Pipenv & 虚拟环境
本教程将引导您完成安装和使用 Python 包。
它将向您展示如何安装和使用必要的工具，并就最佳做法做出强烈推荐。请记住， Python 用于许多不同的目的。准确地说，您希望如何管理依赖项可能会根据 您如何决定发布软件而发生变化。这里提供的指导最直接适用于网络服务 （包括 Web 应用程序）的开发和部署，但也非常适合管理任意项目的开发和测试环境。
注解
本指南是针对 Python 3 编写。但如果您由于某种原因仍然使用 Python 2.7， 这些指引应该能够正常工作。
确保您已经有了 Python 和 pip
在您进一步之前，请确保您有 Python，并且可从您的命令行中获得。 您可以通过简单地运行以下命令来检查：
$ python --version
您应该得到像 3.6.2 之类的一些输出。如果没有 Python，请从 python.org 安装最新的 3.x 版本，或参考本指南的 安装 Python 一节。
注解
如果您是新手，您会得到如下错误：
>>> python
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name ‘python‘ is not defined
这是因为此命令要在 shell*（也称为 *终端 或 控制台）中运行。有关使用操作系统的 shell 并和 Python 进行交互的介绍，请参阅面向 Python 新手的 入门教程。
另外，您需要确保 pip 是可用的。您可以通过运行以下命令来检查：
$ pip --version
如果您使用 python.org 或 Homebrew 的安装程序来安装 Python，您应该已经有 pip 了。 如果您使用的是Linux，并使用操作系统的包管理器进行安装，则可能需要单独 安装 pip。
安装 Pipenv
Pipenv 是 Python 项目的依赖管理器。如果您熟悉 Node.js 的 npm 或 Ruby 的 bundler，那么它们在思路上与这些工具类似。尽管 pip 可以安装 Python 包， 但仍推荐使用 Pipenv，因为它是一种更高级的工具，可简化依赖关系管理的常见使用情况。
使用 pip 来安装 Pipenv：
$ pip install --user pipenv
注解
这进行了 用户安装，以防止破坏任何系统范围的包。如果安装后, shell 中没有pipenv，则需要将 用户基础目录 的 二进制文件目录添加到 PATH 中。
在 Linux 和 macOS 上，您可以通过运行 python -m site --user-base 找到 用户基础目录，然后把 bin 加到目录末尾。比如，上述命令典型地会打印出~/.local``（ ``~ 会扩展为您的家目录的局对路径），然后将 ~/.local/bin添加到 PATH 中。您可以通过 修改 ~/.profile 永久地设置 PATH。
在 Windows 上，您通过运行 py -m site --user-site 找到用户基础目录，然后 将 site-packages 替换为 Scripts。比如，上述命令可能返回为C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\site-packages，然后您需要在 PATH 中包含 C:\Users\Username\AppData\Roaming\Python36\Scripts。 您可以在 控制面板 中永久设置用户的 PATH。您可能需要登出 PATH 更改才能生效。
为您的项目安装包
Pipenv 管理每个项目的依赖关系。要安装软件包时，请更改到您的项目目录（或只是本教程中的 一个空目录）并运行：
$ cd myproject
$ pipenv install requests
Pipenv 将在您的项目目录中安装超赞的 Requests 库并为您创建一个 Pipfile。 Pipfile用于跟踪您的项目中需要重新安装的依赖，例如在与他人共享项目时。 您应该得到类似的输出（尽管显示的确切路径会有所不同）：
Creating a Pipfile for this project...
Creating a virtualenv for this project...
Using base prefix ‘/usr/local/Cellar/python3/3.6.2/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6‘
New python executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python3.6
Also creating executable in ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
Virtualenv location: ~/.local/share/virtualenvs/tmp-agwWamBd
Installing requests...
Collecting requests
Using cached requests-2.18.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting idna<2.7,>=2.5 (from requests)
Using cached idna-2.6-py2.py3-none-any.whl
Collecting urllib3<1.23,>=1.21.1 (from requests)
Using cached urllib3-1.22-py2.py3-none-any.whl
Collecting chardet<3.1.0,>=3.0.2 (from requests)
Using cached chardet-3.0.4-py2.py3-none-any.whl
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests)
Using cached certifi-2017.7.27.1-py2.py3-none-any.whl
Installing collected packages: idna, urllib3, chardet, certifi, requests
Successfully installed certifi-2017.7.27.1 chardet-3.0.4 idna-2.6 requests-2.18.4 urllib3-1.22
Adding requests to Pipfile‘s [packages]...
P.S. You have excellent taste! ? ?? ?
使用安装好的包
现在安装了 Requests，您可以创建一个简单的 main.py 文件来使用它：
import requests
response = requests.get(‘https://httpbin.org/ip‘)
print(‘Your IP is {0}‘.format(response.json()[‘origin‘]))
然后您就可以使用 pipenv run 运行这段脚本：
$ pipenv run python main.py
您应该获取到类似的输出：
Your IP is 8.8.8.8
使用 $ pipenv run 可确保您的安装包可用于您的脚本。我们还可以生成一个新的 shell， 确保所有命令都可以使用 $ pipenv shell 访问已安装的包。
下一步
恭喜，您现在知道如何安装和使用Python包了！ ? ?? ?
