1、线程模块threading
Python提供了两个有关多线程的标准库，thread和threading。thread提供了低级别的，原始的线程和一个锁。threading则是一个高级模块，提供了对thread的封装。创建新的线程有两种方法：
Thread类的构造方法：
__init__(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)
参数说明： group：线程组，目前还没有实现，库引用中提示必须是None。 target：要执行的方法； name：线程名； args/kwargs：要传入方法的参数。
Thread类拥有的实例方法：
isAlive()：返回线程是否在运行。正在运行指的是启动后，终止前。 getName(name)/setName(name)：获取/设置线程名。 isDaemon(bool)/setDaemon(bool)：获取/设置是否为守护线程。初始值从创建该线程的线程继承而来，当没有非守护线程仍在运行时，程序将终止。 start()：启动线程。 join([timeout])：阻塞当前上下文环境的线程，直到调用此方法的线程终止或到达指定的等待时间timeout（可选参数）。即当前的线程要等调用join()这个方法的线程执行完，或者是达到规定的时间。
方法一：直接创建threading.Thread类的对象，初始化时将可调用对象作为参数传入。
注意：
t = Thread(target = run, args = ("this is a", "thread"))
这句只是创建了一个线程，并未执行这个线程，此时线程处于新建状态。
t.start()#启动线程
启动线程，此时线程仍未运行，只是处于准备状态。
方法二：通过继承Thread类，重写它的__init__()方法和run方法。
由于创建了两个并发执行的线程t1和t2，并发线程的执行时间不定，谁先执行完的时间也不定，所以执行后打印的结果顺序也是不定的。每一次执行都有可能出现不同的结果。
注意：
继承Thread类的新类MyThread构造函数中必须要调用父类的构造方法，这样才能产生父类的构造函数中的参数，才能产生线程所需要的参数。新的类中如果需要别的参数，直接在其构造方法中加即可。
同时，新类中，在重写父类的run方法时，它默认是不带参数的，如果需要给它提供参数，需要在类的构造函数中指定，因为在线程执行的过程中，run方法时线程自己去调用的，不用我们手动调用，所以没法直接给传递参数，只能在构造方法中设定好参数，然后再run方法中调用。
同时，新类中，在重写父类的run方法时，它默认是不带参数的，如果需要给它提供参数，需要在类的构造函数中指定，因为在线程执行的过程中，run方法时线程自己去调用的，不用我们手动调用，所以没法直接给传递参数，只能在构造方法中设定好参数，然后再run方法中调用。
2、multiprocessing模块
线程multiprocessing模块与进程使用的同一模块。使用方法也基本相同，唯一不同的是，from multiprocessing import Pool这样导入的Pool表示的是进程池；
from multiprocessing.dummy import Pool这样导入的Pool表示的是线程池。这样就可以实现线程里面的并发了。
from multiprocessing.dummy import Pool这样导入的Pool表示的是线程池。这样就可以实现线程里面的并发了。
线程池示例：
进程池示例：
from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == ‘__main__‘:
with Pool(5) as p:
print(p.map(f, [1, 2, 3]))
结果输出：[1, 4, 9]
在multiprocessing中，通过创建Process对象，然后调用其start()方法来生成进程。
from multiprocessing import Process
import os
def info(title):
print(title)
print(‘module name:‘, __name__)
print(‘parent process:‘, os.getppid())
print(‘process id:‘, os.getpid())
def f(name):
info(‘function f‘)
print(‘hello‘, name)
if __name__ == ‘__main__‘:
info(‘main line‘)
p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
p.start()
p.join()
