一：线程
线程（有时候称为轻量级进程），线程包括开始、执行顺序和结束三部分。它有一个指令指针，用于记录当前运行的上下文。当其他线程运行时，它可以被抢占（中断）和临时挂起（也称为睡眠）--这种做法叫做让步
一个进程中的各个线程与主线程共享同一片数据空间，因此相比与独立的进程而言，线程间的信息共享和通信更加容易。线程一般是以并发方式执行的，正是由于这种并行和数据共享机制，使得多任务间的协作成为可能。当然，在单核CPU系统中，因为真正的并发是不可能的，所以线程的执行实际上是这样规划的：每个线程运行一小会儿，然后让步给其他线程（再次排队等待更多的CPU时间）。在整个进程的执行的过程中，每个线程执行他自己特定任务，在必要时和其他线程进行结果通信。
当然，这种共享并不是没有风险的。如果两个或多个线程访问同一片数据，由于数据访问顺序不同，可能导致结果不一致，这种情况通常称为竞态条件。
另外，线程无法给予公平的执行时间。
尽管python解释器中可以运行多个线程，但是在任意给定时刻只有一个线程会被解释器执行
二：使用线程的第一种方式：
1 import time 2 from threading import Thread 3 4 def test(): 5 print(‘-----多线程-------‘) 6 time.sleep(1) 7 for i in range(5): 8 t = Thread(target=test) #创建一个线程，参数是要执行的函数 9 t.start() #启动线程
t.join()# 保证等待子线程运行完再执行后续的主线程
三：使用线程的第二种方式：
1 #使用多线程的第二种方式（创建一个类继承Thread类，重写run()方法） 2 import threading 3 import time 4 class MyThread(threading.Thread): 5 def run(self): 6 for i in range(5): 7 print(‘-----使用多线程的第二种方式------‘) 8 time.sleep(1) 9 if __name__ == ‘__main__‘: 10 m = MyThread() 11 m.start()
四：加互斥锁解决多线程之间共享数据被修改出现的异常数据
说明：
当多个线程几乎同时访问一个共享数据时，需要进行同步控制
线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制就是引入互斥锁。
互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定
某个线程要更改共享数据时，先将其锁定，此时资源的状态为”锁定“，其他线程不能更改；直到改线程释放资源，将资源状态变成”非锁定“，其他线程才能再次锁定改资源，互斥锁保证了每次只有线程进行写入操作，从而保证了多线程情况下数据的准确性。
示例代码：
1 from threading import Thread,Lock 2 num = 0 3 def test1(lock): 4 global num 5 lock.acquire() #上锁 6 for i in range(1000000): 7 num += 1 8 lock.release() #释放锁（解锁） 9 print(‘----test1---%d‘%num) 10 def test2(lock): 11 global num 12 lock.acquire() 13 for i in range(1000000): 14 num += 1 15 lock.release() 16 print(‘-----test2-----%d‘%num) 17 def main(): 18 lock =Lock()#初始化一个互斥锁对象 19 t1 = Thread(target=test1,args=(lock,)) #创建一个多线程 20 t1.start() 21 t1.join() 22 t2 = Thread(target=test2,args=(lock,)) 23 t2.start() 24 t2.join()#等待子线程执行完成后再继续主线程 25 print(num) 26 27 if __name__ == ‘__main__‘: 28 main()
运行结果：
----test1---1000000 -----test2-----2000000 2000000
