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python_day11_IO模型

时间:2018-02-28 18:32:42      阅读:208      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:io

事件驱动编程思想

范式: 一种写代码的方式 ,这里程序的执行是由外部事件来决定的。它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理。


触发事件发送到队列,然后提取事件任务,发送到执行任务函数


当CPU指令集为 0的时候对应的是内核态(拥有硬件,软件所有权限), 1为用户态

用户态: 用户所运行的程序, 

内核态: 操作系统


进程阻塞:正在执行的进程,由于期待的事件未发生,如请求系统资源失败,等待某种操作的完成,则由系统自动执行阻塞,使进程进入阻塞状态, 进程阻塞是不占用CPU资源的


缓存I/O : 标准IO操作数据流向路径:数据——流缓存区——内核缓存区——磁盘

数据--> 用户态 --> 内核态 --> 对端 内核态 --> 用户态 --> 对应应用程序 --> 数据


IO模型

阻塞

非阻塞

IO多路复用

异步IO


1、阻塞IO   全程阻塞  缺点:CPU不能做其它事情  优点: 数据同步

例: 比如以socket为例,当服务启动之后,accept发起一个系统调用,由用户态到内核态,操作系统(内核态)一直等待数据(程序阻塞),当启动client端连接到s端,内核态接收到数据,数据从内核态复制到用户态,最后返回给conn

缺点: 阻塞跟同步类似,都是你发我收, 我发你收 ,CPU将会一直阻塞, 


#####  阻塞IO

'''IO 每次连接都只能连接一次,如果有其它客户端需要连接就需要等待本次连接断开'''

# server.py
import socket

so=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
ipport=('127.0.0.1',9001)
so.bind(ipport)
so.listen(5)

while True:
    conn,data=so.accept()
    print(conn)


2、非阻塞IO

setblocking(False)

例: 服务端发起系统调用,查看内核态是否有数据,如果有就直接返回,如果也直接返回但会隔一段时间就会重新再去内核态在查看。

缺点: 系统调用发送太多,占据大量的数据资源, 当数据在前1秒发送时,而服务端正在阻塞就会导致数据无法及时处理

#####  非阻塞IO

''' setblocking socket等待用户进行连接,如果没有客户端进行连接,将会每隔一段时间查询一次内核态里是否有数据 '''

import socket
import time

so=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
ipport=('127.0.0.1',9001)
so.bind(ipport)
so.listen(5)
so.setblocking(False)

while True:
    try:
        conn,data=so.accept()
        print(conn)
    except Exception as F:
        print(F)
        time.sleep(5)


# 同阻塞client.py


3、IO多路调用


select.select([bindname,],[],[],5)

   input output errorput 每隔几秒钟监听


    select发起系统调用,内核态当发现有数据时返回给select,然后server端再发送一次recvfrom

#####  IO多路复用 server端
import socket
import selectors
import json
ipport=('127.0.0.1',9001)

sel=selectors.DefaultSelector()

sock=socket.socket()
sock.bind(ipport)
sock.listen(5)

class UpDown:
    def put(self,obj,**data):
        print('ok')
        print(data)
        obj.send('ok'.encode('utf-8'))

def accept(obj,mask):
    # 与客户端建立连接 就跟socket 配置的 socket.accept是一个意思,只不过这里配置的是异步io可以同步连接多个客户端
    conn,addr=obj.accept()
    # print('client informaster: ',conn,'client addr: ',addr)
    # 注册客户端conn文件描述符对象,并绑定read函数
    sel.register(conn,selectors.EVENT_READ,read)

def read(obj,mask):
    try:
        data = obj.recv(1024)
        obj.send(data)
    except Exception as E:
        sel.unregister(obj)
        obj.close()

sel.register(sock,selectors.EVENT_READ,accept)

while 1:
    # 监听
    events=sel.select()
    # 如果没有客户端连接就是为空
    # 客户端第一次连接获取的是sock对象,绑定accept函数并执行,
    # 客户端发送数据 绑定read函数再进行数据的接收或发送操作
    for key,mask in events:
        print(key.data)
        # 获取socket文件描述符,并获取register注册函数accept  (sel.register(sock, selectors.EVENT_READ,accept))
        conn=key.data
        # key.fileobj方法 获取的是客户端的socket文件描述符对象 <socket.socket fd=268, family=AddressFamily.AF_INET, type=SocketKind.SOCK_STREAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 9001)>
        # mask不知道有啥用 可以不配置它
        conn(key.fileobj,mask)



# 客户端   (只实现了简单的发送接收,错误处理没弄)

import socket
so=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
ipport=('127.0.0.1',9001)
so.connect(ipport)
while True:
    inp=input('>>>>>: ')
    so.send(inp.encode('utf-8'))
    data=so.recv(1024)
    print(data.decode('utf-8'))


触发方式: 两种 

1、 水平触发

只有高电平(1)或低电平(0)时才触发通知,只要在这两种状态就能得到通知,上面提到的只要有数据可读(描述符就绪)那么水平触发的epooll就立即返回

2、 边缘触发

只有电平发生变化(高电平到低电平,或电低平到高电平)的时候才触发通知,


3、IO多路复用优势:同时可以监听多个连接


IO多路复用: 单线程下实现的并发, 原理:利用IO空闲时间

select: 效率最慢   windows下只有这个, linux三个都有,最大量只有1024个连接

poll: 

epoll: 效率最快,


只要有一点点阻塞就是同步IO


4、异步IO

异步最大特点: 全程无阻塞,但系统内核运行会很忙碌

用户进程 发起调用,没有数据立刻返回,进程继续执行, 内核会一直等待数据,当内核收到数据,会将数据复制到用户态并直接返回给进程


阻塞与非阻塞区别

阻塞,全程阻塞

非阻塞,只在数据从内核态到用户态那一段时间内阻塞


同步IO与异步IO

同步IO: 只要有阻塞的就是同步IO

异步IO: 不带一丝阻塞的就是异步IO


python_day11_IO模型

标签:io

原文地址:http://blog.51cto.com/xiong51/2074028

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