用户行为统计在如今的前端生态中已是稀松寻常，如各种站长统计工具。识别用户访问客户端唯一性是必要的实现，对于web前端获取的设备信息，一般容易想到的是通过navigator.userAgent，但相同设备及浏览器ua就相同了，故ua的辨识度很低，那么web前端识别浏览器设备唯一性是否有其他好办法？
先来说说FingerPrint ，也就是我们常说的指纹识别，FingerprintJS框架可以去github看看介绍，web指纹识别技术通过提取设备的各种特征，据说能达到94%的匿名浏览器区分度。因为这不是本文重点，所以这里不再展开。那就是还有其他办法？没错，而且足够的简单，不过毕竟适合场景的才是最好的，未必更好但的确值得一试。
你可能早就听过一个被人诟病的h5 api：app cache，没错，接下来我们就用它来实现浏览器设备的唯一性识别。我们结合实例来看看，总共用到3个不到1k的小文件：
1.index.html 业务页面，通过iframe标签引入uuid.html页面
2.uuid.appcache app cache 所需的一个配置文件
3.uuid.html 被index.html中的iframe引入，维持uuid的被cache页面
整个过程是这样的：
1.服务器端生成一个唯一识别码，写在作为维持uuid的uuid.html中，并标注<html manifest="uuid.appcache">
2.用户访问index.html，引入uuid.html后，执行的js可以读取到uuid
3.尝试修改uuid.html中的uuid，在微信浏览器中访问N次，读取到的uuid都是第一次被缓存的uuid。
也就是说，通过给用户打上一个无法销毁的识别码，达到了识别浏览器设备唯一性的目的。
测试时可以用python -m SimpleHTTPServer 8080起一个简单的测试服务器，使用微信内置浏览器测试。撰写者曾测试过的大多数设备都可行，尤其是在微信内置浏览器中的表现：即使是关闭微信或是重启手机，uuid也不会清除。请小心使用，若必要时需修改uuid，除了修改访问的uri以外，还可以修改uuid.appcache中的任意内容或是修改uuid.html的命名。
以上就是本文的全部内容了，希望能对你现在正在考虑的业务起到一点点的帮助。按照惯例提供了代码附件，有需要可自行下载查看，最后感谢关注焦糖心得(JOTTOWN)。
