Mysql优化主要在三个层次上进行：mysql级别，os级别，硬件级别，本文只讨论mysql级别的优化
Mysql级别优化大致分为两类
1.MySQL配置参数进行优化（my.cnf）
MySQL连接数
MYSQL数据库安装完成后，默认最大连接数是100，一般流量稍微大一点的论坛或网站这个连接数是远远不够的，连接数少的话，在大并发下连接数会不够用，会有很多线程在等待其他连接释放，就可能会导致数据库连接超时或者响应时间过长，所以需要调整最大连接数。
设置mysql的最大连接数，在mysql的配置文件中增加
max_connections = 1000 #mysql的最大连接数，默认如果不写的话是100个
wait_timeout = 10 超时时间
查看当前有多少个连接
show status like ‘%Threads_connected%‘;
show processlist;
查看当前被使用的connections
mysql>show globle status like ‘max_user_connections‘
对MySQL语句性能优化的16条经验
MySQL缓存
查询缓存 （MySQL层）Query Cache
Mysql没有shared_pool缓存执行计划，但是提供了query cache缓存sql执行结果和文本，如果在生命周期内完全相同的sql再次运行，则连sql解析都免去了；
所谓完全相同，包含如下条件
Sql的大小写必须完全一样；
发起sql的客户端必须使用同样的字符集和通信协议；
sql查询同一数据库下的同一个表(不同数据库可能有同名表)；
Sql查询结果必须确定，即不能带有now()等函数；
当查询表发生DML或DDL，其缓存即失效；
针对mysql/information_schema/performance_schema的查询不缓存；
使用临时表的sql也不能缓存；
MySQL查询缓存可以改善性能，但是在使用的时候也有一些问题需要注意：
开启查询缓存对于读写都增加了额外的开销。对于读，在查询开始前需要先检查缓存；对于写，在写入后需要更新缓存。
一般情况这些开销相对较小，所以查询缓存一般还是有好处的。但也要根据业务特征权衡是否需要开启查询缓存。
查询缓存参数
在mysql配置文件中添加，linux下为my.cnf，windows下为my.ini：
query_cache_type = on #是否开启查询缓存，具体选项是off，on
query_cache_size = 200M #分配给查询缓存的总内存，一般建议不超过256M
query_cache_limit = 1M #这个选项限制了MySQL存储的最大结果。
如果查询的结果比这个大， 那么就不会被缓存。
查询qcache状态：
SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%‘;
- 命令参数列表
– have_query_cache 该MySQL 是否支持Query Cache；
– query_cache_limit 缓存块大小，超过该大小不会被缓存
– query_cache_min_res_unit 每个qcache最小的缓存空间大小
– query_cache_size 分配给查询缓存的总内存
– query_cache_type 是否开启
query_cache_wlock_invalidate 控制当有锁加在表上的时候，
是否先让该表相关的 Query Cache失效
查询qcache当前使用情况：
SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%‘;
命令参数列表
Qcache_free_blocks Query Cache中目前还有多少剩余的blocks。如果该值显示较大，则说明Query Cache 中的内存碎片较多了，可能需要寻找合适的机会进行整理。如果这个值非常大，可以使用FLUSH QUERY CACHE;语句来清理查询缓存碎片以提高内存使用性能。该语句不从缓存中移出任何查询。Qcache_free_memory Query Cache 中目前剩余的内存大小
Qcache_hits 缓存命中次数
Qcache_inserts 多少次未命中然后插入
Query Cache 命中率= Qcache_hits / ( Qcache_hits + Qcache_inserts )；
Qcache_lowmem_prunes 多少条Query 因为内存不足而被清除出Query
Qcache_not_cached 因为query_cache_type 的设置或者不能被cache 的Query 的数量Qcache_queries_in_cache 当前Query Cache 中cache 的Query 数量；
Qcache_total_blocks 当前Query Cache 中的block 数量
查询缓存问题分析：
总结：
- qcache设置的大小
- qcache命中率
- 怎么开启qcache
- 什么时候把数据写到qcache
- qcache缓存是sql以及sql的对应的结果集
- sql必须得一模一样才能走qcache
存储引擎层：InnoDB_Buffer_Pool
buffer pool是innodb存储引擎带的一个缓存池，查询数据的时候，它首先会从内存中查询，如果内存中存在的话，直接返回，从而提高查询响应时间。innodb buffer pool和qcache的区别是：qcacche缓存的是sql语句对应的结果集，buffer pool中缓存的是表中的数据。Buffer pool是设置的越大越好，一般设置为服务器物理内存的70%。
Innodb_buffer_pool参数：
Innodb_buffer_pool_size :Innodb_buffer_pool的大小
Innodb_buffer_pool_dump_now:默认为关闭OFF。如果开启该参数，停止MySQL服务时，InnoDB将InnoDB缓冲池中的热数据保存到本地硬盘。
Innodb_buffer_pool_load_at_startup:默认为关闭OFF。如果开启该参数，启动MySQL服务时，MySQL将本地热数据加载到InnoDB缓冲池中。
查询Innodb_buffer_pool状态：
SHOW VARIABLES LIKE ‘%innodb_buffer_pool%‘;
命令参数列表
innodb_buffer_pool_size 设置的bp大小
innodb_buffer_pool_filename 热数据文件名称
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown 停止mysq服务时是否自动保存热数据
innodb_buffer_pool_dump_now 启动mysql服务时是否自动读取热数据
查询Innodb_buffer_pool当前使用情况：
SHOW STATUS LIKE ‘%Innodb_buffer_pool%‘;
命令参数列表
主要关注的两个参数
Innodb_buffer_pool_read_requests 总共查询bp的次数
Innodb_buffer_pool_reads 从物理磁盘中获取到数据的次数
通过这两个参数我们可以知道bp的命中率
explain
inner join 和 left join 差不多,都需要优化右表。而 right join 需要优化左表。
2.对SQL语句以及表优化
