Runnable 29 { 30 // 具体的业务逻辑；一旦RunnableTest2实例对象传给ExecutorService的execute方法， 则该方法（任务）自动在一个线程上执行 31 @Override 32 public void run() 33 { 34 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "线程被调用了"); 35 } 36 37 }
1 /** 2 * Executor执行Callable任务 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.ArrayList; 7 import java.util.List; 8 import java.util.concurrent.Callable; 9 import java.util.concurrent.ExecutionException; 10 import java.util.concurrent.ExecutorService; 11 import java.util.concurrent.Executors; 12 import java.util.concurrent.Future; 13 14 public class ExecutorsTest02 15 { 16 public static void main(String[] args) 17 { 18 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 19 List<Future<String>> futureList = new ArrayList<Future<String>>(); 20 21 // 创建10个任务并执行 22 for(int i=0;i<10;i++) 23 { 24 // 使用ExecutorService执行Callable类型的任务，并将结果保存在future变量中 25 Future<String> future = executorService.submit(new CallableTest2(i + "")); 26 // 将任务执行结果存储到List中 27 futureList.add(future); 28 } 29 30 // 遍历任务的结果 31 for(Future<String> f : futureList) 32 { 33 try 34 { 35 // Future返回如果没有完成，则一直循环等待，直到Future返回完成 36 while(!f.isDone()); 37 // 打印各个线程（任务）执行的结果 38 System.out.println(f.get()); 39 } 40 catch (InterruptedException | ExecutionException e) 41 { 42 e.printStackTrace(); 43 } 44 finally 45 { 46 // 启动一次顺序关闭，执行以前提交的任务，但不接受新任务 47 executorService.shutdown(); 48 } 49 } 50 51 } 52 } 53 54 class CallableTest2 implements Callable<String> 55 { 56 private String id; 57 58 public CallableTest2(String id) 59 { 60 this.id = id; 61 } 62 63 // 具体的业务逻辑；一旦CallableTest2实例对象传给ExecutorService的submit方法， 则该方法（任务）自动在一个线程上执行 64 @Override 65 public String call() throws Exception 66 { 67 System.out.println("call()方法被自动调用，当前线程名称" + Thread.currentThread().getName()); 68 return "call()方法被自动调用，任务的返回值：任务id：" + id + "，执行任务的线程名称：" + Thread.currentThread().getName(); 69 } 70 71 }
3、三种生成常用线程池的静态工厂方法（三种自带的线程池）：
newSingleThreadExecutor（SingleThreadExecutor）；
newCachedThreadPool（CachedThreadPool）；
newFixedThreadPool（FixedThreadPool）；
4、newSingleThreadExecutor的使用：
创建一个单线程的线程池，这个线程池只有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所有任务；如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来替代它；此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行；
适用场景：适用于需要保证顺序地执行各个任务；并且在任意时间点，不会有多个线程是活动的应用场景；
1 /** 2 * newSingleThreadExecutor的使用 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.concurrent.ExecutorService; 7 import java.util.concurrent.Executors; 8 9 public class NewSingleThreadExecutorTest01 10 { 11 public static void main(String[] args) 12 { 13 ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(); 14 15 for(int i=0;i<5;i++) 16 { 17 final int no = i; 18 19 // 生成一条任务 20 Runnable runnable = new Runnable() 21 { 22 @Override 23 public void run() 24 { 25 try 26 { 27 System.out.println("into:" + no); 28 Thread.sleep(1000); 29 System.out.println("end:" + no); 30 } 31 catch (InterruptedException e) 32 { 33 e.printStackTrace(); 34 } 35 } 36 }; 37 38 // 将任务放到线程池中进行执行 39 executorService.execute(runnable); 40 } 41 42 // 所有任务执行完毕之后，关闭线程池 43 executorService.shutdown(); 44 45 System.out.println("Thread Main End!"); 46 } 47 }
5、newCachedThreadPool的使用：
创建一个缓存池大小可根据需要伸缩的线程池，但是在以前构造的线程可用时可重用它们；对于执行很多短期异步任务的程序而言，这些线程池通常可提高程序性能；调用execute将重用以前构造的线程（如果线程可用）；如果现有线程没有可用的，则创建一个新线程并添加到池中；终止并从缓存中移除那些已有60s未被使用的线程；因此，长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源；
适用场景：是大小无界的线程池，适用于执行很多的短期异步任务的小程序，或者是负载较轻的服务器；
