通过docker，我们可以在单个主机上快速部署各个应用，但是实际的生产环境里，不会单单存在一台主机，这就需要用到docker集群管理工具了，本文将简单介绍使用docker集群管理工具kubernetes进行集群部署。
本次搭建使用了三台主机，其环境信息如下：
| 节点功能 | 主机名 | IP |
| ——————|:—————-:|——————-:|
| master | master |192.168.1.11 |
| slave1 | slave1 |192.168.1.12 |
| slave2 | slave2 |192.168.1.13 |
在三台主机的/etc/hosts文件中添加以下内容
vim /etc/hosts #添加以下信息 192.168.1.11 master 192.168.1.12 slave1 192.168.1.13 slave2
swapoff -a
再把/etc/fstab文件中带有swap的行注释。
setenforce 0 vim /etc/sysconfig/selinux #修改SELINUX属性 SELINUX=disabled
cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf > net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 > net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 > EOF sysctl --system
yum install -y ebtables socat
官方推荐安装docker版本为1.12
#yum安装docker yum install -y docker #设置docker开机启动 systemctl enable docker #启动docker systemctl start docker
验证docker版本
docker --version #以下为输出的版本信息 Docker version 1.12.6, build 85d7426/1.12.6
常用yum源均没有这几个安装包，需要添加专门的yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo [kubernetes] name=Kubernetes baseurl= enabled=1 gpgcheck=0 EOF #官方文档中的yum源为google，国内无法使用
yum install -y kubelet kubeadm kubectl
#设置开机启动kubelet systemctl enable kubelet #启动kubelet systemctl start kubelet
查询kubelet的状态
systemctl status kubelet
初次安装的情况下kubelet应未启动成功，我们会按下面的步骤初始化集群后会自动启动的。
根据官方文档进行初始化：
kubeadm init --apiserver-advertise-address 192.168.1.11 --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 #--apiserver-advertise-address 192.168.1.11为master节点IP，部分文档也指定为0.0.0.0 #--pod-network-cidr 10.244.0.0/16为pod网络cidr
出现如下错误：
[kubeadm] WARNING: kubeadm is in beta, please do not use it for production clusters. unable to get URL "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable-1.7.txt": Get https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable-1.7.txt: net/http: TLS handshake timeout
需要指定kubernetes-version。
首先查询版本
kubeadm versionkubeadm version: &version.Info{Major:"1", Minor:"7", GitVersion:"v1.7.5",…………版本为1.7.5，然后启动参数中加入版本：
kubeadm init --apiserver-advertise-address 192.168.1.11 --pod-network-cidr 10.244.0.0/16 --kubernetes-version=v1.7.5
执行过程中会卡在如下步骤：
[apiclient] Created API client, waiting for the control plane to become ready
因为kubenetes初始化启动会依赖某些镜像，而这些镜像默认会到google下载，我们需要手动下载下来这些镜像后再进行初始化。
使用CTRL+C结束当前进程，然后到/etc/kubernetes/manifests/目录下查看各个yaml文件，还有其他需要的镜像文件，汇总后如下：
gcr.io/google_containers/etcd-amd64:3.0.17 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 quay.io/coreos/flannel gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.4 gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.4 gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.4
因直接下载这些google镜像，下载不下来，我们通过下载dockerHUB/阿里云上的镜像，然后更改tag。
#etcd-amd64:3.0.17 docker pull sylzd/etcd-amd64-3.0.17 docker tag docker.io/sylzd/etcd-amd64-3.0.17:latest gcr.io/google_containers/etcd-amd64:3.0.17 #kube-apiserver-amd64:v1.7.5 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-apiserver-amd64:v1.7.5 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-apiserver-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-apiserver-amd64:v1.7.5#kube-controller-manager-amd64:v1.7.5 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-controller-manager-amd64:v1.7.5 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-controller-manager-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-controller-manager-amd64:v1.7.5#kube-scheduler-amd64:v1.7.5 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-scheduler-amd64:v1.7.5 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/kube-scheduler-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-scheduler-amd64:v1.7.5#pause-amd64:3.0 docker pull visenzek8s/pause-amd64:3.0docker tag visenzek8s/pause-amd64:3.0 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0#kube-proxy-amd64:v1.7.5 docker pull mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 docker tag