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mongoDB的map reduce

时间:2014-09-23 19:55:17      阅读:268      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:mongodb

mongoDB的map reduce使用

示例:

res = db.runCommand({
    mapreduce:‘liveEpgUserVisits‘,
    map:function() {
        emit({provice:this.provice}, {"data":[{"mac":this.mac}],visit:this.visitNum, userCount:0});
    },
    reduce:function(key, value) {
        var ret = {data:[]}, visit=0
        var userCount=0;
        var macs = {};
        var sum = 0;
        for(var i in value) {
            var ia = value[i];
            for(var j in ia.data) {
                if(!macs[ia.data[j].mac]) {
                    macs[ia.data[j].mac] = true;
                    ret.data.push(ia.data[j]);

                    userCount += 1;

                }
            }

           sum += Number(ia.visit);
        }
        ret.visit = sum;
        ret.userCount = userCount;
        return ret;
    },
    query:{"inputTime":{$gte:ISODate("2014-09-17T14:20:00Z"),$lte:ISODate("2014-09-17T14:30:00Z")}},
    finalize:function(key, values){
        return [{count:values.data.length},{visit:values.visit},{userCount:values.userCount}];
    },
    out:‘tmp_mo_spcode_consignid_1‘,
    verbose:true
})
上面的示例,
map:key是省份,value是这个省份对应的mac值、访问数量、用户数量。
reduce:获取到每个省份的value,然后进行运算,在将结果返回。
通过finalize参数指定输出格式。如果不指定输出格式则会安装map的key和value格式进行输出。

其中db.runCommand包含以下参数:

db.runCommand(
 { mapreduce : <collection>,
   map : <mapfunction>,
   reduce : <reducefunction>
   [, query : <query filter object>]
   [, sort : <sort the query.  useful for optimization>]
   [, limit : <number of objects to return from collection>]
   [, out : <output-collection name>]
   [, keeptemp: <true|false>]
   [, finalize : <finalizefunction>]
   [, scope : <object where fields go into javascript global scope >]
   [, verbose : true]
 }
);

    - mapreduce:指定要进行mapreduce处理的collection
    - map:map函数
    - reduce:reduce函数
    - out:输出结果的collection的名字,不指定会默认创建一个随机名字的collection(如果使用了out选项,就不必指定keeptemp:true了,因为已经隐含在其中了)
    - query:一个筛选条件,只有满足条件的文档才会调用map函数。(query。limit,sort可以随意组合)
    - sort:和limit结合的sort排序参数(也是在发往map函数前给文档排序),可以优化分组机制
    - limit:发往map函数的文档数量的上限(要是没有limit,单独使用sort的用处不大)
    - keytemp:true或false,表明结果输出到的collection是否是临时的,如果想在连接关闭后仍然保留这个集合,就要指定keeptemp为true,如果你用的是MongoDB的mongo客户端连接,那必须exit后才会删除。如果是脚本执行,脚本退出或调用close会自动删除结果collection
    - finalize:是函数,它会在执行完map、reduce后再对key和value进行一次计算并返回一个最终结果,这是处理过程的最后一步,所以finalize就是一个计算平均数,剪裁数组,清除多余信息的恰当时机
    - scope:javascript代码中要用到的变量,在这里定义的变量在map,reduce,finalize函数中可见
    - verbose:用于调试的详细输出选项,如果想看MpaReduce的运行过程,可以设置其为true。也可以print把map,reduce,finalize过程中的信息输出到服务器日志上。

mongoDB的map reduce

标签:mongodb

原文地址:http://blog.csdn.net/gaopeng0071/article/details/39500449

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