1、概念：SpringBoot 整合 Redis
2、背景
Redis 的数据库的整合在 java 里面提供的官方工具包：jedis，所以即便你现在使用的是 SpringBoot，那么也继续使用此开发包。
2.1、RedisTemplate 模版操作
在 Spring 支持的 Redis 操作之中提供有一个 RedisTemplate 处理程序类，利用这个类可以非常方便的实现 Redis 的各种基本数 据操作。
1、 修改项目中的 pom.xml 配置文件，追加 redis 的依赖引用：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、 如果要想使用 Redis 操作，则一定要修改 application.yml 配置文件，在这个配置文件之中要进行 Redis 的各种连接配置处理；
spring:
redis:
host: 192.168.68.166
port: 6379
password: studyjava
timeout: 1000
database: 0
pool:
max-active: 10
max-idle: 8
min-idle: 2
max-wait: 100
3、 下面就可以通过程序来利用 RedisTemplate 模版进行数据处理了，因为以上的配置一旦完成之后会在 Spring 内部帮助用户直接 获得一个 RedisTemplate 模版处理对象，为了简单，直接建立一个测试类完成：
package cn.study.microboot; import javax.annotation.Resource; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class) @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @WebAppConfiguration public class TestRedis { @Resource private RedisTemplate<String, String> redisTemplate; @Test public void testSet() { this.redisTemplate.opsForValue().set("study", "java"); System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study")); } }
则此时就可以利用 Redis 实现在 SpringBoot 中的数据存储操作了。
2.2、Redis 对象序列化操作
虽然以上的代码实现了 Redis 基础的数据操作，但是遗憾的是在 Java 开发领域内必须要考虑一个实际的问题，那么就是对象 的序列化保存问题，毕竟 Redis 数据库的读写速度是非常快的，但是如果不能够进行对象的存储，这样的存储意义就不大了，这样 就需要准备一个对象的序列化处理程序类，通过对象的形式进行数据的存储。
1、 如果要想进行 Redis 对象序列化操作则一定要首先准备一个序列化处理程序类，这个程序类有实现要求：
package cn.study.microboot.util.redis; import org.springframework.core.convert.converter.Converter; import org.springframework.core.serializer.support.DeserializingConverter; import org.springframework.core.serializer.support.SerializingConverter; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException; // 此时定义的序列化操作表示可以序列化所有类的对象，当然，这个对象所在的类一定要实现序列化接口 public class RedisObjectSerializer implements RedisSerializer<Object> { // 为了方便进行对象与字节数组的转换，所以应该首先准备出两个转换器 private Converter<Object, byte[]> serializingConverter = new SerializingConverter(); private Converter<byte[], Object> deserializingConverter = new DeserializingConverter(); private static final byte[] EMPTY_BYTE_ARRAY = new byte[0]; // 做一个空数组，不是null @Override public byte[] serialize(Object obj) throws SerializationException { if (obj == null) { // 这个时候没有要序列化的对象出现，所以返回的字节数组应该就是一个空数组 return EMPTY_BYTE_ARRAY ; } return this.serializingConverter.convert(obj); // 将对象变为字节数组 } @Override public Object deserialize(byte[] data) throws SerializationException { if (data == null || data.length == 0) { // 此时没有对象的内容信息 return null ; } return this.deserializingConverter.convert(data); } }
2、 此时如果要想让 RedisTemplate 操作模版知道有这样一个序列化程序类存在，那么就不能够采用 RedisTemplate 默认配置形式， 需要准备一个单独的配置类进行处理：
package cn.study.microboot.config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate( RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型 redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型 return redisTemplate; } }
3、 进行程序的测试使用：
package cn.study.microboot.vo; import java.io.Serializable; @SuppressWarnings("serial") public class Member implements Serializable { private String mid; private Integer age; public String getMid() { return mid; } public void setMid(String mid) { this.mid = mid; } public Integer getAge() { return age; } public void setAge(Integer age) { this.age = age; } @Override public String toString() { return "Member [mid=" + mid + ", age=" + age + "]"; } }