更低层次: virtualenv
virtualenv 是一个创建隔绝的Python环境的 工具。virtualenv创建一个包含所有必要的可执行文件的文件夹，用来使用Python工程所需的包。
它可以独立使用，代替Pipenv。
通过pip安装virtualenv：
$ pip install virtualenv
测试您的安装
$ virtualenv --version
基本使用
- 为一个工程创建一个虚拟环境：
$ cd my_project_folder
$ virtualenv my_project
virtualenv my_project 将会在当前的目录中创建一个文件夹，包含了Python可执行文件， 以及 pip 库的一份拷贝，这样就能安装其他包了。虚拟环境的名字（此例中是 my_project ） 可以是任意的；若省略名字将会把文件均放在当前目录。
在任何您运行命令的目录中，这会创建Python的拷贝，并将之放在叫做 my_project 的文件中。
您可以选择使用一个Python解释器（比如``python2.7``）：
$ virtualenv -p /usr/bin/python2.7 my_project
或者使用``~/.bashrc``的一个环境变量将解释器改为全局性的：
$ export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python2.7
- 要开始使用虚拟环境，其需要被激活：
$ source my_project/bin/activate
当前虚拟环境的名字会显示在提示符左侧（比如说 (my_project)您的电脑:您的工程 用户名$） 以让您知道它是激活的。从现在起，任何您使用pip安装的包将会放在 ``my_project文件夹中， 与全局安装的Python隔绝开。
像平常一样安装包，比如：
$ pip install requests
- 如果您在虚拟环境中暂时完成了工作，则可以停用它：
$ deactivate
这将会回到系统默认的Python解释器，包括已安装的库也会回到默认的。
要删除一个虚拟环境，只需删除它的文件夹。（要这么做请执行 rm -rf my_project ）
然后一段时间后，您可能会有很多个虚拟环境散落在系统各处，您将有可能忘记它们的名字或者位置。
其他注意
运行带 --no-site-packages 选项的 virtualenv 将不会包括全局安装的包。 这可用于保持包列表干净，以防以后需要访问它。（这在 virtualenv 1.7及之后是默认行为）
为了保持您的环境的一致性，“冷冻住（freeze）”环境包当前的状态是个好主意。要这么做，请运行：
$ pip freeze > requirements.txt
这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及 各自的版本的简单列表。您可以使用 “pip list”在不产生requirements文件的情况下， 查看已安装包的列表。这将会使另一个不同的开发者（或者是您，如果您需要重新创建这样的环境） 在以后安装相同版本的相同包变得容易。
$ pip install -r requirements.txt
这能帮助确保安装、部署和开发者之间的一致性。
最后，记住在源码版本控制中排除掉虚拟环境文件夹，可在ignore的列表中加上它。 （查看 版本控制忽略）
virtualenvwrapper
virtualenvwrapper 提供了一系列命令使得和虚拟环境工作变得愉快许多。它把您所有的虚拟环境都放在一个地方。
安装（确保 virtualenv 已经安装了）：
$ pip install virtualenvwrapper
$ export WORKON_HOME=~/Envs
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
对于Windows，您可以使用 virtualenvwrapper-win 。
安装（确保 virtualenv 已经安装了）：
$ pip install virtualenvwrapper-win
在Windows中，WORKON_HOME默认的路径是 %USERPROFILE%Envs 。
基本使用
- 创建一个虚拟环境：
$ mkvirtualenv my_project
这会在 ~/Envs 中创建 my_project 文件夹。
- 在虚拟环境上工作：
$ workon my_project
或者，您可以创建一个项目，它会创建虚拟环境，并在 $WORKON_HOME 中创建一个项目目录。 当您使用 workon myproject 时，会 cd -ed 到项目目录中。
$ mkproject myproject
virtualenvwrapper 提供环境名字的tab补全功能。当您有很多环境， 并且很难记住它们的名字时，这就显得很有用。
workon 也能停止您当前所在的环境，所以您可以在环境之间快速的切换。
- 停止是一样的：
$ deactivate
- 删除：
$ rmvirtualenv my_project
其他有用的命令
lsvirtualenv- 列举所有的环境。
cdvirtualenv- 导航到当前激活的虚拟环境的目录中，比如说这样您就能够浏览它的
site-packages。 cdsitepackages- 和上面的类似，但是是直接进入到
site-packages目录中。 lssitepackages- 显示
site-packages目录中的内容。
virtualenv-burrito
有了 virtualenv-burrito ， 您就能使用单行命令拥有virtualenv + virtualenvwrapper的环境。
autoenv
当您 cd 进入一个包含 .env 的目录中，就会 autoenv 自动激活那个环境。
使用 brew 在Mac OS X上安装它：
$ brew install autoenv
在Linux上:
$ git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv
$ echo ‘source ~/.autoenv/activate.sh‘ >> ~/.bashrc
