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windows安装tensorflow简单直接的方法(win10+pycharm+tensorflow-gpu1.7+cuda9.1+cudnn7.1)

时间:2018-04-06 20:17:53      阅读:818      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:不能   baidu   import   直接   需要   www   项目   大牛   pip   

安装tensorflow-gpu环境需要:python环境,tensorflow-gpu包,cuda,cudnn

一,安装python,pip3直接到官网下载就好了,下载并安装你喜欢的版本

       https://www.python.org/

     提示:安装最后一步时记得勾选添加环境变量

      在cmd输入pip3测试pip3能否使用,不能使用的话,手动打开python安装的路径,找到pip3文件,将路径加入环境变量

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二,安装tensorflow-gpu

      使用pip3安装即可:pip3 install tensorflow-gpu  

       技术分享图片

     等待下载完成后,会提示安装了那些包,提示安装成功。

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三,安装CUDA,cudnn

  安装好tensorflow-gpu后,打开你安装好的pycharm(或者你喜欢的IDE)

  输入一段测试用的代码

import tensorflow as tf
h = tf.constant("hell,TF")
sess=tf.Session()
print(sess.run(h))

  运行,这时会有报错信息,报错信息里面会有CUDA的版本信息,按照提示下载对应版本就好(报错信息有链接)。

  下载安装CUDA后,下载对应的cudnn (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)

  CUDA的安装路径:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1

  将下载好的cudnn文件解压出来,打开CUDA安装路径。

  将cudnn的每个文件夹里的文件复制到CUDA文件夹对应的文件夹中。OK

  在cmd输入nvcc -V测试安装是否成功。

四,回到pycharm,运行程序

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安装成功!!!

五,目前tensorflow最高支持CUDA9.0如果要使用CUDA9.1:

  安利大牛用CUDA9.1自己编译的whl文件。

  https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel

  在项目中找到对应的版本下载就好了。

  将之前的tensorflow卸载:pip3 uninstall tensorflow-gpu

  重新安装:pip3 install 文件名.whl

windows安装tensorflow简单直接的方法(win10+pycharm+tensorflow-gpu1.7+cuda9.1+cudnn7.1)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/MrRead/p/8728569.html

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