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ISAP算法

时间:2018-03-05 21:37:41      阅读:202      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:没有   就是   set   scan   出现   void   clu   dinic   memcpy   

为什么叫ISAP

  ISAP(Improved Shortest Augment Path):改进的最短增广路,属于增广路算法

算法

  Dinic算法中,我们每次都需要BFS出层次图,而在ISAP中,我们只需要初始化时BFS出层次图(从\(T\)\(S\)进行),然后在増广的过程中维护标号\(d\)(就是到汇点\(T\)的距离)。

  増广的过程和Dinic类似,搜索时沿着\(d_v=d_u-1\)的边走,走出来的肯定是最短路。不同的是,増广完后,并不会马上对标号\(d\)进行更新,而是増广到没办法再増广时再更新。具体来说,就是不断BFS找增广路进行増广。如果増广过程中发现没有从\(S\)\(u\)再到\(T\)的增广路,就要对\(d_u\)进行更新:令\(d_u=\min_{(u,v)\in E‘}d_v+1\),其中\(E‘\)为残留网络的边集。这样可以保证下一次找到的増广路还是最短路。如果\(u\)没有出边,就令\(d_u=n\),这样以后増广时就不会经过这个点。更新标号后要往回退一步。

  那什么时候停止呢?当然是不存在\(S\)\(T\)的最短路的时候。因为最短路是无环的,所以如果\(S\)\(T\)有路径那么一定有\(d_S\leq n-1\)

  时间复杂度是\(O(n^2m)\),然而一般不会到这个上界。这就是为什么増广路算法的时间复杂度被称为玄学。

步骤

  • 初始化,BFS出层次图
  • 每次沿着\(d_v=d_u-1\)的边进行搜索,找到一条増广路就増广
  • 如果没有从\(u\)出发到\(T\)的路径,就更新\(d_u\),往回退一步
  • \(d_S\geq n\)时停止

一些优化

  • 多次増广。每次找到一条増广路后可以往回退,尝试着找第二条増广路。

  • DFS优化。这样每次找到増广路后就不用把\(S\)\(T\)路径的信息全部重新更新一遍了。

  • GAP优化。如果不存在标号为\(x\)的点,说明残留网络出现了断层。修改标号时如果发现当前点是最后一个\(h_u=x\)的点,就直接退出。可以维护一个\(num\)数组,\(num_i\)表示标号为\(i\)的点有多少个。

  • 当前弧优化。如果一个点的标号没有被修改,那么这个点已经遍历过的边就不用再遍历了,因为不可能通过这些边再找到増广路。修改一个点的标号时顺便把遍历过的边设为空。实现时维护没遍历过得第一条边。

  • 标号\(d\)的修改有连续性,即我们不需要找到最小的\(d_v\),而是直接把\(d_u+1\)

  • 如果流量用完就退出。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<ctime>
#include<utility>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef pair<int,int> pii;
int h[1000010];
int v[8000010];
ll c[8000010];
int t[8000010];
int cnt=0;
void add(int x,int y,ll z)
{
    cnt++;
    v[cnt]=y;
    c[cnt]=z;
    t[cnt]=h[x];
    h[x]=cnt;
    cnt++;
    v[cnt]=x;
    c[cnt]=0;
    t[cnt]=h[y];
    h[y]=cnt;
}
int op(int x)
{
    return ((x-1)^1)+1;
}
int S,T;
int d[1000010];
int to[1000010];
int q[1000010];
int num[1000010];
int cur[1000010];
int n,m;
void bfs()
{
    memset(d,-1,sizeof d);
    d[T]=0;
    int head=1,tail=0;
    q[++tail]=T;
    while(tail>=head)
    {
        int i,x=q[head++];
        num[d[x]]++;
        for(i=h[x];i;i=t[i])
            if(c[op(i)]&&d[v[i]]==-1)
            {
                d[v[i]]=d[x]+1;
                q[++tail]=v[i];
            }
    }
}
int stop;
ll dfs(int x,ll flow)
{
    if(x==T)
        return flow;
    ll s=0,u;
    int &i=cur[x];
    for(;i;i=t[i])
        if(d[v[i]]==d[x]-1&&c[i])
        {
            u=dfs(v[i],min(c[i],flow));
            s+=u;
            flow-=u;
            c[i]-=u;
            c[op(i)]+=u;
            if(stop)
                return s;
            if(!flow)
                return s;
        }
    num[d[x]]--;
    if(!num[d[x]])
    {
        d[S]=n;
        stop=1;
        return s;
    }
    d[x]++;
    num[d[x]]++;
    cur[x]=h[x];
    return s;
}
ll maxflow()
{
    stop=0;
    bfs();
    ll ans=0;
    memcpy(cur,h,sizeof h);
    while(d[S]<=n-1)
        ans+=dfs(S,0x7fffffffffffffffll);
    return ans;
}
int main()
{
#ifdef DEBUG
    freopen("isap.in","r",stdin);
    freopen("isap.out","w",stdout);
#endif
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&S,&T);
    int i,x,y;
    ll z;
    for(i=1;i<=m;i++)
    {
        scanf("%d%d%lld",&x,&y,&z);
        add(x,y,z);
    }
    ll ans=maxflow();
    printf("%lld\n",ans);
    return 0;
}

ISAP算法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ywwyww/p/8511443.html

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