在python中lambda表达式可以作为匿名函数来使用，举一个简单的栗子：
以前我们写两个数相加的函数需要
#以前我们写两个数相加的函数，需要这样写 >>> def sum(x,y): return x+y >>> sum(1,2) 3 >>> #而学了lambda之后我们再写这个函数可以这么写 >>> x=lambda x,y:x+y >>> x(1,2) 3 >>>
python对我们以后的编程的意义，使用Python写一些脚本的时候，使用匿名函数就可以省下定义函数的过程，比如我们只写一个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数，然后再写一个调用，使用匿名函数就可以使代码变得更加精简。
对于一些比较抽象的并且整个程序执行下来只需要调用一两次，有时候给函数起名称也是很头疼的事情，使用匿名函数就不需要再考虑这个问题。
简化代码的可读性，普通函数经常会跳到开头的def定义部分，使用匿名函数可以省去这个步骤。
再练习几个玩玩
‘‘‘ def fun_A(x,y=3) return x*y 把这个方法用lambda表达式写 ‘‘‘ fun_A = lambda x,y=3:x*y print(fun_A(2)) print(fun_A(2,6))
‘‘‘ lambda x:x if x%2 else None 变为函数 ‘‘‘ def odd(x): if x%2: return x else: return None print(odd(9))
filter，过滤器，可以帮我们过滤掉一些我们不想要的东西
‘‘‘ 利用filter和lambda表达式快速求出100以内的3的倍数 ‘‘‘ fun_B = filter(lambda x:not(x%3),range(0,100)) print(list(fun_B))
‘‘‘ 使用zip可以将两个数组以元组方式绑定到一起 list(zip([1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10])) [(1,6),(2,7),(3,8),(4,9),(5,10)] ‘‘‘ print(list(map(lambda x,y:[x,y],(1,2,3,4,5),(6,7,8,9,10))))
def make_repeat(n): return lambda x:x*n #闭包函数，下面这种调用相当于给n赋值了 2 double = make_repeat(2) #调用闭包,并且给闭包中的x赋值8 print(double(8)) print(double(‘i love you ‘))
结果为：
6 12 ------------------------------ 9 ------------------------------ [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99] ------------------------------ [[1, 6], [2, 7], [3, 8], [4, 9], [5, 10]] ---------------- 16 i love you i love you >>>