package cn.study.microboot; import javax.annotation.Resource; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; import cn.mldn.microboot.vo.Member; @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class) @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @WebAppConfiguration public class TestRedis { @Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test public void testGet() { System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study")); } @Test public void testSet() { Member vo = new Member() ; vo.setMid("studyjava"); vo.setAge(19); this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);; } }
此时可以进行对象的序列化保存处理， 这样整体的数据存储的手段可以更加的丰富。
2.3、配置多个 RedisTemplate
由于在项目的实际开发过程之中 Redis 的使用会非常的频繁， 那么就有可能出现这样一种问题：现在的项目里面要求连接两 个 Redis 数据库。SpringBoot 里面针对于 Redis 的连接配置本质上只提供有一个连接配置项，那么如果你真的需要进行更多的 Redis 的连接配置，那么就需要自己来进行 Redis 的创建管理了。
1、 以非正规的形式修改 application.yml 配置文件：
spring: redis: host: 192.168.68.166 port: 6379 password: studyjava timeout: 1000 database: 0 pool: max-active: 10 max-idle: 8 min-idle: 2 max-wait: 100 redis-two: host: 192.168.68.166 port: 6380 password: studyjava timeout: 1000 database: 0 pool: max-active: 10 max-idle: 8 min-idle: 2 max-wait: 100
2、 建立一个 RedisTwoConfig 的程序配置类，进行第二个 Redis 连接的配置处理：
package cn.study.microboot.config; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; import cn.study.microboot.util.redis.RedisObjectSerializer; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; @Configuration public class RedisTwoConfig { public RedisConnectionFactory getRedisConnectionFactory(String hostName, String password, int port, int maxActive, int maxIdle, int minIdle, long maxWait, int database) { // 是负责建立Factory的连接工厂类 JedisConnectionFactory jedisFactory = new JedisConnectionFactory(); jedisFactory.setHostName(hostName); jedisFactory.setPort(port); jedisFactory.setPassword(password); jedisFactory.setDatabase(database); JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); // 进行连接池配置 poolConfig.setMaxTotal(maxActive); poolConfig.setMaxIdle(maxIdle); poolConfig.setMinIdle(minIdle); poolConfig.setMaxWaitMillis(maxWait); jedisFactory.setPoolConfig(poolConfig); jedisFactory.afterPropertiesSet(); // 初始化连接池配置 return jedisFactory; } @Bean("redisTwo") public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate( @Value("${spring.redis-two.host}") String hostName, @Value("${spring.redis-two.password}") String password, @Value("${spring.redis-two.port}") int port, @Value("${spring.redis-two.database}") int database, @Value("${spring.redis-two.pool.max-active}") int maxActive, @Value("${spring.redis-two.pool.max-idle}") int maxIdle, @Value("${spring.redis-two.pool.min-idle}") int minIdle, @Value("${spring.redis-two.pool.max-wait}") long maxWait) { RedisConnectionFactory factory = this.getRedisConnectionFactory( hostName, password, port, maxActive, maxIdle, minIdle, maxWait, database); // 建立Redis的连接 RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化类型 redisTemplate.setValueSerializer(new RedisObjectSerializer()); // value的序列化类型 return redisTemplate; } }
3、 编写测试程序类：
package cn.study.microboot; import javax.annotation.Resource; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; import cn.study.microboot.vo.Member; @SpringBootTest(classes = StartSpringBootMain.class) @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @WebAppConfiguration public class TestRedisTwo { @Resource(name="redisTwo") private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Test public void testGet() { System.out.println(this.redisTemplate.opsForValue().get("study")); } @Test public void testSet() { Member vo = new Member() ; vo.setMid("studyjava"); vo.setAge(19); this.redisTemplate.opsForValue().set("study", vo);; } }
在实际的工作之中由于 Redis 数据库的使用相当频繁，所以有很大的可能性是一个项目里面需要连接不同的 Redis 数据库。
3、总结
Redis 是一个重要的数据库产品，实际开发之中会利用 Redis 实现高并发的信息存储，所以多个 Redis 数据库的使用是一种常 见形式。
