一.python的发展
python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。
python是一门动态解释性的强类型定义语言。
因此在编程中,类型的转换是需要特别注意的。而由于不会在初始化变量的时候就确定其类型,而是由其赋予的值决定。因此要注意同名变量的情况以及变量定义的范围,防止变量与自己想要的不一致。
当然,pyc的文件存在,python在解释器执行前会编译的
二.python的安装
最好是python3.x
windows下安装:
1
、下载安装包
https:
/
/
www.python.org
/
downloads
/
2
、安装
默认安装路径:C:\python27
3
、配置环境变量
【右键计算机】
-
-
》【属性】
-
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》【高级系统设置】
-
-
》【高级】
-
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》【环境变量】
-
-
》【在第二个内容框中找到 变量名为Path 的一行,双击】
-
-
> 【Python安装目录追加到变值值中,用 ; 分割】
如:原来的值;C:\python27,切记前面有分号
cmd--》python--》显示信息--》成功
linux,mac自带
三.基础知识之变量
用来存储数据
变量定义的规则:- 变量名只能是 字母、数字或下划线的任意组合
- 变量名的第一个字符不能是数字
- 以下关键字不能声明为变量名
‘and‘, ‘as‘, ‘assert‘, ‘break‘, ‘class‘, ‘continue‘, ‘def‘, ‘del‘, ‘elif‘, ‘else‘, ‘except‘, ‘exec‘, ‘finally‘, - ‘for‘, ‘from‘, ‘global‘, ‘if‘, ‘import‘, ‘in‘, ‘is‘, ‘lambda‘, ‘not‘, ‘or‘, ‘pass‘, ‘print‘, ‘raise‘, ‘return‘, ‘try‘, ‘while‘, ‘with‘, ‘yield‘
建议使用字母_字母的格式,最好有意义。
变量的数据类型
1.数字
int(整型)在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63~2**63-1,即-9223372036854775808~9223372036854775807
跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,即:Python没有限制长整数数值的大小,但实际上由于机器内存有限,我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意,自从Python2.2起,如果整数发生溢出,Python会自动将整数数据转换为长整数,所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float(浮点型)
浮点数用来处理实数,即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型,占8个字节(64位),其中52位表示底,11位表示指数,剩下的一位表示符号。
complex(复数)
复数由实数部分和虚数部分组成,一般形式为x+yj,其中的x是复数的实数部分,y是复数的虚数部分,这里的x和y都是实数。
在字符,中文,以及数据传输等方面,字符编码会影响。python3中会默认以unicode的格式。注意使用encode()与decode()方法进行编码的转换
4.列表(list)
[‘a‘,1,b] or list([1,2,3])
5.元组(tuple)
不可变的列表
6.字典(dict)
{‘name‘:‘aa‘,‘c‘:[1.2,3]} or dict({‘name‘:‘aa‘,‘c‘:[1.2,3]})
注释 : #单行
"""多行 """或‘‘‘多行‘‘‘(注意,变量 = """文档内容"""作为字符串)
四.基本的运算
+,-,*,/,%,and,or,not,<>,!=,//,in,not in,。。。
if 判断条件:
注意缩进
执行代码
elif 判断条件:
xxxxx
else:
xxxxx
while 条件:
do something
for i in iter:
looping...
