我们知道，数据库中有许多表的存在，而我们可能会经常地需要对表数据进行增删改等操作，经过一系列更改后，逻辑上连续的数据可能会位于不连续的物理数据页上，在许多插入操作创建了溢出记录时尤其如此。按这种方式组织数据时，数据库管理器必须执行其他读操作才能访问顺序数据。而在删除大量行后，也需要执行其他的读操作。
REORG（重组）表的操作会整理数据碎片来减少浪费的空间，并对行进行重新排序以合并溢出记录，从而加快数据访问速度并最终提高查询性能。
什么时候需要做REORG?
当数据库里某个表中的记录变化量很大时，则需要在表上做REORG操作来优化数据库性能。
针对数据库对象的大量操作，如反复地删除表，存储过程，会引起系统表中数据的频繁改变，在这种情况下，也要考虑对系统表进行REORG操作。
完整的REORG表的过程
一个完整的REORG表的过程应该是由下面的步骤组成的：
RUNSTATS -> REORGCHK -> REORG -> RUNSTATS -> BIND或REBIND
注： 执行此部分命令前需要连接数据库
此处我们就不对REORG做过多介绍，此次主要分享造成REORG慢的原因。
情景：
某电信网络发票系统每周五晚上9点开始做数据库维护，包括REORG，RUNSTAT，REBIND，维护时间需要大约10 个小时，期间会影响系统正常作业。经优化脚本生成详细维护日志，检查维护部分表的REORG时间过长。整个数据库大小为500GB。
操作系统版本：AIX 7.1
数据库版本 ：DB2 V9.7
问题：
当前使用串行REORG的脚本，维护时间需要大约10个小时；
改用并行的REORG的脚本，维护时间仍然需要大约9个小时；
恢复到使用串行的REORG脚本，并观察系统资源消耗情况，一开始REORG速度很快，但过了不久后，到达了REORG比较慢的表此时使用topas查看系统资源，发现资源消耗下降到一个较低的值，如IO吞吐量：
理想的吞吐量
当前REORG 慢的吞吐量
分析：
1. 首先查看DB2的诊断日志(db2diag.log)及DB2的管理通知日志（db2inst1.nfy），均没有发现报错；
2. 列举有可能造成REORG时数据量低的原因
1）表空间参数限制（PREFETCH）读写速度
2）操作系统参数瓶颈
3）存储性能瓶颈
4）DB2 Bug
5）数据损坏
下一步计划方向
-操作系统
-存储
-DB2
-网络
-内存
既然我们是负责数据库的，那就先由数据库入手，
解决：
1. 从DB2入手，监控DB2的监控进度
db2pd -d sample -reorg
观察CurCount字段增长，增长慢的话表示REORG的速度很慢
2. 找到正在执行的语句，REORG语句db2 reorg table schema.tablename longlobdata
DB2 9.7 中表重组功能也相应做了扩充，REORG 命令多了 LONGLOBDATA 参数。LONGLOBDATA 参数只对 long 和 LOB 列有效。 默认情况下是不启用 LONGLOBDATA 的，因为对 long 和 LOB 列的重组很消耗时间。
官方说明请查看以下链接：
https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1008kongzh/index.html
我们知道DB2表普通数据和LONG/LOB数据是分开存放的，普通数据只存放有LONG/LOB的数据指针和长度，而且在处理LOB数据都是按记录逐条解析，所以REORG时按记录逐条解析就会变得很慢。（如果需要转换分开存放的 LOB 到内联的 LOB 就要使用这个参数；当表特别大时，LOB 的重组耗费的时间会较长）
3. 去掉longlobdata, 再次REORG
REORG的时间由原来的6个小时下降到10分钟，系统吞吐量也恢复到理想状态。
总结：
这里列举一下数据库出现问题时的初步解决思路——
1. 查看DB2的诊断日志(db2diag.log)及DB2的管理通知日志（db2inst1.nfy），看是否有报错，如果有报错信息，可根据对应的报错信息了解目前可分析的问题方向。
2. 如果数据库有报错，根据报错信息对可造成此问题的原因做出假设；如果数据库没有报错，则结合系统各项指标分析可能的原因。
3. 对做出的假设做一步步推论，论证所有可能性，并从中找出根本的原因。
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