1.读取图片
import cv2 img = cv2.imread(‘./test.jpg‘)
读取出来的图片是numpy.ndarray格式，值是0～255， img的形状是 (图片高度，图片宽度，图片通道数），打印值出来发现通道的顺序是BGR，而不是RGB。
2.改变图片大小
import cv2 width = 100 height = 200 img = cv2.imread(‘./test.jpg‘) img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imshow(‘‘, img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
这个进行大小变换时，需要把指定的图片宽度放在前面，图片高度放在后面，和img的形状大小顺序不一致。
3.灰度转换
import cv2 img = cv2.imread(‘./test.jpg‘) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
转换后形状为 (图片高度，图片宽度）
其他一些转换：
import cv2 img = cv2.imread(‘./test.jpg‘) img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) img_bgr = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2BGR) img_bgr2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) img_rgb = cv2.cvtColor(img_gray, cv2.COLOR_GRAY2RGB)
4.保存图片
import cv2 width = 100 height = 200 img = cv2.imread(‘./test.jpg‘) img = cv2.resize(img,(width, height),interpolation=cv2.INTER_AREA) cv2.imwrite(‘test_changed.png‘, img)
自己实现cv2
from PIL import Image import numpy as np def imread(filename): return np.array(Image.open(filename))[:,:,::-1]