注意循环的结束条件,break与continue的使用及作用范围
五.列表的操作
定义:persons = [‘a‘,12]
根据下标获取列表数据:persons[0],倒着取persons[-1]
切片:
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"]
>>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字,包括1,不包括4
[‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘]
>>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
[‘Tenglan‘, ‘Eric‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘]
>>> names[0:3]
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘]
>>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略,跟上句效果一样
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Eric‘]
>>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写
[‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
>>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
[‘Rain‘, ‘Tom‘]
>>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个
[‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘]
>>> names[::2] #和上句效果一样
[‘Alex‘, ‘Eric‘, ‘Tom‘]
添加:persons.append(添加),添加到末尾
插入:persons.insert(位置,内容),指定位置
修改:persons[index] = 内容,直接修改
删除:
del persons删除列表,
del persons[index]删除指定位置元素
persons.remove(元素)删除指定的值
persons.pop()删除末尾
拓展:
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘]
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
[‘Alex‘, ‘Tenglan‘, ‘Rain‘, ‘Tom‘, ‘Amy‘, 1, 2, 3]
浅拷贝:copy()
统计元素出现次数:list.count(元素)
其他:sort()排序,reverse()翻转,index(元素)获得第一元素出线的下标
元组的使用count,与index
六.字符串(不可被修改)
name.capitalize() 首字母大写
name.casefold() 大写全部变小写
name.center(50,"-") 输出 ‘---------------------Alex Li----------------------‘
name.count(‘lex‘) 统计 lex出现次数
name.encode() 将字符串编码成bytes格式
name.endswith("Li") 判断字符串是否以 Li结尾
"Alex\tLi".expandtabs(10) 输出‘Alex Li‘, 将\t转换成多长的空格
name.find(‘A‘) 查找A,找到返回其索引, 找不到返回-1
format :
>>> msg = "my name is {}, and age is {}"
>>> msg.format("alex",22)
‘my name is alex, and age is 22‘
>>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
>>> msg.format("alex",22)
‘my name is 22, and age is alex‘
>>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
>>> msg.format(age=22,name="ale")
‘my name is ale, and age is 22‘
format_map
>>> msg.format_map({‘name‘:‘alex‘,‘age‘:22})
‘my name is alex, and age is 22‘
msg.index(‘a‘) 返回a所在字符串的索引
‘9aA‘.isalnum() True
‘9‘.isdigit() 是否整数
name.isnumeric
name.isprintable
name.isspace
name.istitle
name.isupper
"|".join([‘alex‘,‘jack‘,‘rain‘])
‘alex|jack|rain‘
maketrans
>>> intab = "aeiou" #This is the string having actual characters.
>>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character
>>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
>>>
>>> str = "this is string example....wow!!!"
>>> str.translate(trantab)
‘th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!‘
msg.partition(‘is‘) 输出 (‘my name ‘, ‘is‘, ‘ {name}, and age is {age}‘)
>>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
‘alex LI, chinese name is lijie‘
msg.swapcase 大小写互换
>>> msg.zfill(40)
‘00000my name is {name}, and age is {age}‘
>>> n4.ljust(40,"-")
‘Hello 2orld-----------------------------‘
>>> n4.rjust(40,"-")
‘-----------------------------Hello 2orld‘
>>> b="ddefdsdff_哈哈"
>>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则
True
七.字典
key-value,无序,key值唯一
增加/修改:dic[key] = value
删除:dict.remove(key),del dict[key],随机删除dict.removeitem()
查找:key in dict 查找key是否在字典中
dict.get(key)获得value,如果没有key,返回None
dict[key]如果key不存在,会抛出异常
其他:
#values
>>> info.values()
dict_values([‘LongZe Luola‘, ‘XiaoZe Maliya‘])
#keys
>>> info.keys()
dict_keys([‘stu1102‘, ‘stu1103‘])
#setdefault
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")
‘Alex‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
>>> info.setdefault("stu1102","龙泽萝拉")
‘LongZe Luola‘
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
#update
>>> info
{‘stu1102‘: ‘LongZe Luola‘, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"龙泽萝拉"}
>>> info.update(b)
>>> info
{‘stu1102‘: ‘龙泽萝拉‘, 1: 2, 3: 4, ‘stu1103‘: ‘XiaoZe Maliya‘, ‘stu1106‘: ‘Alex‘}
#items
info.items()
dict_items([(‘stu1102‘, ‘龙泽萝拉‘), (1, 2), (3, 4), (‘stu1103‘, ‘XiaoZe Maliya‘), (‘stu1106‘, ‘Alex‘)])
#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑,少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],‘testd‘)
{1: ‘testd‘, 2: ‘testd‘, 3: ‘testd‘}
字典的循环:
#方法1
for key in info:
print(key,info[key])
#方法2
for k,v in info.items(): #会先把dict转成list,数据里大时莫用
print(k,v)
八.集合
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合
t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合
a = t | s # t 和 s的并集
b = t & s # t 和 s的交集
c = t – s # 求差集(项在t中,但不在s中)
d = t ^ s # 对称差集(项在t或s中,但不会同时出现在二者中)
基本操作:
t.add(‘x‘) # 添加一项
使用remove()可以删除一项:
t.remove(‘H‘)
len(s)
set 的长度
x in s
测试 x 是否是 s 的成员
x not in s
测试 x 是否不是 s 的成员
s.issubset(t)
s <= t
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issuperset(t)
s >= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.union(t)
s | t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素
s.intersection(t)
s & t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素
s.difference(t)
s - t
返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素
s.symmetric_difference(t)
s ^ t
返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素
s.copy()
返回 set “s”的一个浅复制
----大量参考了
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5465198.html
http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5717620.html