mirrorgooglecontainers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 #quay.io/coreos/flannel docker pull quay.io/coreos/flannel #k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.4 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.4 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.4 gcr.io/google_containers/k8s-dns-kube-dns-amd64:1.14.4#k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.4 docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.4 docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google-containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.4 gcr.io/google_containers/k8s-dns-sidecar-amd64:1.14.4#k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.4 docker pull mirrorgooglecontainers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.4 docker tag mirrorgooglecontainers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.4 gcr.io/google_containers/k8s-dns-dnsmasq-nanny-amd64:1.14.4
master节点初始化成功，结果如下：
Your Kubernetes master has initialized successfully!To start using your cluster, you need to run (as a regular user): mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config You should now deploy a pod network to the cluster.Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at: http://kubernetes.io/docs/admin/addons/You can now join any number of machines by running the following on each nodeas root: kubeadm join --token 3f1db4.9f7ba7d52de40996 192.168.1.11:6443
需要记住kubeadm join —token这句，后面会用到
#对于非root用户 mkdir -p $HOME/.kube sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config #对于root用户 export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml
安装完network之后，你可以通过kubectl get pods —all-namespaces来查看kube-dns是否在running来判断network是否安装成功。
kubectl get pods --all-namespaces #运行正常的结果如下： NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGEkube-system etcd-localhost.localdomain 1/1 Running 0 1hkube-system kube-apiserver-localhost.localdomain 1/1 Running 0 1hkube-system kube-controller-manager-localhost.localdomain 1/1 Running 3 1hkube-system kube-dns-2425271678-27g6v 3/3 Running 0 1hkube-system kube-flannel-ds-1mjq3 1/1 Running 1 1hkube-system kube-proxy-mtjwb 1/1 Running 0 1hkube-system kube-scheduler-localhost.localdomain 1/1 Running 0 1h
如果以上STATUS中存在不是Running的需要再进行解决。
由于安全原因，默认情况下pod不会被schedule到master节点上，可以通过下面命令解除这种限制：
kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
slave节点需要以下镜像：
gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 quay.io/coreos/flannel gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0
在msater节点上导出镜像
docker save -o /opt/kube-pause.tar gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 docker save -o /opt/kube-proxy.tar gcr.io/google_containers/kube-proxy-amd64:v1.7.5 docker save -o /opt/kube-flannel.tar quay.io/coreos/flannel
复制到slave主机/opt目录下，再导入即可：
docker load -i /opt/kube-flannel.tardocker load -i /opt/kube-proxy.tardocker load -i /opt/kube-pause.tar
在两个slave节点上执行：
kubeadm join --token 3f1db4.9f7ba7d52de40996 192.168.1.11:6443
执行成功标志：
Node join complete:* Certificate signing request sent to master and response received.* Kubelet informed of new secure connection details.Run 'kubectl get nodes' on the master to see this machine join.
在mster节点上执行kubectl get nodes查看是否成功：
kubectl get nodesNAME STATUS AGE VERSIONmaster Ready 56m v1.7.5slave1 Ready 1m v1.7.5slave2 Ready 1m v1.7.5
可以看到，kubernetes集群已经部署成功，可以使用了。
Installing kubeadm，https://kubernetes.io/docs/setup/independent/install-kubeadm/
使用kubeadm在Red Hat 7/CentOS 7快速部署Kubernetes 1.7集群，http://dockone.io/article/2514
CentOS7.3利用kubeadm安装kubernetes1.7.3完整版(官方文档填坑篇)，https://www.cnblogs.com/liangDream/p/7358847.html
How to execute “kubeadm init” v1.6.4 behind firewall,https://stackoverflow.com/questions/44432328/how-to-execute-kubeadm-init-v1-6-4-behind-firewall
使用 kubeadm 创建 kubernetes 1.9 集群，https://www.kubernetes.org.cn/3357.html
原文地址：http://blog.51cto.com/11886896/2072527
