day39---mysql基础三

1、索引：

字典得目录，便于数据查找。

原理：将列信息存储在其相关的文件，这些信息使用便于检索的方式如B-tree、哈希来存储

索引的分类：

普通所有：name，只能帮助查找

唯一索引：name，帮助查找，约束内容不能重复，null，

也可做联合唯一索引

主键索引：与唯一索引类似，但不允许null，一张表只能有一个主键

支持联合主键

组合索引：多列公共组成索引

普通多列索引（name，email）：用处不大

联合唯一索引（name，email）：有用

全文索引：类似对长的字段做了一个分词的操作，对中文支持不好。

常用：solr  ，lucence，sphix来做全文搜索

2、创建索引：

*普通索引：加快查找速度

验证：使用命令explain   若type 是all表示全表搜索，若为ref 表示通过索引搜索

*唯一索引：关键词unique

type =const   ，查找效率高

*联合索引：索引最左原则，

单独使用右边的并不启用索引

3、正确的使用索引：

@*like  ‘%xx’ 不走索引 like  ‘xx%’走索引

@*使用函数  :  select coun(1) from tb2 where reverse(name) = ‘xxx‘ 不走索引，select coun(1) from tb2 where name =  reverse(‘xxx‘) 走索引

@*or  ： select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘xxxx‘  ,nid email都有索引才走索引

@*类型不一致：select * from tb1 where name = ‘xxxx‘ 会走索引，select * from tb1 where name = 111 不走索引

@*！=   和 > ：   不走索引，特殊的 若该列为主键则走索引，否则不走索引;;;;;其他比较的走索引

@*orderby： select email from tb1 order by name desc  不走索引； select name form tb1 order by name desc   走索引

@*组合索引最左侧走索引,eg（name,email）   name and email  走索引，name 走索引，email 不走索引

覆盖索引：所有数据都拿到叫做覆盖索引

索引合并：2个单个索引一起使用叫做索引合并

组合索引：2列做成一个索引

  4、小知识：在加上limit后可在没有索引的时候可能会快速的完成查询

5、mysql 使用注意实现：

? 避免使用select * 

? count(1) or count(列) 代替count(*)

? 创建表时尽量使用char代替varchar

? 表得字段顺序固定长度的字段优先

? 组合索引代替多个单列索引（经查使用多个条件查询时）

? 尽量使用短索引（否则会导致产生超大索引文件，方法在创建索引时列名标长度）

? 使用连接（join）来代替子查询（sub-Quries）

? 连表时注意条件类型要一致

? 索引散列值（重复少）不做索引，例：性别不适合

? 适度创建索引，不要过度创建

? 大批量导入导出数据时可先删除索引而后在添加索引以提高效率

6、分页的最佳方案：

select * from tb limit 200000,5;

第一种优化方案：

select * from tb1 where nid > (select nid from tb1 limit 200000,1 )  limit 5

此方案效率不高

第二种优化方案：

每页显示10条数据，供1000条

a. 上一页，下一页(使用应用传过来的nid值)

select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc  limit 10;

b. 上一页，100 99 98 97 96 95 94 下一页

select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc limit 10;

#9989  ...  9959

select nid form (select nid from tb1 where nid < 9989  order by nid desc limit 40) as A order by nid asc  limit 1 ;

select * from tb1 where nid < 动态最新id  order by nid desc limit 10;

7、执行计划：

语法：explain + 查询SQL

id 表示查询个数 ，id大的先执行

8、慢查询：
*配置文件（win）：win my-default.ini
slow_query_log = off
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /xxxxx/log
log_queries_not_using_indexes = off -- 记录没有使用索引的查询
查看当前配置信息：
show GLOBAL VARIABLES like ‘%query%‘
设置：
set global slow_query_log = on;
set global long_query_time =1 ;
set global log_queries_not_using_indexes = on
*查看mysql慢日志
eg： mysqldumpslow

-s  at 需要我们关注

r  反序  a 显示全部值  g 匹配符合正则的结果  l 总时间不显示锁定时间

9、SQLAlchemy 
SQLAlchemy 是python 下的一个ORM框架

SQLAlchemy 本身无法操作数据库，必须依靠pymysql等第三插件，Dialect拥有和数据api进行交流，依据配置文件得不同调用不同得数据api从而实现对数据库得操作。
1）底层处理

eg：

 MySQL-Python

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host=‘10.10.8.12‘, port=3306, user=‘sysadmin‘, passwd=‘password01!‘, db=‘q2‘)
# 创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行SQL，并返回收影响行数
# effect_row = cursor.execute("UPDATE users set name = ‘john1‘")

effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES (‘john33‘,‘123.123‘)")
conn.commit()
#cursor.lastrowid 可获取自增列的id
print(cursor.lastrowid)

# u = input("pls input username>>>>")
# p = input("pls input passwd>>>>>>")
# effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",(u,p))

#批量插入数据：
# effect_row = cursor.executemany("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",
#                             [(‘john3‘,‘john3333‘),(‘john5‘,‘john555‘)])
# print(effect_row)
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
# conn.commit()

#查询数据
# # effect_row = cursor.execute("select * from users")
# effect_row = cursor.execute(‘select * from users where nid > %s ORDER BY nid DESC ‘,(5,))
# #fetchall--- 拿到所有的数据， fetchone 第一次执行拿到第一个数据，第二次执行拿到第二个数据,
# #cursor.scroll(2, mode=‘relative‘)可用来移动游标
#
# # result = cursor.fetchall()
# # print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# #游标的移动，mode="relative"相对移动，mode=‘absolute‘绝对移动
# # cursor.scroll(-1, mode=‘relative‘)
# # cursor.scroll(2, mode=‘relative‘)
# cursor.scroll(0, mode=‘absolute‘)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

coding demo