线程池工作队列饱和策略
Java线程池会将提交的任务先置于工作队列中，在从工作队列中获取(SynchronousQueue直接由生产者提交给工作线程)。
那么工作队列就有两种实现策略：无界队列和有界队列。
无界队列不存在饱和的问题，但是其问题是当请求持续高负载的话，任务会无脑的加入工作队列，那么很可能导致内存等资源溢出或者耗尽。
而有界队列不会带来高负载导致的内存耗尽的问题，但是有引发工作队列已满情况下，新提交的任务如何管理的难题，这就是线程池工作队列饱和策略要解决的问题。
无界队列不存在饱和的问题，但是其问题是当请求持续高负载的话，任务会无脑的加入工作队列，那么很可能导致内存等资源溢出或者耗尽。
而有界队列不会带来高负载导致的内存耗尽的问题，但是有引发工作队列已满情况下，新提交的任务如何管理的难题，这就是线程池工作队列饱和策略要解决的问题。
饱和策略分为：Abort 策略, CallerRuns 策略,Discard策略，DiscardOlds策略。
当工作队列满了，不同策略的处理方式为：
1.Abort策略：默认策略，新任务提交时直接抛出未检查的异常RejectedExecutionException，该异常可由调用者捕获。
当工作队列满了，不同策略的处理方式为：
1.Abort策略：默认策略，新任务提交时直接抛出未检查的异常RejectedExecutionException，该异常可由调用者捕获。
程序抛出了RejectedExecutionException
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