python 的多线程有点鸡肋，适用场景有局限，单位时间多个核只能跑一个线程。
有泳池一个，四个泵，但只有一个人，一人只能开启管理着其中一个，所以四个泵没什么用。但是，如果泵的工作时间与冷却恢复时间是1：3（感谢inoahx指出，已改），那么配置的利用率高达100%。
single.py
#!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- # author:zhouchao # 功能：直接运行程序 计算时间 import threading import sys import math import time lists = []; for x in range(1,10000000): lists.append(x); length = len(lists); for x in range(600): step = math.ceil(float(length)/600) minIndex = step * x if minIndex + step > length : maxIndex = length else: maxIndex = minIndex+step print(lists[minIndex:maxIndex]) datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) fileObject = open("time1.txt",‘a+‘); fileObject.write(str(datetime)+"\n"); fileObject.close();
所需时间：134 s
开600 个线程运行同一代码
multiThread.py
#!/usr/bin/python3 #-*- coding: utf-8 -*- # author:zhouchao # 功能：600线程计算执行时间 import threading import sys import math import time lists = []; for x in range(1,10000000): lists.append(x); def function(i): global lists length = len(lists); step = math.ceil(float(length)/600) minIndex = step * i if minIndex + step > length : maxIndex = length else: maxIndex = minIndex+step print(lists[minIndex:maxIndex]) datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) # datetime = str(lists[minIndex:maxIndex]) fileObject = open("time2.txt",‘a+‘); fileObject.write(str(datetime)+"\n"); fileObject.close(); threads = [] for i in range(600): t = threading.Thread(target=function , args=(i,)) threads.append(t) t.start() t.join()
所需时间：160 s
