Python序列化与反序列化-json与pickle

 1 #！/usr/bin/env python
 2 #_*_coding:utf-8_*_
 3 #@author :yinzhengjie
 4 #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B4%E4%B9%8B%E8%B7%AF/
 5 #EMAIL:y1053419035@qq.com
 6 
 7 
 8 """
 9 一.什么是序列化：
10     我们把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫做picking，在其他语言中也被
11 称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，
12 或者通过网络传输到别的机器上，反过来，把变量从内容从序列化的对象重新督导内存里称之为反序列化，即unpicking。
13 
14 二.序列化与编码的关系
15     序列化是在编码之前进行的操作。序列化是将各种数据类型统一处理为字符串，在序列化完成之后需要指定这些
16 字符串以何种方式（如，utf-8，gbk等等）存入硬盘哟！当然在反序列化一个文件的内容是，首先做的操作是解码，
17 也就是以哪种方式打开文件，如果编码格式打开正常就会获取到正确的字符串，这样就可以进行反序列化操作啦。
18 
19 三.json模块
20     如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的办法就是序列化为json，
21 因为json表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便的存储到磁盘或者通过网络传输。json不仅是标准格式，
22 并且比XML更快，而且可以直接在web页面中读取，非常方便。
23 
24 """
25 
26 import json
27 
28 accounts = {
29     "Name":"yinzhengjie",
30     "id": "210",
31     "banlance": "20000",
32 }
33 
34 #序列化方式一：
35 # f = open(r"E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\Day11\yinzhengjie.txt","w")     #打开文件
36 #
37 # json_str = json.dumps(accounts)                                                                 #序列化操作
38 #
39 # f.write(json_str)                                                                               #写入文件
40 
41 #序列化方式二:
42 with open(r"E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\Day11\yinzhengjie.txt","w")as f:
43     json.dump(accounts,f)

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 6 
 7 import json
 8 
 9 with open(r"E:\Code\pycharm\文件存放处\python学习笔记\Day11\yinzhengjie.txt")as f:
10     print(json.load(f))

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 6 
 7 import pickle
 8 
 9 ‘‘‘
10 pickle:
11     1.>用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
12     2.>pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load.
13     补充说明：将数据通过特殊的形式转换成只有python解释器识别的字符串，这个过程我们叫做序列化，而把哪些python能够识别的字符串转换成我们能看懂的叫做反序列化。
14 ‘‘‘
15 
16 
17 DataInfo = {
18     "Name":"尹正杰",
19     "Password":"123"
20 }
21 
22 
23 
24 # #将数据通过特殊的形式转换为只有python语言知识的字符串并写入文件
25 # pickle_str = pickle.dumps(DataInfo)
26 # print(pickle_str)
27 # f = open("yinzhengjie.txt","wb")
28 # f.write(pickle_str)
29 
30 #上面的写入文件的方法也可以这么玩,看起来更简单
31 with open("yinzhengjie.txt","wb") as f:
32     pickle.dump(DataInfo,f)

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 6 
 7 import pickle
 8 
 9 ‘‘‘
10 用于序列化的两个模块
11     1>.json:用于字符串 和 python数据类型间进行转换
12     2>.pickle:用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
13     json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
14     pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
15 ‘‘‘
16 
17 
18 f = open("yinzhengjie.txt","rb")
19 
20 # print(pickle.loads(f.read()))         #loads方式反序列化
21 
22 print(pickle.load(f))                   #load方式反序列化