从刚刚开始接触ORM到现在已有超过八年时间，用过了不少ORM框架也了解了不少ORM框架，看过N种关于ORM框架的相关资料与评论，各种言论让人很难选择。在ORM的众多问题中最突出的问题是关于性能方面的问题，因此我在看了国外的一遍文章（Dapper vs Entity Framework vs ADO.NET Performance Benchmarking）后受到启发，在这个文章的基础上扩展了测试用例分享给大家。
模型准备
用于测试是模型是基于一个订单系统，如下图所示，主要有客户、产品、仓库、订单及订单明细。其中数据表之前的关系从图中可以看出，此外产品、订单明细是自增列，仓库是两个主键构成的复合主键表。虽然只有5张表，但是已经包含了数据表的常用情况。
数据初始化
我们使用以上代码创建数据库，初始化数据表结构，生成测试数据，生成数据量如下表所示。
1 static void InitialDatabase() 2 { 3 using (var ef = new Models.EFContext()) 4 { 5 if (!ef.Database.Exists()) 6 { 7 ef.Database.Create(); 8 9 using (var db = new Models.MegoContext()) 10 { 11 db.InitialTable(); 12 } 13 } 14 } 15 using (var db = new Models.MegoContext()) 16 { 17 db.InitialData(); 18 } 19 }
| 表名 | 说明 | 行数 |
| Customers | 客户表 | 10000 |
| Products | 产品表 | 9000 |
| Warehouses | 仓库表 | 30176 |
| Orders | 订单表 | 100000 |
| OrderDetails | 订单明细 | 600271 |
这些数据量已经快接近一个小型系统的数据量了，如果需要到本地执行，请将App.config文件中的连接字符串改成自己的数据库名直接运行即可。
测试用例说明
目前参与测试的框架如下：
- ADO.NET
- EntityFramework
- EntityFrameworkCore
- SqlSugar
- Dapper
- Mego
本测试中的例子不仅仅限定于目前指定的这几种框架，这里定义了一个接口，如果想加入更多测试框架可以参考代码自行加入。
1 /// <summary> 2 /// 性能测试项目 3 /// </summary> 4 public interface IPerformanceTest 5 { 6 /// <summary> 7 /// 框架名称。 8 /// </summary> 9 string Framework { get; } 10 /// <summary> 11 /// 随机获取一个客户 12 /// </summary> 13 /// <param name="id"></param> 14 /// <returns></returns> 15 long GetCustomerById(int id); 16 /// <summary> 17 /// 随机获取一个订单的所有明细 18 /// </summary> 19 /// <param name="orderId"></param> 20 /// <returns></returns> 21 long GetDetailsByOrder(int orderId); 22 /// <summary> 23 /// 随机获取一个订单及所有明细 24 /// </summary> 25 /// <param name="orderId"></param> 26 /// <returns></returns> 27 long GetOrderAndDetails(int orderId); 28 /// <summary> 29 /// 插入离散的N个客户。 30 /// </summary> 31 /// <returns></returns> 32 long InsertDiscreteCustomers(Customer[] customers); 33 /// <summary> 34 /// 插入离散的N个产品，自增主键。 35 /// </summary> 36 /// <returns></returns> 37 long InsertDiscreteProducts(Product[] products); 38 /// <summary> 39 /// 更新离散的N个客户。 40 /// </summary> 41 /// <returns></returns> 42 long UpdateDiscreteCustomers(Customer[] customers); 43 /// <summary> 44 /// 删除离散的N个明细。 45 /// </summary> 46 /// <returns></returns> 47 long DeleteDiscreteDetails(OrderDetail[] details); 48 /// <summary> 49 /// 删除离散的N个仓库，多主键。 50 /// </summary> 51 /// <returns></returns> 52 long DeleteDiscreteWarehouses(Warehouse[] warehouses); 53 }
我们主要有如下表几项测试（输出标题用于在结果中显示）：
| 方法名 | 每次的测试量 | 输出标题 | 测试说明 |
| GetCustomerById | 随机查询100次。 | SELECT1 | 随机用主键获取指定客户数据。 |
| GetDetailsByOrder | 随机查询100次。 | SELECT2 | 随机用订单主键获取相关的订单明细数据。 |
| GetOrderAndDetails | 随机查询100次。 | SELECT3 | 随机用订单主键获取当前订单及所有订单明细数据。 |
| InsertDiscreteCustomers | 插入500条数据。 | INSERT1 | 插入指定数量的客户。 |
| InsertDiscreteProducts | 插入500条数据。 | INSERT2 | 插入指定数量的产品（产品的主键是自增列的）。 |
| UpdateDiscreteCustomers | 更新500条数据。 | UPDATE | 更新指定数量的客户。 |
| DeleteDiscreteDetails | 删除500条数据。 | DELETE1 | 删除指定数量的订单明细。 |
| DeleteDiscreteWarehouses | 删除500条数据。 | DELETE2 | 删除指定数量的仓库（仓库是复合主键）。 |
这里我们已经测试一个框架的增删改查，单个主键、复合主键、自增主键都有覆盖。为了公平我们将按顺序执行每个框架的测试，然后再重复执行多次。
测试结果
如下图所示为测试的结果，本次测试针对 每个框架运行了4次，结果中首先输出了每个框架每一次的运行结果，在最后的汇总中输出了所有框架的平均用时。
结果分析
首先我们需要强调的是以上测试忽略了一些先进ORM框架的优势，例如批量插入自增列数据时，所生成的编号会返回到原对象中。从如上图的测试结果可以看出在查询方面各个框架都是比较接近的，不过会随着数据量升高这个差异会升高，在插入、更新及删除操作中就差别比较大了。主要原因是在批量提交中各个框架是逐个语句提交，还是组合批量提交的差别，这里主要是实现SQL语句的不同所产生的差异。在查询方面ADO.NET+AutoMapper是性能最高的，这个没有争议，如果有疑问可以参考开头所发的例子中，本文没有测试这个项目是因为修改操作实现不理想。
后计
本文只把测试结果显示出来，没有结出任何结论，有兴趣的朋友可以从 Github 上下载代码来运行查看结果，后续还会持续更新加入更多框架进行测试。
