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Python--小笔记

时间:2018-03-07 16:23:19      阅读:146      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:自动化   调用   loader   打开   返回   结果   很多   第一个   ade   

上周回顾
异常处理
try
xxx
except IndexError as e:
print()
except Exception as e:
print()
else:
print(‘没有出现异常!‘)
finally:
pass
面向对象

模型
实例
根据这个模型造出来的东西
实例化
造东西的这个过程
构造函数
__init__
类被实例化的时候执行的
析构函数
__del__
在实例被销毁的时候执行的
实例方法
类方法
self
继承 为了节省代码
封装
发邮件

unittest 单元测试的一个框架
什么是框架
一堆工具的集合
TestCase 测试用例
TestSuite 测试套件,多个测试用例集合在一起,就是TestSuite
TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的
TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息
用例必须以test开头
用例顺序以字符顺序排序

多线程:
进程:咱们打开的都是一个进程 如qq 微信 浏览器等,进程是很多资源的集合。
线程是包含在进程里面的.
线程是最小的执行单元,而进程由至少一个线程组成.
线程之间都是互相独立的.
主线程.

cpu是几核的就是只能同时运行几个进程.
python的多线程是利用不了多核cpu的.GLI全局解释器锁.
pyhton想利用多核cpu的话,就用多进程.

IO密集型任务
使用IO比较多的(比如网络爬虫,爬取图片)--适合多线程
CPU密集型任务
使用CPU比较多的--适合多进程,因为多进程能使用多核CPU

自动化测试:
1.读取测试用例
2.执行用例(调用接口)
3.获取返回结果
4.校验结果
5.把结果重新写入excel
6.发送测试报告

# 今天的第一个作业 100个url,启动5个线程
# 第二个作业,为什么python的多线程是利用不了多核cpu的,为什么我们在写多线程的时候,看起来的确是并行的.

Python--小笔记

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wangsilei/p/8522676.html

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