设计和实现一个 LRU（最近最少使用）缓存 数据结构，使它应该支持以下操作： get 和 put 。
get(key) - 如果密钥存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
put(key, value) - 如果密钥不存在，请设置或插入值。当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前使最近最少使用的项目作废。
后续:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度中进行两种操作？
案例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 容量 */ );
cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 返回 1
cache.put(3, 3); // 该操作，会将 key 2 作废
cache.get(2); // 返回 -1 (结果不存在)
cache.put(4, 4); // 该操作，会将 key 1 作废
cache.get(1); // 返回 -1 (结果不存在)
cache.get(3); // 返回 3
cache.get(4); // 返回 4
详见：https://leetcode.com/problems/lru-cache/description/
class LRUCache {
public:
LRUCache(int capacity) {
cap=capacity;
}
int get(int key) {
auto it=m.find(key);
if(it==m.end())
{
return -1;
}
l.splice(l.begin(),l,it->second);
return it->second->second;
}
void put(int key, int value) {
auto it=m.find(key);
if(it!=m.end())
{
l.erase(it->second);
}
l.push_front(make_pair(key,value));
m[key]=l.begin();
if(l.size()>cap)
{
auto k=l.rbegin()->first;
l.pop_back();
m.erase(k);
}
}
private:
int cap;
list<pair<int,int>> l;
unordered_map<int,list<pair<int,int>>::iterator> m;
};
/**
* Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
* LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
* int param_1 = obj.get(key);
* obj.put(key,value);
*/