1 /** 2 * newCachedThreadPool的使用 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.concurrent.ExecutorService; 7 import java.util.concurrent.Executors; 8 9 public class NewCachedThreadPoolTest01 10 { 11 public static void main(String[] args) 12 { 13 ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); 14 15 for(int i=0;i<10;i++) 16 { 17 final int no = i; 18 19 Runnable runnable = new Runnable() 20 { 21 @Override 22 public void run() 23 { 24 try 25 { 26 System.out.println("into:" + no); 27 Thread.sleep(1000L); 28 System.out.println("end:" + no); 29 } 30 catch (InterruptedException e) 31 { 32 e.printStackTrace(); 33 } 34 } 35 }; 36 37 executorService.execute(runnable); 38 } 39 40 executorService.shutdown(); 41 42 System.out.println("Thread Main End!"); 43 } 44 }
6、newFixedThreadPool的使用：
创建一个可重用固定线程数的线程池，以共享的无界队列方式来运行这些线程；在任意点，在大多数nThreads线程会处于处理任务的活动状态；如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务，则在有可用线程之前，附加任务将在队列中等待；如果在关闭前的执行期间而导致任何线程终止，那么一个新线程将代替它执行后续的任务（如果需要）；在某个线程被显式地关闭之前，池中的线程将一直存在；
适用场景：适用于为了满足资源管理的需求，而需要限制当前线程数量的应用场景；适用于负载比较重的服务器；
1 /** 2 * newFixedThreadPool的使用 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.concurrent.ExecutorService; 7 import java.util.concurrent.Executors; 8 9 public class NewFixedThreadPool 10 { 11 public static void main(String[] args) 12 { 13 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); 14 15 for(int i=0;i<20;i++) 16 { 17 final int no = i; 18 19 Runnable runnable = new Runnable() 20 { 21 @Override 22 public void run() 23 { 24 try 25 { 26 System.out.println("into:" + no); 27 Thread.sleep(1000L); 28 System.out.println("end:" + no); 29 } 30 catch (InterruptedException e) 31 { 32 e.printStackTrace(); 33 } 34 } 35 }; 36 37 executorService.execute(runnable); 38 } 39 40 executorService.shutdown(); 41 42 System.out.println("Thread Main End!"); 43 } 44 }
7、线程池的好处；
7.1、合理利用线程池能够带来4个好处：
（1）、降低资源消耗：通过重复利用已创建的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
（2）、提高响应速度：当任务到达时，任务可以不需要等待线程创建就能立即执行；
（3）、提高线程的可管理性：线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配、调优和监控；
（4）、防止服务器过载，形成内存溢出，或者CPU耗尽；
7.2、线程池技术提高服务器程序的性能：
多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力；但如果对多线程应用不当，会增加对单个任务的处理时间；
7.3、线程池的应用范围：
（1）、需要大量的线程来完成任务，且完成任务的时间比较短：Web服务器完成网页请求这样的任务，使用线程池技术是非常合适的；因为单个任务小，而任务数量巨大；
8、线程池的工作机制及其原理：
9、自定义线程池和ExecutorService：
1 /** 2 * 自定义线程池 3 */ 4 package thread05; 5 6 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; 7 import java.util.concurrent.BlockingQueue; 8 import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; 9 import java.util.concurrent.TimeUnit; 10 11 public class ThreadPoolTest01 12 { 13 public static void main(String[] args) 14 { 15 // 创建等待队列 16 BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(20); 17 // 创建线程池，池中保存的线程数为3，允许的最大线程数为5 18 ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 50, TimeUnit.MILLISECONDS,bq); 19 20 // 创建七个任务 21 Runnable r1 = new RunnableTest3(); 22 Runnable r2 = new RunnableTest3(); 23 Runnable r3 = new RunnableTest3(); 24 Runnable r4 = new RunnableTest3(); 25 Runnable r5 = new RunnableTest3(); 26 Runnable r6 = new RunnableTest3(); 27 Runnable r7 = new RunnableTest3(); 28 29 // 每个任务会在一个线程上执行 30 pool.execute(r1); 31 pool.execute(r2); 32 pool.execute(r3); 33 pool.execute(r4); 34 pool.execute(r5); 35 pool.execute(r6); 36 pool.execute(r7); 37 38 // 关闭线程池 39 pool.shutdown(); 40 } 41 } 42 43 class RunnableTest3 implements Runnable 44 { 45 @Override 46 public void run() 47 { 48 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在执行..."); 49 50 try 51 { 52 Thread.sleep(1000); 53 } 54 catch (InterruptedException e) 55 { 56 e.printStackTrace(); 57 } 58 } 59 60 }
10、线程池在工作中的错误使用：
（1）、分不清线程池是单例还是多对象：线程池一定要在合理的单例模式下才有效；就是说不要多次创建线程池；
（2）、线程池数量设置很大，请求过载：
（3）、注意死锁问题：
