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单源最短路径---Bellman-Ford算法

时间:2018-04-06 20:21:40      阅读:181      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.Dijkstra算法的局限性

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像上图,如果用dijkstra算法的话就会出错,因为如果从1开始,第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的边是dist[3] = 5;然后更新dist[2] = 0,最终得到dist[2] = 0,dist[3] = 5,而实际上dist[3] = 2;所以如果图中含有负权值,dijkstra失效

2.Bellman-Ford算法思想

适用前提:没有负环(或称为负权值回路),因为有负环的话距离为负无穷。

构造一个最短路径长度数组序列dist1[u] dist2[u]...distn-1[u],其中:
dist1[u]为从源点v0出发到终点u的只经过一条边的最短路径长度,并有dist1[u] = Edge[v0][u]

dist2[u]为从源点v0出发最多经过不构成负权值回路的两条边到终点u的最短路径长度

dist3[u]为从源点v0出发最多经过不构成负权值回路的三条边到终点u的最短路径长度

................

distn-1[u]为从源点v0出发最多经过不构成负权值回路的n-1条边到终点u的最短路径长度

算法最终目的是计算出distn-1[u],即为源点到顶点u的最短路径长度

初始:dist1[u] = Edge[v0][u]

递推:distk[u] = min(distk-1[u], min{distk-1[j] + Edge[j][u]})(松弛操作,迭代n-2次)

3.本质思想:
在从distk-1[u]递推到distk[u]的时候,Bellman-Ford算法的本质是对每条边<u, v>进行判断:设边<u, v>的权值为w(u, v),如果边<u, v>的引入会使得distk-1[v]的值再减小,就要修改distk-1[v],即:如果distk-1[u] + w(u, v) < distk-1[v],,那么distk[v] = distk-1[u] + w(u, v),这个称为一次松弛

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所以递推公式可改为:

初始:dist0[u] = INF dist0[v0] = 0(v0是源点)

递推:对于每条边(u, v) distk[v] = min(distk-1[v], distk-1[u] + w(u, v))(松弛操作,迭代n-1次)

如果迭代n-1次后,再次迭代,如果此时还有dist会更新,说明存在负环。

 无负环的时候,迭代更新次数最多为n-1次,所以设置一个更新变量可以在不更新的时候直接跳出循环

拓展:

Bellman-Ford算法还能用来求最长路,思路是dist数组含义是从原点出发到其他每个顶点的最长路径的长度,初始时,各个顶点dist为0,在从distk-1[u]递推到distk[u]的时候,Bellman-Ford算法的本质是对每条边<u, v>进行判断:设边<u, v>的权值为w(u, v),如果边<u, v>的引入会使得distk-1[v]的值再增加,就要修改distk-1[v],即:如果distk-1[u] + w(u, v) > distk-1[v],,那么distk[v] = distk-1[u] + w(u, v)

4.代码实现:

输入:

7 10
0 1 6
0 2 5
0 3 5
1 4 -1
2 1 -2
2 4 1
3 2 -2
3 5 -1
4 6 3
5 6 3

输出:

从0到1距离是: 1   0->3->2->1
从0到2距离是: 3   0->3->2
从0到3距离是: 5   0->3
从0到4距离是: 0   0->3->2->1->4
从0到5距离是: 4   0->3->5
从0到6距离是: 3   0->3->2->1->4->6
不存在负环

 1 #include<iostream>
 2 #include<cstdio>
 3 #include<cstring>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<cmath>
 6 #include<queue>
 7 #include<stack>
 8 #include<map>
 9 #include<sstream>
10 using namespace std;
11 typedef long long ll;
12 const int maxn = 1000 + 10;
13 const int INF = 1 << 25;
14 int T, n, m, cases;
15 struct edge
16 {
17     int u, v, w;
18 };
19 edge a[maxn];
20 int path[maxn], d[maxn];
21 bool Bellman(int v0)
22 {
23     for(int i = 0; i < n; i++)d[i] = INF, path[i] = -1;
24     d[v0] = 0;
25     for(int i = 0; i < n; i++)//迭代n次,如果第n次还在更新,说明有负环
26     {
27         bool update = 0;
28         for(int j = 0; j < m; j++)
29         {
30             int x = a[j].u, y = a[j].v;
31             //cout<<x<<" "<<y<<" "<<a[j].w<<endl;
32             if(d[x] < INF && d[x] + a[j].w < d[y])
33             {
34                 d[y] = d[x] + a[j].w;
35                 path[y] = x;
36                 update = 1;
37                 if(i == n - 1)//说明第n次还在更新
38                 {
39                     return true;//返回真,真的存在负环
40                 }
41             }
42         }
43         if(!update)break;//如果没更新了,说明已经松弛完毕
44     }
45     for(int i = 0; i < n; i++)
46     {
47         if(i == v0)continue;
48         printf("从%d到%d距离是:%2d   ", v0, i, d[i]);
49         stack<int>q;
50         int x = i;
51         while(path[x] != -1)
52         {
53             q.push(x);
54             x = path[x];
55         }
56         cout<<v0;
57         while(!q.empty())
58         {
59             cout<<"->"<<q.top();
60             q.pop();
61         }
62         cout<<endl;
63     }
64     return false;
65 }
66 int main()
67 {
68     cin >> n >> m;
69     for(int i = 0; i < m; i++)cin >> a[i].u >> a[i].v >> a[i].w;
70     if(Bellman(0))cout<<"存在负环"<<endl;
71     else cout<<"不存在负环"<<endl;
72     return 0;
73 }

 

单源最短路径---Bellman-Ford算法

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原文地址:https://www.cnblogs.com/fzl194/p/8728529.html

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