一：为什么要用函数？
1、减少代码量
2、保持一致性
3、易维护
二：函数的定义和使用
def test(参数): ...
函数体 ...
return 返回值
函数的定义：
def：表示函数的关键字
函数名：以后可以根据函数名调用函数，test可以作函数名
函数体：中间可以做一系列的运算
参数：为函数提供数据 ，参数有形参和实参 ，
形参不占用内存空间，调用时才会占用内存，在调用结束后，才会被释放。实参是给实参进行赋值
返回值（return）：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。 多个返回元组形式，单个为原形式
def test(x): # x代表形参 ‘‘‘ 3*x+1 :param x:整形数字 :return:返回计算结果 ‘‘‘ y = 3*x+1 return y print(test) # 打印test的内存地址 p = test(4) # test()表示运行，函数名加小括号，要重新赋值变量 print(p)
位置参数：位置要一一对应，不能缺也不能多且不能给同一个形参赋予多个值（会报错）
关键字参数：位置无需固定，但是缺一不行多一也不行
位置参数必须在关键字参数的左边
def test(x,y,z):#x=1,y=2,z=3 print(x) print(y) print(z) # 位置参数，必须一一对应，缺一不行多一也不行 test(1,2,3) # 关键字参数，无须一一对应，缺一不行多一也不行 test(y=1,x=3,z=4) # 位置参数必须在关键字参数左边 test(1,y=2,3)#报错 test(1,3,y=2)#报错 test(1,3,z=2) test(1,3,z=2,y=4)#报错 test(z=2,1,3)#报错 位置参数和关键字参数一起也不能给同一参数赋多个值(会报错) 不能缺也不能多
默认参数：如果之前给了一个值一个参数，再赋予这个值一个参数，则这个值原有的参数会被覆盖掉
def handle(x, type=‘mysql‘): print(x) print(type) handle(‘hello‘) # 调用handle函数，x赋值为hello，type有了默认参数 handle(‘hello‘, type=‘sqlite‘) # x赋值，type用关键字重新赋值 handle(‘hello‘, ‘sqlite‘) # 用位置一一对应关系赋值，覆盖type原来的值 结果 hello mysql hello sqlite hello sqlite
参数组（*args列表，**kwargs字典） 非固定长度参数 *args是以元祖的形式表达
def test(x, *args): print(x) print(args) test(1) # 只传入x的值，*args默认为空，元组形式 test(1, 2, 3, 4, 5) # 传入x的值后，位置关系对应后，2 3 4 5对应*args以元组形式表达 test(1, {"name": "alex"}) # 传入x的值后，有一个字典，整体传入 test(1, ["x", "y", "z"]) # 传入x的值后，有一个列表，整体传入 test(1,*["x","y","z"]) # 传入x的值后，列表前面加了个*，则表示遍历，逐一出现表达 test(1,*("x","y","z")) # 同上，注意表现形式 结果 1 () 1 (2, 3, 4, 5) 1 ({‘name‘: ‘alex‘},) 1 ([‘x‘, ‘y‘, ‘z‘],) 1 (‘x‘, ‘y‘, ‘z‘) 1 (‘x‘, ‘y‘, ‘z‘)
**kwargs
def test(x, **kwargs): print(x) print(kwargs) 以字典的形式表达 test(1, y=2, z=3) #y，z为key 后面均为值 test(1,y=2,z=3,z=4) #会报错：一个参数不能传俩个值 结果 {‘y‘: 2, ‘z‘: 3}
*args，**kwargs同时存在
def test(x,*args,**kwargs): print(x) print(args,args[-1]) print(kwargs,kwargs.get(‘y‘)) # test(1,1,2,1,1,11,1,x=1,y=2,z=3) #报错，x传了多个值 test(1, 1, 2, 1, 1, 11, 1, y=2, z=3) #1传给x，中间位置参数给*args，关键字参数给**kwargs test(1,*[1,2,3],**{‘y‘:1}) #1传给x，*[1,2,3]传给*args遍历传，**{‘y‘:1}传给**kwargs 结果 1 (1, 2, 1, 1, 11, 1) 1 {‘y‘: 2, ‘z‘: 3} 2 1 (1, 2, 3) 3 {‘y‘: 1} 1
全局变量(大写)
定义：没有缩进的变量
局部变量(小写)
定义：子程序下定义的变量
name = ‘lhf‘ # 这里就指全局变量 def change_name(): name = ‘帅了一比‘ # 这里就指局部变量 print(‘change_name‘, name) change_name() print(name) 结果 change_name 帅了一比 lhf
global声明是全局变量，
nolocal指定上一级变量
如果函数的内容无global关键字
- 声明局部变量
NAME = ["产品经理","廖波湿"] def qupengfei(): NAME = "自己" print(‘我要搞‘, NAME) qupengfei() 结果 我要搞 自己
优先读取局部变量，能读取全局变量，但无法对全局变量重新赋值，但是对于可变类型，可以对内部元素进行操作
如果函数中有glabal关键字，变量本质上就是全局的那个变量，可读取可赋值
递归函数
自己调用自己的函数，则为递归
特性：必须有一个明确的结束条件 ，每次进入深一层递归时，问题规模都应有所减少。
def calc(n): print(n) if int(n / 2) == 0: return n # 当上面的条件成立后一个真值，返回到函数 res = calc(int(n / 2)) print(n,res) return res # 返回res的值，要将真值一层一层传递回去 calc(10)
当使用一些简单的函数的时候我们可以用匿名函数lambda
例一：
def calc(x): return x+1 res=calc(10) print(res) # 输出结果 print(calc) # 输出calc这个函数的内存地址 print(lambda x:x+1)# 输出lambda这个表达式的内存地址 func = lambda x:x+1# x代表形参，x+1为返回值 print(func(10)) # 给lambda表达式传入值，输出结果 """ 结果 11 11 <function <lambda> at 0x000001F6D84897B8> 11 """
例二：、
name = "alex" def change_name(x): return name+"_sb" res = change_name(name) print(res) func = lambda x:x+"_sb" res = func(name) print(res)
其中函数式编程 ：就是函数接收的参数是一个函数名
高阶函数
1、把函数当作一个参数传给另一个函数
2、返回值中包含参数
def bar(): print(‘from bar‘) def foo(): print(‘from foo‘) return bar n = foo() n() 返回值中包含函数
