进程是由若干线程组成，一个进程至少有一个线程
多线程
Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading；threading是高级模块，对_thread进行了封装
启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行
import time, threading
# 新线程执行的代码:
def loop():
print(‘thread %s is running...‘ % threading.current_thread().name)
n = 0
while n < 5:
n = n + 1
print(‘thread %s >>> %s‘ % (threading.current_thread().name, n))
time.sleep(1)
print(‘thread %s ended.‘ % threading.current_thread().name)
print(‘thread %s is running...‘ % threading.current_thread().name)
t = threading.Thread(target=loop, name=‘LoopThread‘)
t.start()
t.join()
print(‘thread %s ended.‘ % threading.current_thread().name)
执行结果：
thread MainThread is running...
thread LoopThread is running...
thread LoopThread >>> 1
thread LoopThread >>> 2
thread LoopThread >>> 3
thread LoopThread >>> 4
thread LoopThread >>> 5
thread LoopThread ended.
thread MainThread ended.
任何进程 默认会启动一个线程，
我们把该线程称为主线程，
主线程又可以启动新的线程，
Python的threading模块有个current_thread()函数，它永远返回当前线程的实例。主线程实例的名字叫MainThread，子线程的名字在创建时指定，用LoopThread命名子线程。
名字仅仅在打印时用来显示，完全没有其他意义，如果不起名字Python就自动给线程命名为Thread-1，Thread-2……
Lock
多进程中，同一个变量，各自有一份拷贝存在于每个进程中，互不影响，
多线程中，所有变量都由所有线程共享，任何一个变量都可以被任何一个线程修改
确保一个线程在修改balance的时候，别的线程一定不能改
该线程获得了锁，其他线程不能同时执行，只能等待，直到锁被释放后，获得该锁以后才能改
创建一个锁就是通过threading.Lock()来实现
balance = 0
lock = threading.Lock()
def run_thread(n):
for i in range(100000):
# 先要获取锁:
lock.acquire()
try:
change_it(n)
finally:
# 改完了一定要释放锁:
lock.release()
用try...finally来确保锁一定会被释放
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import time, threading
# 假定这是你的银行存款:
balance = 0
def change_it(n):
# 先存后取，结果应该为0:
global balance
balance = balance + n
balance = balance - n
def run_thread(n):
for i in range(100000):
change_it(n)
t1 = threading.Thread(target=run_thread, args=(5,))
t2 = threading.Thread(target=run_thread, args=(8,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print(balance)
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Python的线程虽然是真正的线程，但解释器执行代码时，有一个GIL锁：Global Interpreter Lock，任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。
