Python之迭代
如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。
在Python中，迭代是通过for ... in来完成的，而很多语言比如C语言，迭代list是通过下标完成的，比如Java代码：
for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; }
可以看出，Python的for循环抽象程度要高于C的for循环，因为Python的for循环不仅可以用在list或tuple上，还可以作用在其他可迭代对象上。
list这种数据类型虽然有下标，但很多其他数据类型是没有下标的，但是，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代，比如dict就可以迭代：
>>> d = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3}
>>> for key in d:
... print(key)
...
a
c
b
因为dict的存储不是按照list的方式顺序排列，所以，迭代出的结果顺序很可能不一样。
默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。
由于字符串也是可迭代对象，因此，也可以作用于for循环：
>>> for ch in ‘ABC‘: ... print(ch) ... A B C
所以，当我们使用for循环时，只要作用于一个可迭代对象，for循环就可以正常运行，而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。
那么，如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：
>>> from collections import Iterable >>> isinstance(‘abc‘, Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代 False
最后一个小问题，如果要对list实现类似Java那样的下标循环怎么办？Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引和元素本身：
>>> for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C
上面的for循环里，同时引用了两个变量，在Python里是很常见的，比如下面的代码：
>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9
练习
请使用迭代查找一个list中最小和最大值，并返回一个tuple：
# -*- coding: utf-8 -*- def findMinAndMax(L): return (None, None)
# 测试 if findMinAndMax([]) != (None, None): print(‘测试失败!‘) elif findMinAndMax([7]) != (7, 7): print(‘测试失败!‘) elif findMinAndMax([7, 1]) != (1, 7): print(‘测试失败!‘) elif findMinAndMax([7, 1, 3, 9, 5]) != (1, 9): print(‘测试失败!‘) else: print(‘测试成功!‘)
任何可迭代对象都可以作用于for循环，包括我们自定义的数据类型，只要符合迭代条件，就可以使用for循环。
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- from collections import Iterable, Iterator def g(): yield 1 yield 2 yield 3 print(‘Iterable? [1, 2, 3]:‘, isinstance([1, 2, 3], Iterable)) print(‘Iterable? \‘abc\‘:‘, isinstance(‘abc‘, Iterable)) print(‘Iterable? 123:‘, isinstance(123, Iterable)) print(‘Iterable? g():‘, isinstance(g(), Iterable)) print(‘Iterator? [1, 2, 3]:‘, isinstance([1, 2, 3], Iterator)) print(‘Iterator? iter([1, 2, 3]):‘, isinstance(iter([1, 2, 3]), Iterator)) print(‘Iterator? \‘abc\‘:‘, isinstance(‘abc‘, Iterator)) print(‘Iterator? 123:‘, isinstance(123, Iterator)) print(‘Iterator? g():‘, isinstance(g(), Iterator)) # iter list: print(‘for x in [1, 2, 3, 4, 5]:‘) for x in [1, 2, 3, 4, 5]: print(x) print(‘for x in iter([1, 2, 3, 4, 5]):‘) for x in iter([1, 2, 3, 4, 5]): print(x) print(‘next():‘) it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) print(next(it)) d = {‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3} # iter each key: print(‘iter key:‘, d) for k in d.keys(): print(‘key:‘, k) # iter each value: print(‘iter value:‘, d) for v in d.values(): print(‘value:‘, v) # iter both key and value: print(‘iter item:‘, d) for k, v in d.items(): print(‘item:‘, k, v) # iter list with index: print(‘iter enumerate([\‘A\‘, \‘B\‘, \‘C\‘]‘) for i, value in enumerate([‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]): print(i, value) # iter complex list: print(‘iter [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:‘) for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: print(x, y)
